技术方向
AI 生成和理解视频：文生视频模型、视频编辑工具，以及影视创作的新做法。
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Ming-VideoMAR 是一款仅解码器的自回归图像到视频生成模型，采用连续令牌统一视觉表征。它首次将时间因果性与空间双向性作为视频自回归核心原则，并提出了整合掩码生成的下一帧扩散损失。该模型首次实现了视频生成的零样本分辨率缩放，能灵活生成远超训练分辨率的视频。其在训练与推理效率上表现突出，参数量、训练数据量和GPU消耗仅为之前最佳模型Cosmos的极小比例（9.3%、0.5%和0.2%），同时在定量与定性评估中均实现超越。模型代码与检查点已开源，论文已被NeurIPS 2025接收。
推荐理由：蚂蚁把自回归视频生成的训练成本砍到 Cosmos 的 0.2% 还能赢，这个效率信号比分数本身更值得关注，做视频生成的团队该认真看看它的课程学习和渐进分辨率策略。
OpenAI发布Sora应用，集成Sora 2模型，支持快速创作、分享和观看视频，团队称其为"创意领域的ChatGPT时刻"。核心功能包括cameo客串特性，可保持角色一致性并将用户及朋友置入视频。团队同时表达对成瘾性和低质内容（"slop feed"）风险的担忧，提出四项产品原则：优化长期用户满意度、赋予用户信息流控制权、优先鼓励创作、帮助实现长期目标，并配备深度伪造防护和情绪健康监测等安全措施。
推荐理由：OpenAI 正式发布 Sora 2 应用，定位「创意领域的 ChatGPT时刻」
OpenAI 发布视频生成模型 Sora 2，支持同步的对白与音效。Sora 产品目前不再可用。
推荐理由：官方宣布视频生成模型 Sora 2 的发布，提到同步对白与音效能力，读者可借此了解该模型的基本定位。
OpenAI 发布 Sora 2，称其为新一代最先进的视频与音频生成模型。官方介绍其相比此前的视频模型改进了物理准确性、真实感、音画同步、可控性，并扩展了风格范围。
推荐理由：官方列出了 Sora 2 在物理准确性、真实感和音画同步上的具体改进点，读者可以据此与前代视频模型的能力边界做比较。
Google DeepMind@GoogleDeepMind精选Veo 3 与 Veo 3 Fast 现已在 Gemini API 开放规模化生产使用，新增支持 16:9 1080p 高清视频及 9:16 竖屏视频格式。
推荐理由：Google Veo 3 视频生成 API 正式开放，支持 1080p 高清和竖屏格式。
Jim Fan@DrJimFan精选如果机器人能在视频生成模型内部做梦会怎样？我们推出 DreamGen，这是一种全新引擎，它不依赖成群的人类操作员，而是借助以像素为单位的数字梦境来规模化机器人学习。DreamGen 生成海量的神经轨迹——即与电机动作标签配对的逼真机器人视频——并解锁了对新名词、新动词和新环境强大的泛化能力。无论你是人形机器人（GR1）、工业机械臂（Franka），还是一个可爱的小机器人（HuggingFace SO-100），DreamGen 都能让你做梦。 像 Sora 和 Veo 这样的视频生成模型本质上是神经物理引擎。通过压缩数十亿条互联网视频，它们学习到了一个包含无数可能的未来的多重宇宙——即从任意初始图像帧出发，世界可能如何展开的叠加态。DreamGen 通过一个简单的四步方案利用了这种能力： 1. 在目标机器人上微调一个 SOTA 视频模型； 2. 用多样化的语言提示词提示模型，模拟平行世界：你的机器人在新场景中会如何行动。过滤掉那些不遵循指令的坏梦（哈！）； 3. 利用逆动力学或潜在动作模型恢复伪动作； 4. 在經過大规模增强的神经轨迹数据集上训练机器人基础模型。 就这么简单。只是更多的数据，以及纯粹的旧式监督学习。很简单，对吧？ 令人惊叹的是它的效果能走多远。仅从一个单任务的“拾取-放置”数据集出发，我们的人形机器人学会了 22 种新行为，例如倒水、折叠、舀取、熨烫和锤击，尽管它从未见过这些动词。更棒的是，我们可以把机器人从实验室带出来，放到 NVIDIA 总部咖啡馆里，让 DreamGen 施展它的魔法。我们展示了真正的从零到一的泛化：新动词的成功率从 0% 提升到超过 43%，在未见过的环境中从 0% 提升到 28%。 与传统的图形引擎相比，DreamGen 并不在乎场景是否涉及可变形物体、流体、半透明材质、高接触交互或疯狂的光照。手工构建这些场景可不容易。对于 DreamGen，每个世界都只是通过扩散神经网络的一次前向传播。无论梦境多复杂，展开它所需的计算时间都是恒定的。 立即阅读我们的博客和论文！我们计划在未来几周内完全开源整个管道。链接在帖子中。
推荐理由：NVIDIA提出用视频生成模型为机器人“造梦”合成训练数据，实现零样本技能泛化
Hao AI Lab@haoailab精选AI 评分6767
(1/n) 🚀 借助 FastVideo，你现在可以在单块 H200 GPU 上于 5 秒内生成一段 5 秒的视频！ 隆重推出 FastWan 系列，这是一个快速视频生成模型家族，通过我们称为“稀疏蒸馏”的全新配方训练而成，可将视频去噪时间加速 70 倍！ 🖥️ 在线演示：https://fastwan.fastvideo.org/（感谢 @gmicloud 的支持！） 🔗 博客：https://hao-ai-lab.github.io/blogs/fastvideo_post_training/ 🔓 我们以 Apache-2.0 许可证完全开源我们的模型、代码和数据
推荐理由：视频生成终于从「等一分钟」进化到「实时出片」，FastWan 用稀疏蒸馏把去噪压了 70 倍，单卡 H200 五秒出五秒视频，做短视频工具和实时交互产品的团队该认真看看这个开源方案。
Jim Fan@DrJimFan精选
推荐理由：NVIDIA 提出 DreamGen：让机器人在视频生成模型中「做梦」合成训练数据，实现强零样本泛化，将开源
发布新一代生成式媒体模型 Veo 3 与 Imagen 4，以及专为电影制作打造的工具 Flow，支持更高质量的视频与图像生成及专业影视创作流程。
推荐理由：Google发布Veo 3与Imagen 4生成模型及电影制作工具Flow
OpenAI 的视频生成模型 Sora 上线，用户可在 sora.com 使用。支持生成最高 1080p、最长 20 秒的视频，可选宽屏、竖屏或方形画幅，还可导入自有素材进行延展、重混和融合，或直接从文本生成全新内容。
推荐理由：原文给出了分辨率、时长和素材混用等具体使用参数，读者可以直接据此了解 Sora 的开放入口和实际能力范围。
OpenAI 发布 Sora 系统卡。Sora 是 OpenAI 的视频生成模型，可接收文本、图像和视频输入并生成新视频，基于 DALL-E 和 GPT 模型的经验构建，旨在为人们提供更丰富的叙事和创作表达工具。
Runway 与 Lionsgate 达成首创性合作，基于后者超过 20,000 部作品的专有片库定制训练 AI 视频生成模型，供电影制作人在前期和后期流程中增强创作。该模型可生成电影级视频并支持迭代编辑，双方未来计划向个人创作者开放模型授权。
推荐理由：Runway与好莱坞大厂达成首个定制模型合作，标志AI视频正式进入主流影视工业化流程
OpenAI 发布视频生成模型 Sora，可生成一分钟高保真视频。模型基于 Transformer 架构处理视频和图像潜在编码的时空 patch，在可变时长、分辨率和宽高比的视频与图像上联合训练文本条件扩散模型。OpenAI 认为扩展视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的一条有前景的路径。
推荐理由：原文给出 Sora 的技术路线与能力边界，读者可以据此理解视频生成模型作为物理世界模拟器的思路。