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10月1日周四
7月23日周四
  1. IT之家·人工智能54

    巴基斯坦法院部署 AI 助手 JudgeGPT(基于 GPT-4),案件审结量增 6.3%,投资回报率 38~50%

    巴基斯坦在 118 个初审法院部署定制 AI 助手 JudgeGPT(基于 GPT-4),覆盖 1559 名法官。获得 AI 访问权限并接受针对性培训的法官群体,每年额外审结 1848 宗案件,较平均值增长 6.3%;每投入 1 美元带来 38~50 美元收益,部署成本仅 1300 美元。AI 系统在拉合尔高等法院试点中一天处理 2300 个案子,为司法官员节省约 1340 小时工作时间。

6月27日周六
6月26日周五
  1. 公众号:龙猫LongCat33

    美团 ICML'26 论文分享会:通用 Agent 专场 & 视频生成等综合专场

    美团将于7月1日、2日举办两场 ICML'26 论文分享会。首日聚焦通用 Agent,涵盖记忆与长程推理(MemOCR)、环境合成(ScaleEnv)、价值模型(V_0)、自我验证、鲁棒性基准(AgentNoiseBench)及智能体裁判基准(AJ-Bench)等方向。次日为视频生成等综合专场,涉及超高分辨率视频生成(LUVE)、交互式世界模型(Infinite-World)、身份保持视频生成(WildActor)、流式视频超分(InfVSR)、微调优化(SAFT)、检索增强出价(DRIVE)及旅行规划基准(TRIP-Bench)等。共13篇论文,报名后可直播参与。

6月20日周六
  1. Greg Brockman45

    Greg Brockman 发推介绍 OpenAI 与波士顿儿童医院合作,利用 o3 Deep Research 辅助诊断儿童罕见遗传病,相关成果发表在 NEJM AI。o3 模型虽已发布超过一年,Brockman 感慨如今模型的能力或将带来更大突破。

    引用OpenAI Newsroom@OpenAINewsroom

    For families facing rare genetic diseases, answers can be hard to find. @HallieJackson spoke live with @_perloj and Dr. Catherine Brownstein about the new NEJM AI paper and our work with Boston Children’s Hospital, where experts used o3 Deep Research to help diagnose rare genetic diseases affecting children. Take a look:

6月18日周四
  1. 公众号:龙猫LongCat35

    美团搜推ASX团队将举办搜索推荐ASX专场,解读ACL'26等顶会论文

    美团搜推ASX团队将于6月25日下午举办搜索推荐ASX专场,解读ACL'26等顶会论文,覆盖强化学习、奖励建模、智能体搜索、评测基准、自进化框架等方向。该团队近期有数十篇论文被ACL、SIGIR、ICML、KDD等顶会收录,将精选32篇分5大专场解读,报名1次可听5场。

6月11日周四
  1. 公众号:龙猫LongCat27

    美团履约AI团队ACL'26论文分享会专场

    美团履约AI算法团队将于6月17日举办ACL'26论文分享会专场,解读5篇顶会论文,覆盖强化学习、高效推理、Memory管理、全模态全双工交互等领域。其中GeoRA在1.5B至32B的Qwen和Llama模型上持续优于低秩基线;CoT-Flow在AIME24上准确率提升最高15.9%,回答长度平均减少10%~15%。报名1次可听5场分享。

6月5日周五
  1. 公众号:龙猫LongCat31

    美团 6 篇 ACL'26 中稿论文解读:从 CoreCodeBench 评测到 MASPO 推理优化

    美团技术团队将于 6 月 11 日分享被 ACL 顶会收录的 6 篇论文,覆盖大模型评测、复杂流程推理、数学思维优化、强化学习优化与生成式推荐。其中 CoreCodeBench 提出细粒度代码评测基准,有效性达 78.55%;AMO-Bench 显示最强模型在高中数学竞赛中准确率仅 52.4%;MASPO 在多个数学推理基准上取得更优 Avg@32 与 Pass@32。

5月19日周二
3月26日周四
2025年12月18日周四
2025年12月4日周四
2025年3月11日周二
  1. Sakana AI:Blog69

    Sakana AI 的 The AI Scientist-v2 生成论文通过 ICLR 2025 workshop 同行评审

    Sakana AI 宣布,The AI Scientist-v2 端到端生成的一篇论文在 ICLR 2025 一个 workshop 的双盲评审中获得 6、7、6 分,平均 6.33,超过该 workshop 平均录用门槛,作者称这是首篇完全由 AI 生成并通过标准同行评审流程的论文。

    推荐理由:原文给出了评审分数、投稿流程和团队自己的内部评审结论,读者可以据此理解 AI 生成论文在同行评审中的真实水平与局限。