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DiffusionGemma 开发者指南发布

Google AI:DEV 作者专属(RSS)·2026-07-16 22:27·66天前·Gemini Team
AI 导读

Google AI 发布 DiffusionGemma 开发者指南,该实验性模型基于 Gemma 4 架构,采用计算受限并行生成,在单张 NVIDIA H100 上实现 1000+ tokens/秒的生成速度。模型为 26B 参数的 MoE 架构,推理时仅激活 3.8B 参数,可在 18 GB VRAM 内量化部署。

Google AI:DEV 作者专属(RSS)
精选
72AI 编辑部评分,满分 100

DiffusionGemma 开发者指南发布

2026-07-16 22:27· 66天前· Gemini Team
AI 导读

Google AI 发布 DiffusionGemma 开发者指南,该实验性模型基于 Gemma 4 架构,采用计算受限并行生成,在单张 NVIDIA H100 上实现 1000+ tokens/秒的生成速度。模型为 26B 参数的 MoE 架构,推理时仅激活 3.8B 参数,可在 18 GB VRAM 内量化部署。

推荐理由

虽然 DiffusionGemma 是实验性的,但把文本生成从内存带宽瓶颈转向计算瓶颈的思路非常新颖,这篇指南给出了可落地的服务方案和微调手法,做推理优化的值得跟进。

按该来源的展示范围,站内仅提供摘要。

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来源:Google AI:DEV 作者专属(RSS)· dev.to