SAGE：通过拓扑引导缓解长程推理偏差

研究者提出 SAGE（Structural Admissibility-Guided Exploration）框架，通过代数稀疏化与双曲结构引导两种结构先验，缓解长程推理中的探索偏差与累积偏差。在 12 个基准、7 个模型族上，SAGE 优于竞争基线，在 Andrews-Curtis 问题上取得最高 8 倍提升。代码已开源。