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NVIDIA 谈 AI 安全:如何在智能体栈的每一层解决工程问题

NVIDIA Blog(RSS)·2026-09-21 22:51·1小时前·Saša Zdjelar
AI 导读

NVIDIA 提出 AI 安全本质是工程问题,需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体可控范围之外强制执行策略并提供沙箱执行,Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层,JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。

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NVIDIA 谈 AI 安全:如何在智能体栈的每一层解决工程问题

2026-09-21 22:51· 1小时前· Saša Zdjelar
AI 导读

NVIDIA 提出 AI 安全本质是工程问题,需要明确的安全需求、可执行的管控、指定负责人和防护有效的证据。其开源安全运行时 NVIDIA OpenShell 在智能体可控范围之外强制执行策略并提供沙箱执行,Cisco DefenseClaw 在其上增加治理层,JFrog 则集成 OpenShell 扫描和验证智能体技能。

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来源:NVIDIA Blog(RSS)· blogs.nvidia.com