Ling Team 提出 UFP4 方案：FP4 预训练是否应放弃 E2M1？

Ling Team 在 arXiv 技术报告中指出，FP4 预训练中 E2M1 格式存在先天 Shrinkage Bias，导致量化有偏并拖慢收敛。实验显示，在细粒度量化与 RHT 下，E1M2/INT4 的 uniform grid 能更好转化 bucket 利用率收益，反超 E2M1。团队据此提出 UFP4 recipe，建议未来训练硬件不应只押注 E2M1。