Anthropic 工程师:提示词工程已过时,转向 Agentic Graphs

AYi · @AYi_AInotes · X·2026-09-09 19:47·52分钟前
AI 导读

Anthropic 工程师称提示词工程已过时,90% 内部工程师已用自愈循环(Loops),正全员转向智能体图(Agentic Graphs)。视频中工程师在空白终端用 10 分钟徒手构建完整 Claude Code 核心系统,演示从 Agents 到 Loops、Graphs 再到 Self-Improving 的四步演进,强调图工程是未来底层骨架。

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Anthropic 工程师:提示词工程已过时,转向 Agentic Graphs

2026-09-09 19:47· 52分钟前
AI 导读

Anthropic 工程师称提示词工程已过时,90% 内部工程师已用自愈循环(Loops),正全员转向智能体图(Agentic Graphs)。视频中工程师在空白终端用 10 分钟徒手构建完整 Claude Code 核心系统,演示从 Agents 到 Loops、Graphs 再到 Self-Improving 的四步演进,强调图工程是未来底层骨架。

别再到处花钱买提示词大全了,Anthropic 内部工程师已经当面把底牌给掀了:

“提示词工程(Prompting)基本已经进垃圾桶了。 我们 90% 的工程师早就全面用上了自愈循环(Loops),现在全员正在往智能体图(Agentic Graphs)转。”

视频里这位 Anthropic 工程师,直接面对一个完全空白的终端, 只用了短短 10 分钟,现场徒手搓出了一整套完整的 Claude Code 核心系统。

看完这段演示,你会瞬间明白为什么你手里的 Agent 永远像个弱智实习生: 你还在指望用一段精妙的 Prompt 让 AI 别犯错, 而顶级工程师的解法是:默认 AI 每一步都会写挂,通过构建状态图(Graphs)和反馈闭环(Loops),让 Agent 撞墙后自己看报错、自己改代码、自己跑测试重试。

从玩具到生产力,其实就四步跳跃: Agents(单点执行)→ Loops(容错循环)→ Graphs(多智能体图工程)→ Self-Improving(自我进化系统)

Prompt 只是过去式,图工程才是未来几年所有技术人必须重构的底层骨架。 10 分钟全是干货,没有任何公关废话,建议所有做 AI 开发和自动化的朋友静下心看完。 https://x.com/0xjmori/status/2097378778196394377/video/1

来源:AYi· x.com