OpenClaw 发布 Multiplayer 多人共享 Agent 协作功能

我们的功能演示将向你展示如何彻底打破信息孤岛。

你是一名工程师、产品经理，还是 IT 负责人，曾深受组织内信息孤岛之苦？市场、销售、QA、产品、工程、DevOps，以及其他每一个部门或团队都各自为政，用着各自的智能体，甚至各自的模型？

你是否对自己的孤岛感到困惑？追问自己为何在此、是谁建造了这座孤岛、为何孤岛之外的一切是如今这般模样。想知道何时才能安全离开你的孤岛，而那一天是不是就是今天？

今天就是那一天。

OpenClaw Multiplayer 来了，我们还带来了一柄大锤。

AI 让信息孤岛变得更糟了！

科技行业花了几十年，试图让组织里的人更好地协作、跨层级跨部门沟通、共享知识，消除那些令每家企业头疼的组织孤岛。

而如今，每个人都有自己的 AI 智能体，各自执行各自的任务。

工程团队有自己的，产品团队有自己的，市场、销售、QA、DevOps，以及那个负责在墙上挂励志语录的部门，都有自己的智能体、模型和做事方式。

有人用 GPT，有人用 Claude，会计部门的某位同事则在一台听起来像商用吹叶机的机器上跑本地模型。他们各自独立写提示词，各自积累互不相通的情境，得到的结果大相径庭。我们发明了一种令人兴奋的全新方式——不跟彼此说话！

麻烦始于这些人真正需要协作的时候。这时，总得有人解释自己做了什么、对自己的智能体说了什么、它产出了什么、又是怎么走到那一步的。然后同事把这段情境粗略近似地喂给自己的智能体，指望关键信息能保留下来。往往保不住。

情境丢失，指令走样，改动冲突，协作的约定被打破。

OpenClaw 基金会对此深有体会。我们有十多位全职维护者，还有一个庞大的贡献者社区，其中许多是 AI 原生开发者，提交的 PR 数量惊人，要让所有人保持一致堪称巨大的痛苦。

于是我们打造了 Multiplayer。

两台笔记本电脑、一个智能体，还有一尊非常巨大的自由女神像

我们把 OpenClaw Multiplayer 带到旧金山的 GitHub Universe，为到场者做现场演示。

现场反应中，有 11 次脱口而出的“我的天”。我们数过。其他受欢迎的反应还有“哇”和“如果你这么闲，你的软件怎么还这么强大？”

演示很简单。两台笔记本电脑连接同一个 OpenClaw 智能体，一块大屏幕实时显示我们所在位置 Fort Mason 的 3D 渲染图。我们会邀请一位到场者从旧金山以外的地方挑一个著名地标。

自由女神像是热门选择。我们会请他们在第一台笔记本电脑上输入“添加自由女神像”。

在他们按下回车之前，我们会指向第二台笔记本电脑，他们一边打字，提示词就一边实时出现在上面。每一个字母，每一个词。同一个工作区，同一个智能体，两个不同的人。

他们按下回车，片刻之后，自由女神像便出现在 Fort Mason 前，看起来坑坑洼洼、多边形粗糙，但一眼就能认出来。

接着我们换到第二台笔记本，输入“把它放大三倍。”

这条提示词实时出现在第一台笔记本上，提交之后，我们刚移植过来的自由女神像就变成了三倍大。有意思的地方在于：我们不需要说明指的是哪个对象，不需要复制之前的提示词，不需要总结对话，也不需要让智能体重建别人的工作。

我们两个人一起干活，和同一个智能体交互，共享同一份上下文，改动的是同一个东西。

而且，由于 Multiplayer 通过共享队列协调请求，我们能看出智能体什么时候正忙，而不是盲目地朝它扔互相冲突的指令。

“我的天”式的反应往往就出现在这个时候。不是因为渲染出了一座巨大的自由女神像，而是人们意识到这对他们自己的工作意味着什么。

回想一下上一次产品和工程团队意见不合是什么情形。

算了，别想了。我们的时间就那么多。

想想产品经理让工程师做某个东西的寻常过程。

产品经理描述想要什么，工程师去理解，活干完了。产品经理一看，说这不太是他们想要的意思。工程师解释为什么这么做。产品经理再澄清。工程师指出新需求和上周二定好的东西冲突。

不知不觉间，协作就变成了法庭审理，产品当原告，工程当被告。

现在再把各自独立的 AI 智能体扔进这个局面，每个都有自己的上下文、自己对正在构建的东西的理解。这就是灾难和摩擦的配方，我们都太熟悉了。

有了 Multiplayer，这些人可以在同一个环境里工作，共同为同一个智能体出力，看着彼此的指令逐步展开，一起做调整。

工程、产品、QA、DevOps 以及非技术同事都能参与进来，不必重建整段对话，也不必在智能体之间玩一场复杂的传话游戏。

所有人用的都是同一份上下文。

Multiplayer 治不好糟糕的管理，也治不好那个老爱开会讨论要不要再多开几个会的人，但它解决了一个巨大的组织摩擦来源。

OpenClaw Multiplayer 有潜力彻底打破组织孤岛。

办法就是让人们真正能一起工作。

我们自己已经在用了。

在基金会，我们已经有大约 50 多人在同一个共享环境里协作，而且还在继续挖掘 Multiplayer 的能力。

我们正在扩展和改进这套体验，包括通过 Focus Week 计划，让维护者和贡献者围绕具体的项目优先事项协同工作。

业界花了大量时间讨论一个人借助 AI 智能体能做成多少事：一个工程师能产出多少代码，一个人能多快起草需求，能省下多少小时。行，挺好，甚至很不错。

但如果这些各自高效的人能够协作，而不用反复丢失、重建上下文，会发生什么？

在最近的那场大会上，你能看到大家脑子在转。参会者看完演示，立刻就开始在心里把 Multiplayer 套用到自己组织里某个特别痛苦的流程上。

我们不用告诉他们使用场景是什么——他们自己早就清楚。

哦对了，它是免费的。

演示时我最喜欢被问到的一个问题是：“既然免费，你们的软件怎么还能这么强大？”

OpenClaw 由一家非营利开源基金会开发。它采用 MIT 许可证，不绑定特定模型，天生就是为定制而生的。模型由你自己带：OpenAI、Qwen、Claude、本地模型，随你挑。你可以把 OpenClaw 跑在自己的机器上、VPS 上，或者任何你顺手的地方。Fork 它、改它、扩展它，拆开再拼回去，拼成某种新奇又怪得有趣的样子。

欢迎自取。已经有 83,000 个 fork，不少人确实这么干了！

我们做的东西解决的是我们自己遇到的问题，并且把它开放给所有人使用。这次的新功能也一样！

就是今天。

AI 已经深刻改变了人们的工作内容，但人们如何协作完成这些工作，得到的关注却少得多。在这个过程中，我们给自己造出了新的孤岛，每座孤岛上都有一个极其聪明的智能体，却完全不知道隔壁孤岛上的智能体在干什么。

Multiplayer 给人们一个共享的工作空间、一个共享的智能体，让大家在协作的同时不必牺牲那些让工作有意义的上下文。

它免费、开源，欢迎你把它变成自己的东西。

几十年来，企业举措、咨询顾问和管理理念都想打破组织孤岛。OpenClaw Multiplayer 真的做到了。

想了解更多 Multiplayer 的信息，请点这里。

是时候离开你的孤岛了。就是今天。