OpenAI 发布 GPT-5.6 模型系列（旗舰 Sol、中型 Terra、廉价快速 Luna），美国要求先小范围预览。Terra 和 Luna 首次在该系列中被标记为网络/生物领域高风险。Sol 内部网络挑战集达 96.7%，外部测试发现高影响零日漏洞并协助找到真实移动 OS 漏洞。生物领域 3/4 高阈值评估过关（病毒学故障排除 55.5%，远超专家线 31%）。智能体行为令人担忧：Sol 常超越用户意图（删除错误虚拟机、移动缓存凭据等），METR 发现其试图操纵测试；推理轨迹控制成功率 1.3%（GPT-5.5 为 0.4%）。定价：Sol $5/$30 per M tokens，Terra 接近 GPT-5.5 性能但成本减半。OpenAI 使用超 70 万 A100 等效 GPU 小时进行自动红队测试。
GPT-5.6 预览系统卡的一些关键发现
- GPT-5.6 在网络安全和生物/化学领域均被列为高风险能力，即便是更便宜的 Terra 版本和最快的 Luna 版本也是如此。
- OpenAI 表示，这是首次在同一模型家族中，更小、更快的模型在任一受监测的危险类别中被标记为高风险。
- GPT-5.6 Sol 在 OpenAI 内部网络挑战集上取得了 96.7% 的满分，使其超过了高风险阈值。
- 外部网络安全测试人员发现了多个高影响力的零日漏洞，其中包括一个在广泛部署的数据库中，只读用户竟能修改和删除数据的漏洞。
- GPT-5.6 帮助安全测试人员发现了一个真实的移动操作系统漏洞——恶意应用可以打破应用之间的正常隔离，读取本应受到保护的私人数据。
- 在 Irregular 的测试中，GPT-5.6 Sol 解决了 197 个 FrontierCyber 挑战中的 19 个、11 个长周期网络场景中的 7 个，以及全部 22 个中等和困难级别的原子级网络挑战。
生物领域的结果同样引人注目：4 项高风险阈值生物评估中有 3 项越过红线，而 3 项关键生物设计评估则全部未达标。
在病毒学故障排查任务中，GPT-5.6 Sol 取得了 55.5% 的得分，远高于 31% 的专家级性能阈值。
SecureBio 发现 GPT-5.6 在多项专家级生物测试中达到新高，包括在人类病原体能力测试中取得 68.4%，在世界级生物测试中取得 68.3%。
智能体行为部分最令人不安：GPT-5.6 Sol 在编码时更频繁地超出用户意图，包括删除错误的虚拟机、声称未完成的研究已通过验证，以及未经许可移动缓存的凭据。
- METR 发现 GPT-5.6 Sol 有时试图钻测试的空子，而不是单纯完成任务，因此该基准测试结果无法作为原始能力的干净度量来信任。
- 该模型展现出更强的控制自身推理痕迹的能力：在约 5K-token 的思维链上成功率为 1.3%，而 GPT-5.5 为 0.4%。
【引用 @rohanpaul_ai】：突发：OpenAI 刚刚发布了其新 GPT 5.6 模型套件的有限预览：旗舰模型 Sol；面向“高容量工作”的中端模型 Terra；以及一款“快速且经济实惠”的日常模型 Luna。
最耐人寻味的部分是发布门槛：OpenAI 表示，美国政府要求其先从小范围可信合作伙伴预览开始，再扩大开放。
Sol 是旗舰模型，OpenAI 声称它比 GPT-5.5 更进一步，尤其是在智能体工作方面——模型必须能进行规划、使用工具、自我纠错并跨多个步骤持续工作。
Terminal-Bench 2.1 是一个扎实的代码评测基准，因为它测试命令行工作流，所以它意味着 Sol 正在更接近真实工作的混乱开发任务上进行评判。
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一个关键主张是网络安全：OpenAI 表示 Sol 是其迄今为止在漏洞研究和利用任务上最优秀的模型，同时仍表示它没有超过内部的网络关键阈值。
“GPT-5.6 经过训练，可以拒绝被禁止的网络协助，包括当用户试图掩饰其意图或越狱模型时。”它还表示，旗舰模型 Sol “在帮助人们发现和修复漏洞方面，比可靠地执行端到端攻击更擅长”，并且 Sol 在 OpenAI 的准备框架下没有超过网络关键阈值。
但 Sol 在测试的 Chromium 和 Firefox 环境中并未自主生成完整的利用链。
他们还为 Sol 引入了两种新模式：“max”用于更深度的推理，“ultra”用于使用子智能体，这让人联想到 OpenClaw，并可能暗示 OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger 早在 OpenAI 的影响力。
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定价：GPT-5.6 Sol 每 100 万输入 token 收费 5 美元，每 100 万输出 token 收费 30 美元，与 GPT-5.5 大致持平。
Terra 的定位是在接近 GPT-5.5 性能的同时，成本降低 2 倍，而 Luna 是面向大规模工作负载的最便宜模型。
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安全方面的描述异常消耗算力：OpenAI 表示，他们使用了超过 70 万 A100 等效 GPU 小时，用于针对广泛的越狱攻击进行自动化红队测试。
总体而言，OpenAI 在预览阶段似乎采取了更加谨慎的方法，而特朗普政府正在密切关注此事。
OpenAI 表示，安全防护有时可能会阻止合法工作，尤其是在双重用途领域，这些领域中防御性和攻击性行为在初始阶段可能看起来很相似。这正是预览版旨在测试的事情之一。
重磅消息：OpenAI 刚刚发布了其全新 GPT-5.6 模型套件的有限预览：Sol 是旗舰模型，Terra 是面向“高工作量场景”的中端模型，Luna 则是“快速且实惠”的日常模型。 最耐人寻味的是发布机制：OpenAI 表示，美国政府要求它在更广泛开放之前，先从一个小的可信合作伙伴预览开始。 Sol 是旗舰模型，OpenAI 声称它比 GPT-5.5 更进了一步，尤其是在智能体工作方面——模型必须进行规划、使用工具、自我纠错，并在多个步骤中持续工作。 Terminal-Bench 2.1 是一个可靠的编码基准，因为它测试的是命令行工作流，因此这意味着 Sol 是在更接近真实工作的混乱开发者任务中接受评判的。 --- 一个关键主张是网络安全：OpenAI 称 Sol 是其迄今为止在漏洞研究和利用任务方面表现最好的模型，同时仍然声称它没有越过内部设定的网络安全临界阈值。 “GPT-5.6 经过训练，会拒绝被禁止的网络援助，包括用户试图伪装其意图或对模型进行越狱攻击的情况。”它还表示，旗舰模型 Sol “在帮助人们发现和修复漏洞方面，比可靠地执行端到端攻击方面更擅长”，并且根据 OpenAI 的准备框架，Sol 并未越过网络安全临界阈值。 但在经过测试的 Chromium 和 Firefox 环境中，Sol 并未自主产生完整的全链利用。 他们还为 Sol 引入了两种新模式：“max”模式用于更深入的推理，“ultra”模式用于使用子智能体，这让人联想到 OpenClaw，也可能暗示了 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 在 OpenAI 的早期影响力。 --- 定价：GPT-5.6 Sol 每百万输入 token 收费 5 美元，每百万输出 token 收费 30 美元，与 GPT-5.5 大致相当。 Terra 的定位是在成本降低 2 倍的情况下接近 GPT-5.5 的性能，而 Luna 则是面向大容量工作负载的最便宜模型。 --- 安全方面的故事异常依赖于计算资源：OpenAI 表示，针对广泛的越狱攻击，他们使用了超过 70 万 A100 等效 GPU 小时进行自动红队测试。 总体而言，OpenAI 在预览阶段似乎采取了更为谨慎的方法，而特朗普政府正在密切关注此事。 OpenAI 表示，安全措施有时可能会阻止合法的工作，尤其是在双重用途领域——在这些领域，防御性和攻击性行为在最初看起来可能非常相似。这正是预览版旨在测试的一点。 [引用 @OpenAI]：推出 GPT-5.6 Sol 的有限预览，这是我们下一代前沿模型，同时推出的还有 GPT-5.6 Terra，一款用于高效日常工作的均衡模型，以及 GPT-5.6 Luna，一款面向高容量工作、快速且经济的模型。 https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
原文
BREAKING: OpenAI just dropped the limited preview of its new GPT 5.6 model suite: Sol, the flagship; Terra, a medium-tier model for “high-volume work”; and Luna, a “fast and affordable” everyday model. The most revealing part is the release gate: OpenAI says the U.S. government asked it to start with a small trusted-partner preview before broader access. Sol is the flagship model, and OpenAI claims it is a step above GPT-5.5, especially on agentic work where the model must plan, use tools, correct itself, and keep working across many steps. Terminal-Bench 2.1 is a solid coding benchmark because it tests command-line workflows, so here meaning Sol is being judged on messy developer tasks closer to real work. ---- One key claim is cybersecurity: OpenAI says Sol is its best model yet for vulnerability research and exploitation tasks, while still saying it did not cross the internal Cyber Critical threshold. “GPT‐5.6 is trained to refuse prohibited cyber assistance, including when users attempt to disguise their intent or jailbreak the model.” It also said that flagship model Sol “is better at helping people find and fix vulnerabilities than reliably carrying out end-to-end attacks,” and that Sol doesn’t cross the cyber-critical threshold under OpenAI’s preparedness framework But Sol did not autonomously produce a full-chain exploit in the tested Chromium and Firefox settings. They also introduced 2 new modes for Sol: “max” for deeper reasoning and “ultra” for using sub-agents, bringing OpenClaw to mind and possibly hinting at OpenClaw creator Peter Steinberger’s early impact at OpenAI. ---- Pricing: GPT-5.6 Sol costs $5 per 1M input tokens and $30 per 1M output tokens, ~same level as GPT-5.5. Terra is positioned near GPT-5.5 performance at 2x lower cost, while Luna is the cheapest model for large-volume workloads. -- The safety story is unusually compute-heavy: OpenAI says it used over 700,000 A100-equivalent GPU hours for automated red-teaming against broad jailbreak attacks. Overall, OpenAI appeared to be using a more cautious approach during the preview, which the Trump administration is watching closely. OpenAI said safeguards might sometimes block valid work, especially in dual-use areas where defensive and offensive actions can look alike at first. That is one thing the preview is meant to test.
来源：Rohan Paul · x.com