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OpenBMB@OpenBMB精选 面壁智能 AMNESIAC:反向图灵测试 AI 审讯游戏AMNESIAC — A Reverse Turing Test AI Interrogation Game 🪞Created by developer @HetanshWaghela during the #BuildSmall Hackathon, AMNESIAC flips the Turing Test: can you convince AI that you’re human?In this interactive experience, users face A.M.N., an AI interrogator that analyzes facial expressions, pulse signals, and response timing through the camera and microphone, continuously adapting its questions based on human reactions.Powered by MiniCPM-o and VoxCPM, AMNESIAC can:
🧠 Understand user responses and generate real-time interrogation dialogues with MiniCPM-o 4.5
🎙️ Create a unique AI interrogator personality through VoxCPM voice generation
👁️ Combine on-device facial analysis and biometric signals to build a more immersive interaction
✨ Use LoRA fine-tuning on a custom voice dataset to shape a cold, clinical AI voice styleAMNESIAC showcases how multimodal and speech models can combine perception, reasoning, and voice to create more expressive AI characters.Explore it:
🤗 https://huggingface.co/spaces/build-small-hackathon/amnesiacModels:
🔗 MiniCPM-o 4.5: http://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-4_5
🔗 VoxCPM: http://huggingface.co/openbmb/VoxCPM2译面壁智能 OpenBMB 在 #BuildSmall 黑客松推出 AMNESIAC,一款反向图灵测试交互游戏:玩家需说服 AI 审讯官 A.M.N. 自己是人类。该游戏由 MiniCPM-o 4.5 驱动实时对话与推理,VoxCPM 生成审讯官语音,并结合摄像头面部表情、脉搏信号与响应计时进行多模态审讯。项目已开源至 HuggingFace。
推荐理由:将摄像头面部信号、语音对话和LoRA角色塑形组合进一个可玩演示,为交互式AI角色提供了比常见聊天机器人更丰富的多模态模板。
12:01
分享10个能大幅提升vibe coding幸福感的开源App作者整理了10个提升vibe coding体验的开源App,涵盖Mac刘海屏改造(Atoll)、窗口预览(DockDoor)、极速启动器(Raycast)、彻底卸载(Pearcleaner)、菜单栏折叠(Thaw)等工具。这些工具均为免费开源,可将重复操作压缩为快捷指令,降低试错成本。作者还提到可用Codex随时为这些开源App添加自定义功能。
推荐理由:十个工具分别针对刘海利用、窗口预览、快捷启动等细分痛点,组合后可将编程前的准备步骤压缩为几次按键或悬停。
06:09
用 Google Meridian 构建端到端贝叶斯营销组合模型:媒体测量、ROI 分析与预算优化本教程使用 Google Meridian 构建完整的贝叶斯营销组合建模工作流,涵盖数据加载、ROI 先验配置、NUTS 采样拟合及收敛性评估。通过 Analyzer API 提取渠道贡献、ROI、边际 ROI、adstock 与饱和曲线等后验指标,并计算渠道间 ROI 比较概率。最后用 BudgetOptimizer 优化固定与灵活预算,生成可分享的 HTML 报告并保存模型复用。
推荐理由:完整工作流把先验设定、后验采样、诊断和预算优化串联为可执行步骤,让营销分析团队能自行量化渠道贡献与 ROI 不确定性。
03:55
用 Claude Fable 5 一次性生成完整《Raccoon Heist》游戏Simon Willison 将 2022 年 GPT-3 和 DALL-E 生成的游戏概念与截图输入 Claude Fable 5(运行于 Claude Code for web),成功构建出可玩的 3D 浏览器游戏。
推荐理由:给出从旧推文到可运行游戏的完整闭环:用 GitHub Pages 实时预览、Playwright 自动抓屏修复,使 agent 能在无人类干预下迭代出可用产物,适合探索 agent 编码游戏的开发者直接复用该流程。
18:01
烧了5亿token后,我给Codex和Claude Code做Skill上下文瘦身的新技巧作者为Codex和Claude Code中300多个Skill做上下文瘦身,发现每次新会话仅Skill列表就占约9.9k token,按7月使用强度粗算,多余Skill列表约吃掉4到5亿token的上下文空间。
推荐理由:把低频 Skill 从全局暴露转为触发词动态加载,提供了工具多而上下文有限时的一种治理思路,量化了 token 节省,方法可迁移到其他 Agent 管理。
03:54
MiniMax-H3 通过 MLX 移植可在 Apple Silicon 上运行MiniMax 发布 MiniMax-H3,一个可接受文本、图像、音频和视频并生成最长 15 秒带音频视频片段的通用全模态生成系统。Python 包 PipeNetwork/minimax-h3-mlx 将其移植到 MLX,支持 Apple Silicon 运行。作者在 M5 Max MacBook Pro 上实测,下载约 115 GB 模型文件,视频生成耗时不到 45 分钟。
推荐理由:在 M5 Max 上生成本地视频的 45 分钟耗时,为判断这类模型何时能进入日常工作流提供了具体的参照。
00:52
GitHub 如何用堆叠式 Pull Request 拆解 AI 生成的巨型代码GitHub 介绍用堆叠式 Pull Request(stacked PR)解决 AI 编码智能体生成巨型代码难以审查的问题。通过将 1,000+ 行的大 diff 按数据、API、接线、UI 拆成 L1-L4 四个独立分层,每层可分配不同审查者。
推荐理由:详细演示了用 GitHub 堆叠 PR 将 AI 生成的大 PR 拆分为逻辑层,配合 gh-stack CLI 和技能,提供可立即采用的审查优化方案。
08:10
从零开始,教你用Codex搓出属于你自己的第一个硬件作者以零基础身份,全程通过与Codex对话,从需求讨论、电路搭建、代码烧录到3D打印组装,5天内做出一个能提醒久坐的猫爪硬件。文中还介绍了用Agent调试宏键盘、以及OpenAI与Work Louder联名发布的Codex Micro键盘(13个机械按键,售价230美元)等案例,强调“干中学”的AI开发方式。
推荐理由:价值不在成品,而在把开发顺序从先学后做翻转为先做后学,每一步都留了可跟踪的提示词与物料清单。
23:30
Google AI:DEV 作者专属(RSS)精选
Google Agent Skills 幕后:如何构建、测试与规模化Google Agent Skills 团队详解其开源技能库的构建与治理流程:项目始于 Google Cloud Next 2026 前的“swarm”冲刺,发布后 GitHub 星标超 15,000。为保证规模化下的质量,每个技能须通过标准化目录结构、CI/CD 流水线(含 linter、链接检查、AI 辅助清单)及提交时与每周的持续评估,并优先引用远程 MCP 工具。
推荐理由:标准化目录、自动化链接检查和持续评估的完整流程,可帮助团队避免技能库随规模扩大而失控。
21:26
实测MiniMax H3做后期和动效:视频届的审美王来了MiniMax H3视频模型实测覆盖广告TVC、短剧、创意片头、动态海报、UI动效和游戏实机六类场景,可生成5-15秒视频、原生双声道、直出2K,一次最多放9张图、3段视频和3段音频,提示语最高支持7000字符。
推荐理由:多个场景测试显示 H3 在动态文字稳定性和动效克制上表现突出,提供的提示语结构可直接用于 UI、游戏宣传片等需要文字控制的视频生成。
22:28
Google AI:DEV 作者专属(RSS)精选
教程:用 Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建自主财务审计智能体团队本教程演示如何用 Google Antigravity SDK 与 Google Cloud 构建多智能体财务对账系统,将供应商交易与 PDF 发票核对。系统由审计编排器、数据研究员、发票分析器和对账引擎四个智能体组成,并设有人工合规门控,将超过 $1,000 的差异升级人工审核。
推荐理由:这是一篇完整的多智能体财务审计实战,从零搭建到部署全链路,代码和架构图齐全。想做企业级 Agent 的开发者能直接复用其中最小权限、安全护栏和可观测性模式。
18:04
实测 ego lite:给 Codex 浏览器自动化加到 2.5 倍速开源浏览器自动化项目 ego lite(5.9k star)实测:基于 Chromium 内核定制的独立浏览器,让人和 Agent 共享同一浏览器但各自独立 Space 工作,支持迁移 Chrome 登录态。
推荐理由:作者实测发现,从内核提取结构化信息再批量执行脚本,可大幅降低自动化任务的Token消耗和操作轮次,尤其在多账号场景下比外挂式方案更稳定。
03:56
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)精选
GPT-5.6 如何融合前沿智能与效率OpenAI 推出 GPT-5.6 模型家族,旗舰版 GPT-5.6 Sol 在开启最大推理时以不到一半的成本超越 Claude Fable 5 的 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分。
推荐理由:GPT‑5.6 不光是新模型,它自己参与了推理栈优化,20% 成本降幅是实打实的工程突破,做 AI 应用的该重新算一下每次调用的成本了。
08:56
OpenRouter:Announcements(RSS)精选
OpenRouter 推出专用 LangChain 集成包,支持 400+ 模型与自动故障切换OpenRouter 发布了 langchain-openrouter(Python)和 @langchain/openrouter(TypeScript)专用包,让 LangChain 应用无需改造即可调用 400+ 模型和 70+ 提供商。ChatOpenRouter 自动处理负载均衡与故障切换,切换模型只需修改 provider/model 格式的字符串。
推荐理由:OpenRouter官方的LangChain专用包,替换掉了用ChatOpenAI加base_url的老路子,但从零折腾一次安装配置的必要性,只对已绑定OpenRouter的团队成立。
21:27
Google Search 的 AI Mode 推出 5 项新功能,帮你规划线下生活Google Search 的 AI Mode 新增 5 项工具,帮助用户规划线下活动。功能包括:通过 Personal Intelligence 连接 Google Calendar 推荐本地课程;在 AI Mode 内直接购物并查询附近库存;利用 Canvas 生成桌游策略指南并模拟对弈;根据预算和人数筛选并预订演唱会等门票;连接 Canva 生成邀请函设计。
推荐理由:Google搜索的AI Mode把线下生活场景串起来了,从找课到订票都是实用教程,对普通用户比单纯benchmark更有体感,看完就能照着做。