# Anthropic 工程师：提示词工程已过时，转向 Agentic Graphs

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-09-09 19:47
- AIHOT 分数：40
- AIHOT 链接：https://aihot.news/items/cmtu230fr0wuorofphvrafcik
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2097653239713788256

## AI 摘要

Anthropic 工程师称提示词工程已过时，90% 内部工程师已用自愈循环（Loops），正全员转向智能体图（Agentic Graphs）。视频中工程师在空白终端用 10 分钟徒手构建完整 Claude Code 核心系统，演示从 Agents 到 Loops、Graphs 再到 Self-Improving 的四步演进，强调图工程是未来底层骨架。

## 正文

别再到处花钱买提示词大全了，Anthropic 内部工程师已经当面把底牌给掀了：

“提示词工程（Prompting）基本已经进垃圾桶了。
我们 90% 的工程师早就全面用上了自愈循环（Loops），现在全员正在往智能体图（Agentic Graphs）转。”

视频里这位 Anthropic 工程师，直接面对一个完全空白的终端，
只用了短短 10 分钟，现场徒手搓出了一整套完整的 Claude Code 核心系统。

看完这段演示，你会瞬间明白为什么你手里的 Agent 永远像个弱智实习生：
你还在指望用一段精妙的 Prompt 让 AI 别犯错，
而顶级工程师的解法是：默认 AI 每一步都会写挂，通过构建状态图（Graphs）和反馈闭环（Loops），让 Agent 撞墙后自己看报错、自己改代码、自己跑测试重试。

从玩具到生产力，其实就四步跳跃：
Agents（单点执行）→ Loops（容错循环）→ Graphs（多智能体图工程）→ Self-Improving（自我进化系统）

Prompt 只是过去式，图工程才是未来几年所有技术人必须重构的底层骨架。
10 分钟全是干货，没有任何公关废话，建议所有做 AI 开发和自动化的朋友静下心看完。 https://x.com/0xjmori/status/2097378778196394377/video/1