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Mistral AI:News·· 2025-06-10精选AI 评分65

Mistral AI 发布首个推理模型 Magistral,含开源版 Magistral Small

Research Magistral June 10, 2025 By Mistral

AI 导读

Mistral AI 发布其首个推理模型 Magistral,分为 24B 参数的开源版 Magistral Small(Apache 2.0 许可)和企业版 Magistral Medium。

推荐理由

Mistral 官方发布首个推理模型,给出两版本参数规模与 AIME2024 成绩、开源许可和部署渠道,读者可据此评估选型。

正文 · AI 翻译

宣布推出 Magistral —— Mistral AI 的首个推理模型 —— 在领域特定、透明和多语言推理方面表现出色。

人类最出色的思考并非线性 —— 它穿梭于逻辑、洞察、不确定性与发现之间。推理语言模型使我们能够将复杂的思考和深度理解增强并委托给 AI,从而提升我们解决需要精确、逐步推演和分析的问题的能力。

但这一领域仍处于萌芽阶段。缺乏领域特定问题所需的专业深度、透明度有限,以及无法以所需语言进行一致的推理 —— 这些只是早期思维模型已知局限中的一部分。

今天,我们很高兴地宣布我们对 AI 研究的最新贡献 —— Magistral,我们的首个推理模型。Magistral 以开源和企业两个版本发布,旨在以我们熟悉的方式进行思考,同时带来跨专业领域的专业知识、你可以跟随并验证的透明推理,以及深度的多语言灵活性。

一次性的物理模拟,在 Preview 版 Magistral Medium 中展示重力、摩擦和碰撞。

亮点。

Magistral 是一个双版本发布的模型,专注于真实世界的推理和反馈驱动的改进。

我们以两种变体发布该模型:Magistral Small —— 一个 24B 参数的开源版本,以及 Magistral Medium —— 一个更强大的企业版本。

Magistral Medium 在 AIME2024 上得分 73.6%,在多数投票 @64 下得分 90%。Magistral Small 分别得分 70.7% 和 83.3%。

原生推理 —— Magistral 的思维链可跨全球语言和字母表运作。

适用于广泛的企业用例 —— 从结构化计算和程序化逻辑到决策树和基于规则的系统。

借助 Le Chat 中新的 Think 模式和 Flash Answers,你可以以比大多数竞争对手快 10 倍的速度获得响应。

此次发布得到了我们最新论文的支持,该论文涵盖了对 Magistral 的全面评估、我们的训练基础设施、强化学习算法,以及训练推理模型的新颖观察。

由于我们已将 Magistral Small 开源,我们欢迎社区审查、修改并基于其架构和推理过程进行构建,以进一步加速思维语言模型的出现。我们此前的开源模型已被社区用于令人兴奋的项目,如 ether0 和 DeepHermes 3。

专为透明推理而打造。

Magistral 针对多步逻辑进行了微调,提升了可解释性,并以用户的语言提供可追溯的思考过程,这与通用模型不同。

我们的目标是从此次发布开始快速迭代该模型。预计这些模型将不断改进。

多语言灵活性。

该模型在众多语言中保持高保真推理方面表现出色。Magistral 尤其适合用英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文进行推理。

在 Le Chat 的 Preview 版 Magistral Medium 中以阿拉伯语进行提示和响应。

使用 Le Chat 实现快 10 倍的推理。

借助 Le Chat 中的 Flash Answers,Magistral Medium 的 token 吞吐量比大多数竞争对手快达 10 倍。这实现了大规模的实时推理和用户反馈。

Le Chat 中 Preview 版 Magistral Medium 与 ChatGPT 的速度对比。

应用中的多功能性。

Magistral 非常适合需要更长思考处理和比非推理 LLM 更高准确性的通用用途。从法律研究和财务预测到软件开发和创意叙事——该模型能解决透明度和精确性至关重要的多步骤挑战。

商业战略与运营。

基于我们的旗舰模型,Magistral 专为研究、战略规划、运营优化和数据驱动决策而设计——无论是执行多因素风险评估和建模,还是在约束条件下计算最优交付窗口。

受监管行业和领域。

法律、金融、医疗保健和政府专业人士可获得符合合规要求的可追溯推理。每个结论都可以通过其逻辑步骤追溯,为高风险环境提供可审计性,并配备领域专业化的 AI。

系统、软件和数据工程。

Magistral 增强了编码和开发用例:与非推理模型相比,它通过涉及外部工具或 API 的有序多步骤操作,显著改进了项目规划、后端架构、前端设计和数据工程。

内容与传播。

我们的早期测试表明,Magistral 是一位出色的创意伙伴。我们强烈推荐它用于创意写作和叙事,该模型能够生成连贯的——或者如果需要的话——令人愉悦的古怪文案。

可用性

Magistral Small 是一个开放权重模型,可根据 Apache 2.0 许可证进行自部署。你可以从以下位置下载:

Hugging Face:https://huggingface.co/mistralai/Magistral-Small-2506

你可以在 Le Chat 中试用 Magistral Medium 的预览版,或通过 La Plateforme 上的 API 使用。

Magistral Medium 也可在 Amazon SageMaker 上使用,并即将在 IBM WatsonX、Azure AI 和 Google Cloud Marketplace 上推出。

如需企业和定制解决方案,包括本地部署,请联系我们的销售团队。

顺便说一句,我们正在招聘!

Magistral 代表了 Mistral AI 对开源社区的重要贡献,其中包含资深专家和实习生的投入。我们渴望壮大我们的团队,以进一步塑造未来的人工智能创新。

如果你有兴趣加入我们实现人工智能民主化的使命,我们欢迎你申请加入我们的团队!

来源:Mistral AI:News · mistral.ai