SpaceXAI 发布了 Grok 4.7，这是其面向编程、智能体任务和知识工作的新旗舰模型。Grok 4.7 基于更大的基础模型和更长的强化学习训练构建。它的价格和速度仍与 Grok 4.6 保持一致。

它可以部署吗？ 可以，作为托管模型部署。你今天就可以通过 xAI API、Cursor、Grok Build、OpenRouter、Vercel 和 Cloudflare 调用 grok-4.7。

底层有哪些变化

SpaceXAI 列出了相较 Grok 4.6 的 4 项变化：

1. 一个全新的、更大的基础模型：Grok 4.7 没有复用 Grok 4.6 的基础模型。
2. 在更难任务上进行更长的强化学习训练：任务组合更偏向那些需要数小时才能完成的问题。
3. 更好的自我验证和长上下文处理能力：该公司表示，该模型会更仔细地检查自己的工作。
4. 原生支持 Grok Bot harness：它经过训练，能够理解用于对话和知识工作的 Grok Bot harness。

这份开发者文档列出了 API 规格：

属性	值
模型名称	grok-4.7
上下文窗口	500,000 tokens
知识截止日期	2026 年 5 月
模态	文本和图像输入，文本输出
推理强度	low、medium、high（默认）、xhigh
API	Responses API、Chat Completions
工具	函数调用、网页搜索、X 搜索、代码执行

基准测试

发布对比表将 xHigh 努力档的 Grok 4.7 与 Grok 4.6 High、GPT-5.6 Sol Max 和 Fable 5.1 Max 进行了比较。Grok 4.7 的 DeepSWE 分数是在 high 努力档下运行的。所有分数均为厂商自报。

基准测试	Grok 4.7 xHigh	Grok 4.6 High	GPT-5.6 Sol Max	Fable 5.1 Max
输入价格（$/M）	$2	$2	$4	$10
输出价格（$/M）	$6	$6	$20	$50
CursorBench 4.0	46.3%	40.4%	41.7%	51.8%
DeepSWE v1.1	71.0%*	65.2%	72.7%	70.0%
EEBench	64.0%	53.0%	39.4%	56.4%
AA Briefcase v1.1	1,657	1,546	1,487	1,678
Terminal-Bench 4.0	38.0%	20.3%	37.3%	57.9%
Harvey 法律智能体基准	19.6%	15.8%	2.5%	6.7%
HealthBench Professional	56.7%	48.5%	60.5%	62.1%

*高投入

Grok 4.7 在每一行上都优于 Grok 4.6。提升最大的是 Terminal-Bench 4.0，从 20.3% 升至 38.0%。EEBench 上升 11 个百分点至 64.0%，为表中最高分。在 Harvey 的法律智能体基准上，Grok 4.7 得分为 19.6%，而 Fable 5.1 Max 为 6.7%。

Grok 4.7 并非全面领先。Fable 5.1 Max 在 7 项基准测试中拿下 4 项第一，其中包括 57.9% 的 Terminal-Bench 得分。GPT-5.6 Sol Max 则保持着 DeepSWE v1.1 的最高成绩，达到 72.7%。

价格是另一个维度。Fable 5.1 Max 的输入成本高出 5 倍，输出成本高出约 8.3 倍。GPT-5.6 Sol Max 的输入成本高出 2 倍，输出成本高出约 3.3 倍。在 CursorBench 4.0 的每任务成本图表上，SpaceXAI 将 Grok 4.7 置于性价比的前沿位置。

在测试专业知识工作的 GDPval 上，Grok 4.7 xhigh 得分为 1,695 Elo。这较 Grok 4.6 high 的 1,605 有所提升。Fable 5.1 max 以 1,735 领先，GPT-6 Astra max 得分为 1,542。SpaceXAI 还表示，Grok 4.7 在创建文档和演示文稿方面表现更佳。

安全与网络安全

Grok 4.7 搭载了一套全新的防护体系。SpaceXAI 称其是所测试过的在拒答和抗越狱方面最强的模型。它以 62.4% 的成绩登顶 LatchBio 的生物安全基准测试。

在 HackerBench v0.3 上——这是 SpaceXAI 自研的针对高风险和恶意网络任务的基准测试——该模型放行了 3.3% 的高风险两用提示词。该公司表示，它很少拦截合法的安全工作。部分网络安全合作伙伴现在可通过邀请制获取其红队能力，用于防御研究。

定价与可用性

Grok 4.7 的价格为每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 6 美元。它已在所有套餐的 Cursor 中可用，并且是 Grok Build 中的默认模型。它还通过 Grok API、OpenRouter、Vercel 和 Cloudflare 提供服务。

Grok 4.7 Fast 是同一模型运行在更快的基础设施上，输出速度翻倍，价格也翻倍。文档称它仅在 Cursor 和 Grok Build 中运行，不在公开的 xAI API 上提供。它也被排除在 Grok Build 的免费套餐之外。

A美国区域端点在https://us.api.x.ai/v1将推理保留在美国境内，溢价 10%。SpaceXAI 建议设置一个prompt_cache_key以实现可靠的缓存命中。

import os
from xai_sdk import Client
from xai_sdk.chat import user

client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))
chat = client.chat.create(model="grok-4.7")
chat.append(user("Explain this repo."))
print(chat.sample().content)

交互式讲解

核心要点

• Grok 4.7 维持 Grok 4.6 的定价，即每百万 tokens 输入 $2、输出 $6。
• 它在 EEBench（64.0%）和 Harvey Legal Agent Benchmark（19.6%）的发布榜单上领先。
• Fable 5.1 Max 仍在 7 项基准中的 4 项上领先，包括 Terminal-Bench 4.0。
• 该 API 提供 500,000-token 的上下文窗口，以及最高至 xhigh 的 4 个推理等级。
• 在 SpaceXAI 的 HackerBench v0.3 上，只有 3.3% 的高风险两用提示词通过了测试。

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