Anthropic 内部研究显示初级技术岗位占比下降，AI Agent 工时达员工六倍

Anthropic 在技术岗位中招聘的初级员工越来越少，而其 AI 智能体记录的工作时长却在持续攀升。

根据这家 AI 公司发布的一项内部研究，自 2025 年初以来，技术部门初级岗位的占比从 21% 降至 14%。新员工的降幅更大，初级员工占比从 27% 跌至仅 9%。从 2025 年 12 月开始，开放的初级岗位数量下降尤为急剧。

Anthropic 将其归因于自家 AI 智能体能力的不断增强。到 2026 年 8 月，这些智能体记录的工作时长已是人类员工的六倍。编写代码和查找漏洞等任务越来越多地被交给 Claude。在 Claude 承担最复杂工作的岗位上，初级招聘的降幅最大。

据 Anthropic 称，各部门的生产力均有提升。工程师提交的代码提交量达到 5.1 倍，数据科学家运行的查询量达到 3.1 倍，法务团队处理的合同量达到 3.1 倍。销售团队成交的交易量达到 1.7 倍，招聘人员招聘的人数达到 1.4 倍，会计处理的发票量达到 1.4 倍。

不过，该研究本身也承认，Anthropic 是一个特例。它是一家极度依赖 AI 的软件公司，其结果难以直接套用到更广泛的经济体上。业务的快速增长和对 AI 工具的自愿采用也可能使数据出现偏差。到目前为止，更广泛的经济体尚未显示出 AI 带来的可衡量生产力提升。

如今初级岗位减少，意味着未来专家也会减少

北约特种作战大学的研究员 Nolan Lovett 最近在一篇研究论文中描述了“认知公地悲剧”。当个别企业用 AI 取代入门级岗位时，它们享受效率提升带来的收益，而成本则分摊到所有日后需要经验丰富人才的人身上。Anthropic 正符合这一模式。

熟练的专业人士只有通过在如今正在消失的初级岗位上多年实践才能成长起来。Lovett 认为，全面影响要到 2030 至 2045 年才会显现，因为当下可用的专家是在 5 到 20 年前培养出来的。软件工程、金融分析和法律研究是受影响最大的领域。

不过，Lovett 的预测只有在未来人类仍从事这类工作的前提下才成立。而这大概是 Anthropic 自己都不曾预期的：该公司过去曾提出，程序员和呼叫中心工作人员最终需要转向电工或护士等职业。

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