Google 发布 Gemini 4 Hydrogen,主打快速执行与多模型协作
Gemini 4 Hydrogen
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen,定位为面向日常编码与智能体工作流的快速执行模型,与主打深度推理的 Gemini 4 Carbon 和 Argon 互补,现已覆盖 AI Studio、Gemini API、Gemini 应用、Google Search 等全部层级。
同一件事,精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen》
2026年11月12日
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Hydrogen 将前沿智能带给每一个人。
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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段
本文内容
- Gemini 4 Hydrogen 现已可用
- 释放多模型工作负载的效率
- 扩展开发者与企业工作流
- 在各思考层级间灵活兼顾速度与智能
- 在 Gemini 应用和搜索中提供快速的日常帮助
- 为规模化打造安全可靠的执行能力
- 今日起向所有人开放
今天,我们推出 Gemini 4 Hydrogen,将前沿智能带给每一个人——为日常编码和智能体工作流提供速度与效率。
我们的前沿模型 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 擅长针对最棘手的问题进行深入、长程的推理,而 Hydrogen 则专为在各类智能体工作流中快速执行而打造。借助 Hydrogen,我们还将 Gemini 4 带给所有人——覆盖 Google AI Studio 的所有层级、Gemini API、Gemini for business、Gemini 应用、Google 搜索,以及 Google Antigravity 中付费的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。
在默认的高思考层级下,Hydrogen 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上超过了 Argon(51 对 50,在最高的 xhigh 思考设置下达到 54),同时往往比同级别模型更快完成任务。Gemini 4 Hydrogen 在整个 100 万 token 上下文窗口内统一定价:每百万输入 token 1.50 美元,每百万输出 token 7.50 美元。
释放多模型工作负载的效率
在真实的软件开发中,团队在设计系统或排查细微 bug 时会依赖 Carbon 和 Argon 这类前沿模型做出深层的架构判断,但他们仍然需要一个快速、严谨的执行模型来编写代码、运行测试和验证改动。Hydrogen 既能独立胜任日常工作,也能与 Carbon 和 Argon 搭配,作为多模型工作流中的高效执行引擎。
为了让这种多模型协作自动完成,我们推出了 Google Antigravity 中的 Orchestrator。它不再从头到尾只用一个模型,而是在同一会话中于 Carbon 和 Hydrogen 等模型之间动态切换。在 Terminal-Bench 4.0 上,Orchestrator 的任务成功率接近 Carbon,同时平均少消耗 24% 的配额,完成速度快 19%。对于需要并行智能体的工作流,Carbon 可以担任协调者,Hydrogen 则可以驱动工作智能体和验证智能体,在相互隔离的工作区中同时构建和测试改动——帮助团队更快交付复杂项目,而不推高 token 成本。
扩展开发者与企业工作流
除了多模型工作流之外,Hydrogen 对从 Gemini 3.8 Flash 迁移过来的团队来说还是一次重要的独立升级。它在速度和智能两方面都有显著跃升:在默认的高档设置下,完成任务的速度提升到 2.5 倍,Terminal-Bench 4.1 得分提升到三倍以上(57% 对 18.2%),捏造性表述减少 5 倍以上,并且在工具调用失败或搜索返回空结果时能平稳调整。在核心开发者与企业工作流中,它的表现也达到甚至超过了同级别竞品:
- 迭代式仓库编码与调试:Hydrogen 能处理问题修复、调试、快速迭代和代码库问答,改动精准、聚焦,产出更干净、可直接上线的代码,不会重写无关文件。在需要发现并修复缺陷、同时不破坏现有代码的 SWE-sweep 上,它优于同级别模型。为了高效探索大型仓库,该模型擅长原生并行批量发起文件读取和搜索调用,而不是逐个检查文件;在针对复杂图结构、SQL 和数据密集型的企业工作流开展的早期测试中,我们的合作伙伴发现,与 3.8 Flash 相比,Hydrogen 的运行速度快 2 到 2.8 倍,同时 token 用量减少 12% 到 23%。
- 开放式智能体执行:在深度研究、数据分析、大范围代码库导航等多步任务上,Hydrogen 在 arena.ai 的实时基准 Agent Arena 中排名第 5。在深度领域推理与分析方面,它在 HLE-Diamond 上领跑同级(58.8%),在 Vals Tax Agent Bench 上总排名第 1(52.3%),在 Vals Legal Research Bench 上并列第 1(55.8%),并在 AutomationBench-AA 上领跑同级。
- 多模态知识工作:Hydrogen 原生支持 100 万 token 输入和最高 100 万 token 输出,可将密集的 PDF、电子表格、图表、音频和录制视频综合成精炼、带引用的报告和结构化交付物。在针对复杂视觉文件开展端到端智能体知识工作的新基准 Multimodal Knowledge Agent (MKA) 上,它优于其他模型(53.4%);在端到端专业工作流的 Agents’ Last Exam v1.1 上同样领先(71.6%)。
- Web 开发:在开发者看重速度的任务上,例如实时 UI 原型设计、设计稿转代码的迭代和交互式应用构建,Hydrogen 能用更少的提示词生成功能更完整、更可用的布局。
四档思考级别,速度与智能灵活可调
我们打造 Gemini 4 Hydrogen 时着眼于真实场景中的易用性。Hydrogen 的四档思考级别——低、中、高(默认)以及新增的 xhigh 档——在质量、延迟和成本上提供了丰富的选择,并且按平滑、可预期的梯度递进,让你只为任务所需的推理深度等待和付费。在各档思考级别上,Hydrogen 都达到或超过同级别部分竞品,同时往往完成任务更快、输出 token 更少。
在 Gemini 应用和搜索中提供快速的日常帮助
对普通用户而言,Gemini 4 Hydrogen 让事情更容易办成,在多轮对话中更能保持主线、更严格地遵循指令。
在 Gemini 应用中,Hydrogen 让你的日常助手更有用——它更善于遵循你的指引、调用正确的工具,用更少的来回沟通帮你得到可靠的结果。
- 开箱即用的写作、研究与日常工作:Hydrogen 会严格贴合你的语气、格式和具体规则,因此邮件草稿、学习指南、改写内容和文档第一次就能直接拿来用。在对比产品或整合密集材料时,它能整理出清晰的表格和可视化拆解,同时不遗漏关键细节。
- 串联信息,完成更多任务:Hydrogen 会把你的目标逐步拆解,从你上传的文件、Gmail 和 Google Drive 等 Google 应用,以及 Airtable、Dropbox 等关联应用中提取相关上下文。当你在 Gemini 中开始一项任务时,它也更常调用合适的工具和技能,帮你在逐项勾掉待办事项时节省时间。
- 日常原型设计与迭代:在探索和测试想法时,Hydrogen 能用更少的提示词生成干净、可运行的布局,让你轻松快速地为交互式项目做原型并反复打磨,比如把实时全球闪电 strike 数据合成为可交互的 3D 地球。
Hydrogen 正在大幅升级搜索,为全球所有用户提供更有帮助、更直观的回应。
- 更懂你的真实意图:有了 Hydrogen,你可以顺着自己的思路自然提问——即使问题包含多个部分、有难以理解的拼写错误,或是要求非常具体——搜索也能智能理解你在找什么。
- 更丰富的可视化回应:你会得到高度自适应、可视化、易于扫读的回应,精准贴合你的需求,速度也符合你对搜索的期待。
- 更广泛的相关链接:借助 Hydrogen 的高级推理能力,我们还升级了搜索中的查询扇出技术,为你连接比以往更广泛的有用链接,帮你找到以前可能发现不了的网站。
为大规模安全、可靠的执行而设计
Gemini 4 Hydrogen 把我们最新的 Gemini 4 安全与安保体系带给迄今最广泛的用户群体,将内置训练与实时表层防护相结合,帮助缓解模型失准与滥用问题。除基础防护外,我们重点聚焦两个对日常工作的更快模型最为关键的领域:
- Safe, aligned, and secure agentic workflows: While 3.8 Flash has strong alignment and safeguards, Hydrogen is a leap ahead. It reduces overreach in agentic tasks by up to 81% and under-service by up to 79%, and cuts misaligned actions and task shortcutting across tool-use and coding evaluations by 12x. When faced with impossible or blocked tasks, it is up to 2x less likely to bypass permission boundaries and achieves a 96.7% honesty rate on our internal agent honesty evaluation.
在践行推理透明度承诺的基础上,Hydrogen 在超过 20 万个经审计的对话轮次中保持了 99.9% 的思维链可读性,且没有任何欺骗性推理编辑。面对间接提示词注入攻击,Hydrogen 在 Gray Swan IPI 基准上的抵御能力提升超过 2.3 倍,同时在工具使用、计算机使用和编程智能体方面的稳健性也显著提升。
- 有用、可靠的日常交互:在我们的各产品界面中,我们调整了 Hydrogen,让日常对话更可靠、更安全。更新后的防护措施在区分真实生物安全风险与合法医学或科学问题方面也精确得多——将 HealthBench Pro 上的误拒率控制在 0.4% 以下。
更多细节请参阅 Gemini 4 Hydrogen 模型卡。
Gemini 4 Hydrogen,今天起人人可用
从今天开始,Hydrogen 将在我们的开发者、企业和消费者界面全球上线:
- 面向开发者:可在 AI Studio 中使用 Gemini API 构建应用,付费层级可在 Android Studio 中使用;也可以在 AI Studio 中试用。如果你订阅了付费的 Google AI Pro 或 Ultra,还可以在 Google Antigravity 中试用。
- 面向企业:可通过 API 或模型下拉菜单在 Gemini for business 中部署,也可在 Google Antigravity 以及符合条件的商业订阅版 Google 表格中的 Gemini 里部署。
- 面向所有人:可在 Gemini 应用的模型下拉菜单中开始使用 1 ,所有用户都可以在 Google 搜索中使用;Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户还可率先在 Google 表格中的 Gemini 里使用。
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来源:Hacker News:AI 热帖 · blog.google