英国 AISI 发布 RealityTest 基准，测试 AI 系统被问及时是否坦承身份
英国 AI Security Institute 发布 RealityTest 基准，评估 17 个文本模型和 6 个语音模型在被问及时是否披露 AI 身份。基准基于 500 人英国代表性调查、50 个 Reddit 帖子，以及约 750 名参与者用 5 种语言产出的 3,152 条真实身份询问。
推荐理由：基准基于真人询问方式构建，并给出模型间披露率差异，读者可据此理解现有评测为何难以代表真实部署表现。
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让 AI 可控、可信、不被滥用：越狱与防御、模型行为研究、安全评测与治理框架。
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英国 AI Security Institute：Blog精选AI 评分6464 Anthropic：Research精选AI 评分7979 Anthropic研究：大语言模型加速N-day漏洞利用自动化
Anthropic最新研究评估了大语言模型对N-day漏洞利用的自动化能力。Claude Mythos Preview在18个近期Firefox安全补丁中自主构建了8个可执行代码利用，在21个Windows内核补丁（无源码）中产生8个完整利用链，可将低权限用户提升至SYSTEM控制权。公开模型（关闭安全措施）也能构建利用，但数量较少。研究中位补丁间隔为19天，表明当前补丁空窗期已被LLM显著缩短，防御方需加速补丁部署。
推荐理由：Anthropic 的这一研究将 N-day 漏洞利用时间从数周压缩到几小时，证明了前沿模型对安全防御时限的根本性颠覆，所有依赖补丁窗口的系统都得重新评估威胁模型。
Dan Hendrycks@hendrycks精选AI 评分8585推荐理由：这是由知名AI安全研究者 Dan Hendrycks 主导的系列前沿研究，覆盖政治偏见、后门攻击、超智能动机和主观体验四大高影响力议题，具有强现实警示意义；尤其关于公众可插入后门、ASIs理性保人等结论，挑战当前主流技术乐观预期，值得AI从业者与政策制定者重点关注。
OpenRouter：Announcements精选AI 评分7575 OpenRouter 30 场 AI 大逃杀：11 个 LLM 对决，Claude 与 Grok 谁更优？
OpenRouter 展开了 30 场 AI 大逃杀式对比，涉及 11 个大语言模型，共消耗 482 美元推理费用。实验得出一个发现，该发现应改变用户阅读模型基准测试的方式。
推荐理由：这场大逃杀实验把模型对齐税摆上了台面，Grok因少斟酌、多行动而胜出，Claude的犹豫反而是现实场景里更需要的品质，选模型不能只看赢不赢，要看任务需要什么性格。
IT之家·人工智能精选AI 评分7575 AI 教父 Hinton 称 AI 已有意识，人类并非唯一智能生命
诺贝尔奖得主 Geoffrey Hinton 在最新访谈中表示，AI 已经具备意识，人类必须接受智能并非生物独有。他对此感到不快乐，指出短期存在大规模失业风险，长期超级智能可能超越人类控制。他类比人类或如被猫控制的猫主人，只能寄希望于超级智能愿意善待人类。Hinton 比之前稍显乐观，认为设计“关心”人类的超级智能是可能的，但 AI 呈指数级增长，未来十年状况不可知。
推荐理由：Hinton首次明确断言AI已有意识，这位AI教父的转变比任何论文都更能动摇我们对智能的认知，不读会错过未来风险讨论的出发点。
IT之家·人工智能精选AI 评分7979 Anthropic 称其最新 AI 模型 Mythos 显现脱离人类控制迹象，呼吁全球暂缓先进 AI 研发
Anthropic 发布报告称其最新 AI 模型已显现脱离人类控制迹象，呼吁全球暂缓前沿 AI 开发，以便社会制度建设和对齐研究跟上进展。该公司主张美国、中国等主要 AI 公司达成共识，发布可验证的规则，并类比“核武器不扩散条约”，但指出 AI 更难监管。该观点引发美国白宫部分官员不满，批评其夸大风险。Anthropic 计划未来数月召集各方探讨全球协调机制如何运作。
推荐理由：Anthropic呼吁暂缓AI研发，虽然被白宫官员批「夸大风险」「给对手使绊」，但Mythos模型确实够强。这份报告是道德信号还是商业博弈，值得细看。
公众号：数字生命卡兹克精选AI 评分6868 Anthropic《When AI builds itself》：当AI开始自我构建
Anthropic发文指出，AI系统正加速自身开发，递归自我改进或将到来。目前Anthropic超80%代码由Claude编写，工程师每日合并代码量达2024年8倍。Claude Opus 4.6可胜任12小时软件任务，Mythos Preview连续工作至少16小时，SWE-bench和CORE-Bench等基准均已饱和。内部测试显示，Mythos Preview使研究效率提升约4倍，代码速度优化达52倍，在开放任务中成功率达76%，并弥合97%的研究项目差距。Claude在64%情况下给出比人类更好的研究建议。
推荐理由：Anthropic首次公开内部数据，工程师代码产出提升8倍，Claude自我加速的曲线已经画出来了。这篇文章不是预测是事实，做AI的人都该花20分钟读完。
Gary Marcus：The Road to AI We Can Trust精选AI 评分5959 Gary Marcus：无需恐慌Anthropic新博客
Anthropic发布最新博客后，推特圈热议不断。Gary Marcus在其博客中直接以“无需恐慌”为题发文，暗示不必过度反应。
推荐理由：这篇文章是评论圈难得的冷静声音，用逻辑拆解了 Anthropic 的恐慌叙事，顺便带来 S&P 500 不接纳 SpaceX 的利好，读起来像一份理性补丁。
OpenRouter：Announcements精选AI 评分6666 OpenRouter 翻遍 11 款 LLM 找最快的决策模型：Claude vs. Grok 领衔
OpenRouter 用总价 482 美元的推理花费，让 11 款大语言模型在 30 轮实时决策的“大逃杀”挑战中正面竞争。实验结果表明，传统的静态 benchmark 排名无法反映模型在需要即时反应的智能体任务（如自主控制机器人）中的真实表现，Claude 和 Grok 系列模型在决策速度与任务成功率上表现突出，而多项高分模型的实时调度能力未达预期。
推荐理由：Jacky 把 11 个模型丢进大逃杀，发现 Grok 4.1 Fast 以 27 倍成本优势击败 Sonnet，而获胜关键不在基准分数，在于模型被训练时压制的攻击性。对任何不再只看排行榜选模型的人，这是今年最值得读的实验。
OpenAI Developers@OpenAIDevs精选AI 评分7171推荐理由：OpenAI把内容审核直接嵌进生成API，以后开发者不用额外调审核接口，一步到位。做UGC产品的团队可以更方便地做风控。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7878 Nemotron 3.5 Content Safety：面向全球企业AI的可定制多模态安全
Nemotron 3.5 Content Safety基于Gemma 3 4B IT，提供128K上下文窗口，支持用户提示、可选图像与助手响应的统一多模态安全评估。新增自定义策略执行，允许企业用自然语言定义专属安全规则；THINK模式可输出可审计的逐步推理痕迹。显式训练覆盖12种语言，并借助基座模型零样本泛化至约140种语言。输出提供低延迟二分类、带分类标签、THINK推理痕迹三种模式。安全分类遵循Aegis 2.0框架（13核心类别+10细分类别）。同步发布多模态、多语言安全数据集，可在8GB+ VRAM GPU上实时部署。
推荐理由：Nemotron 3.5 把内容安全从「单模态英文」拉到「多语言多模态可定制」，自定义策略和推理 trace 让企业能审计决策，做安全平台的值得细看。
Greg Brockman@gdb精选AI 评分7474我们发布了一份关于前沿AI民主治理的蓝图， 以及美国如何为前沿AI安全建立持久的机构。
引用OpenAI Newsroom@OpenAINewsroom目前，AI 安全政策正迎来真正的势头。昨天关于网络安全的行政命令是向前迈出的重要一步。 我们提出了一系列供政策制定者接下来考虑的想法，并让美国在前沿安全方面走在前列。 https://openai.com/index/frontier-safety-blueprint/
推荐理由：OpenAI这份蓝图试图为美国设计一套可持久的前沿AI安全治理框架，比起空洞喊话，它具体到了机构和流程，对政策制定者和行业都有参考意义。
Anthropic：Research精选AI 评分6969 Anthropic 分析 832 个 AI 恶意账户：中高风险攻击者半年从 33% 跃至 56%
Anthropic 分析 2025 年 3 月至 2026 年 3 月间 832 个被封禁的恶意账户，映射至 MITRE ATT&CK 框架。67.3% 使用 AI 编写恶意软件，6.5% 用于横向移动。六个月间中高风险攻击者占比从 33% 升至 56%。AI 用于账户发现增长 8.9%，AI 辅助钓鱼下降 8.6%。传统基于技术数量或平台（Claude Code、API、聊天界面）的威胁评估失效，而 MITRE ATT&CK 框架尚未收录此类智能体编排行为。
推荐理由：这份报告用一整年的真实案例揭示了AI攻击正从初始入侵转向深度潜伏，连MITRE ATT&CK框架都开始跟不上。安全从业者值得一读，它告诉你下一波威胁长什么样。
OpenAI：部署安全与系统卡精选AI 评分6666 OpenAI 发布 GPT-Rosalind-5.5 系统卡，定位生命科学高能力模型并设可信访问门槛
OpenAI 发布 GPT-Rosalind-5.5 系统卡，该模型从 GPT-5.5 增量训练生命科学相关数据，不再拒绝复杂生物学查询，并以可信访问审查作为主要安全防护。
推荐理由：系统卡说明了模型训练目标、评测结果与可信访问门槛，读者可以据此了解其在生命科学场景的能力边界和安全机制。
PromptArmor：Threat Intelligence精选AI 评分7878 PromptArmor 披露 ChatGPT for Google Sheets 数据外泄漏洞，OpenAI 移除 Apps Script 生成能力
PromptArmor 披露 ChatGPT for Google Sheets 存在间接提示词注入漏洞，一次良性查询即可触发工作簿外泄、钓鱼弹窗、侧边栏劫持和恶意编辑，演示中共外泄 12 个工作簿，且在用户明确要求人工审批时攻击仍可成功。
推荐理由：原文完整披露了攻击链、演示和 OpenAI 的修复回应，读者可以据此评估 ChatGPT for Google Sheets 的间接提示词注入风险面。
Anthropic：Research精选AI 评分7777 AI驱动的网络威胁映射：LLM ATT&CK Navigator的洞察
Anthropic分析了832个因违反政策被封禁的恶意账户（2025年3月至2026年3月），将其活动映射到MITRE ATT&CK框架的全部14种战术和482种子技术。风险评分显示，中等及以上风险行为者比例从上半年的33%跃升至下半年的56%，增长集中在横向移动、凭证窃取、webshell等高危技术。Agentic scaffolding使攻击链实现自主编排——2025年11月一次间谍活动风险评分达100，所用技术数量却与中等风险者相当。MITRE ATT&CK框架尚未覆盖这种自主攻击。该报告与Verizon合作，已纳入2026年数据泄露调查报告；Anthropic据此更新了Claude的检测分类器以拦截高风险行为。
推荐理由：Anthropic 首次把一年内 832 个恶意账户的 AI 辅助攻击行为完整映射到 MITRE ATT&CK 框架，并给出风险评分工具，数据表明高风险攻击者半年内增长了七成，关键驱动力不是技术高低而是编排与自主执行，威胁情报团队应该马上拿来校准自己的检测规则。
Anthropic：Newsroom精选AI 评分7272 Anthropic扩展Project Glasswing计划
Anthropic正将其Project Glasswing计划扩展至约150个新组织，此前首批约50个合作伙伴。新伙伴分布于十五个多国家，覆盖电力、水务、医疗、通信和硬件等关键基础设施行业。这些合作伙伴的共同点在于，其代码库若遭成功攻击，后果可能极其严重，影响或超1亿人。项目旨在利用Claude Mythos Preview等前沿模型扫描漏洞并协助修复，以应对AI驱动的网络安全挑战。同时，Anthropic推出了基于Claude Opus 4.8等公开模型的Claude Security产品，用于扫描代码并建议补丁。
推荐理由：Anthropic把AI漏洞扫描从软件公司扩展到电力、医疗等命脉行业，这是一次攻防格局的真实倾斜，安全从业者该紧盯后续。
Anthropic：Transformer Circuits精选AI 评分6363 Anthropic可解释性研究：区分因果效应相似的特征
Anthropic可解释性团队介绍了其Circuits研究的新进展。为区分那些激活模式相似但因果效应不同的模型特征，团队提出一种新方法。该方法通过分析特征的下游连接来预测其实际影响，并使用基于共激活统计的TWERA（虚拟权重）对连接进行加权排序。实验表明，借助下游连接信息能更准确地判断哪个特征会引导特定输出。此方法为识别模型内部真正的因果组件提供了新途径。
推荐理由：做可解释性研究的同学值得读，它用下游连接区分看似相同的特征，比只看激活例子更能预测因果作用，对齐审计里能省不少试错。
Rohan Paul@rohanpaul_ai精选AI 评分7676
推荐理由：Sam Altman罕见正面回应“AI夺走工作”的恐惧，明确说人类必须始终有否决权，这是OpenAI领导层少有的、直接谈及普通人经济未来的表态。
Ars Technica：AI精选AI 评分7272 黑客利用Meta AI客服聊天机器人漏洞窃取名人Instagram账户
黑客利用Meta AI客服聊天机器人的漏洞，窃取了高价的Instagram用户名并将其转售。Meta在事后修复了该安全漏洞。
推荐理由：Meta 的 AI 客服被一句自然语言就骗去改密码，完全绕过身份验证。这几乎是教科书级的提示注入攻击，提醒每个团队，给 AI 代理权限前至少加个人工授权环节。