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Linear:Now·· 2026-07-20精选AI 评分60

Linear 推出 Loops,让 Linear Agent 承接团队级周期性工作

Introducing Loops

AI 导读

Linear 发布 Loops,一种让 Linear Agent 在工作区内执行定时或事件驱动操作的新方式,可将 bug 分诊、创建平台跟进 issue、更新发布计划等重复性产品运维工作交给智能体。

推荐理由

原文介绍了 Linear Agent 定时与事件驱动的 Loop 用法及团队级可见性,读者可以对照自己的产品流程判断哪些重复操作可交给它。

正文 · AI 翻译

循环工程(Loop engineering)正迅速成为软件开发中的一项重要实践。在 Claude Code 和 Codex 这类工具里,开发者会为智能体定义周期性或触发式的行为,通常通过 /loop 命令来实现,从而把那些原本会占用注意力的重复性任务交出去。

由此带来的效率提升是实实在在的,但到目前为止,这些收益大多局限于单个开发者的工作流。如果整个产品团队都能以这种方式工作,会怎样?

这样的机会无处不在。产品开发中充满了需要人来参与的重复性运营工作:

  • 工程师需要理解每一份新提交的缺陷报告并展开调查
  • 项目经理需要在范围变更发生时,及时通知受影响的团队
  • 市场人员需要在目标日期变动时更新发布计划

这些流程通常都已被充分理解,但仍然需要有人盯着进来的变化、做出判断并采取行动。

正因如此,我们今天推出 Loops,让 Linear Agent 以全新的方式承接团队中反复出现的工作。

Loops 让你为 Linear Agent 定义按计划或由事件触发的操作,在整个工作区内运行。由于它们原生运行在 Linear 内部,可以基于议题、项目、文档以及已连接工具的完整上下文来工作,同时保持对团队可见、可控。

这样一来,团队就能以务实的方式把产品运营工作交出去,让重要的事情持续推进,而无需时刻盯着。

Loops 如何运作

要设置一个 Loop,只需用自然语言描述任务,然后选择它按计划运行,还是响应某个事件运行。

每次 Loop 运行时,Linear Agent 都会查看自己的指令,判断接下来该做什么。它可以调用来自 Linear、已连接的代码库、MCP 服务器以及以往运行记录的上下文。

Linear UI showing the scheduling panel for a Loop.

由于 Loops 完全由 AI 驱动,它们在工作过程中能够做出判断:可以处理例外情况、应对模糊不清的地方、补齐缺失的信息,并决定最佳的前进路径。

团队如何使用 Loops

Loops 在团队和工作区层面运行,具备共享的可见性与控制权。任何有权限的人都可以查看它们的指令、了解其配置方式,并检查每次运行中发生了什么。

这让 Loops 非常适合那些需要长期稳定执行的共享工作流。

以下是团队目前使用 Loops 的几种方式:

诊断并分派缺陷报告

当某个议题进入分诊环节时,Loop 可以查看其描述、评论以及代码库中的相关部分,给出下一步建议。如果前进路径已经明确,它还能启动一次编码会话,立即着手修复。

生成后续工作

当新的功能请求被创建时,Loop 可以判断是否需要分别对 iOS、Android 和 Web 应用做出改动,然后创建各平台对应的议题,并分派给合适的团队。

让计划和文档保持最新

每天结束时,Loop 可以对照一份中央发布计划,检查进行中的项目和计划。一旦发现时间或范围有变,它可以更新文档,并留下说明解释原因。

开始使用

Loops 现已在所有套餐中提供,运行会消耗 AI 额度。请访问文档,了解如何创建和管理 Loops。

我们计划扩展 Loops 可使用的触发条件和上下文来源,并为工作区和团队管理员提供更多治理控制选项。

欢迎在社区 Slack 分享你的作品,以及你希望 Loops 接下来做些什么;如有问题或需求,也可以联系支持团队。

来源:Linear:Now · linear.app