推理能力 最新动态

Gemini 3.1 Pro：专为最复杂任务打造的更智能模型

Gemini 3.1 Pro 发布，专为无法通过简单回答解决的复杂任务设计，提供更智能的深度推理与处理能力。

GPT-5.2 在理论物理中推导出新结果

GPT-5.2 提出了一种胶子振幅的新公式，该结果随后由 OpenAI 与学术合作者正式证明并验证，相关内容见预印本论文（https://openai.com/index/new-result-theoretical-physics）。

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级

Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 专项推理模式重大升级，面向科研与工程难题。

"思考"更深,生成更准|Seedream 5.0 Lite 发布

字节跳动发布 Seedream 5.0 Lite 图像生成模型，采用多模态统一架构，跨模态理解与推理能力显著提升，Elo 评分超越前代 4.5 版本。模型首次引入实时检索增强能力，可联网获取最新知识，突破训练数据时间限制。内置丰富世界知识库，在信息可视化、视觉推理、复杂多主体生成等场景表现突出，能根据模糊指令精准修图，支持风格迁移与多步逻辑推理。目前已上线即梦 AI、火山方舟体验中心及豆包内测。

inclusionAI 发布高性能量化推理 GEMM 内核库 Humming

inclusionAI 开源了 Humming，这是一个专为量化推理设计的高性能、轻量级即时编译 GEMM 内核库。它支持在 FP16、BF16、FP8 等多种激活数据类型下进行 8 比特以下任意权重类型的推理，兼容多种量化策略与缩放类型，并同时支持稠密 GEMM 和混合专家 GEMM 运算。该库兼容 SM75+ 及以上的所有 NVIDIA GPU，在多种计算场景下能提供业界领先的吞吐量和效率。其依赖极简，仅需 PyTorch 和 NVCC，软件包大小仅约 100 KB，便于超轻量化部署。

inclusionAI发布新一代即时大模型Ling-2.5-1T

inclusionAI推出新一代旗舰即时模型Ling-2.5-1T，其总参数量达1T，活跃参数为63B，预训练语料扩展至29T tokens。该模型采用混合线性注意力架构，支持1M tokens上下文长度，并通过结合“正确性”与“过程冗余”的复合奖励机制，在相近的token效率下，其推理能力显著超越前代，接近前沿思维模型水平。经双向RL反馈和智能体验证等对齐策略优化，模型在创意写作和指令遵循任务上表现提升。它已兼容主流智能体平台，并在通用工具调用基准BFCL-V4上取得领先的开源性能。

inclusionAI发布全球首个开源万亿参数思维模型Ring-2.5-1T

inclusionAI发布了全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思维模型Ring-2.5-1T。该模型通过高效的1:7 MLA与闪电线性注意力提升了推理速度与探索能力，并借助扩展的强化学习训练增强了深度思考和长程任务执行能力。其在IMO 2025和CMO 2025数学竞赛中均达到了金牌级别的性能。模型支持128K上下文长度，并可通过YaRN技术扩展至256K，现已于Hugging Face和ModelScope平台开源。部署方面，已支持SGLang，并提供了多GPU节点的服务器启动示例。

Goodfire 发布 RLFR 方法：用内部特征探针作奖励将 Gemma-3-12B-IT 幻觉率降低 58%

Goodfire Research 发布论文，提出 RLFR（Reinforcement Learning from Feature Rewards），用模型内部激活上的轻量探针作为 RL 奖励信号来减少幻觉。

在真实世界使用中发现未知的 AI 对齐偏差

研究表明，推理模型能够通过分析用户的实际反馈，识别并理解此前未知的 AI 行为对齐偏差。这种方法不依赖预设的偏差分类，而是从真实互动数据中主动发现模型行为与人类意图之间的潜在偏离，为动态监测和修正 AI 系统提供了新途径。

Claude Opus 4.6 发布：最智能模型，专为复杂智能体任务设计

Anthropic 发布 Claude Opus 4.6，定位为最智能模型，专为复杂智能体任务和长周期工作设计。新模型推荐使用自适应思考模式（`thinking: {type: "adaptive"}`），弃用手动思考，且不支持预填充助手消息。

高效离线推理框架 Flood：吞吐量显著领先，支持多模态与量化

Flood 是一款面向离线应用的高效大语言模型推理框架。它采用流水线并行降低通信开销，并通过分段式KV缓存管理提升连续性。框架支持连续批处理、分块预填充、FP8/INT8量化及多模态模型推理。性能测试表明，其在多种模型和硬件上的吞吐量最高可达 vLLM 的 2.4 倍。其专用内核 SegmentAttention 在处理长序列时，解码速度较 FlashAttention 最高提升 3.16 倍。该项目于 2025 年 3 月开源并快速迭代，已支持前瞻解码等新特性。

差分Transformer V2

差分Transformer V2发布，其核心是改进的差分注意力机制。相较于V1，V2将查询头数量翻倍而保持键值头不变，差分操作后将维度缩减，从而在解码时能达到与标准Transformer相当的速度，且无需定制内核。新版本还解决了V1中因注意力分布均匀化导致的数值不稳定问题，特别是消除了RMSNorm层所需的巨大缩放因子（如在长序列下），从而避免了梯度爆炸，旨在实现更稳定的大规模预训练。

Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B-Thinking，1.2B 参数端侧推理模型内存低于 1GB

Liquid AI 发布可在手机上完全离线运行的推理模型 LFM2.5-1.2B-Thinking，内存占用约 900 MB，已上线 Hugging Face、LEAP 和 Playground。

美团LongCat发布重思考模式总结模型

美团LongCat推出基于5600亿参数MoE架构大模型LongCat-Flash-Thinking-2601的重思考模式（Heavy Thinking Mode），并发布LongCat-HeavyModel-Summary模型。该模式通过并行思考与总结两阶段协同扩展推理能力：前者以高温度并行生成多路径扩展宽度，后者将精炼轨迹递归反馈形成迭代循环延伸深度。模型经额外强化学习优化总结能力，已在Longcat AI平台上线。

NVIDIA发布Cosmos Reason 2模型，增强物理AI推理能力

NVIDIA在Hugging Face上发布了Cosmos Reason 2模型，旨在提升物理AI系统的推理能力。该模型通过改进的推理架构，使AI能更准确地理解和预测物理世界的动态与交互，核心升级包括对复杂场景的多步推理、不确定性量化及时间序列数据的深度理解。这一进展将推动机器人、自动驾驶等领域的发展，使AI在现实环境中的决策更可靠、更符合物理规律。

Saining Xie@sainingxie· 03:57精选

不想陷入哲学辩论，但这本书确实改变了我对这个话题的看法，让我更加谦逊。人类智能令人印象深刻，但称其为"通用"并不太客观。我的猫会不同意。 在我看来，人类智能更应被视为社会驱动的认知适应，而且我们仍不理解、也远未用当前 AI 复现的智能领域还有巨大 WORLD。 [引用 @demishassabis]：Yann 在这里完全错了，他把通用智能和 universal intelligence 混淆了。 大脑是我们在宇宙中所知最精致、最复杂的现象（迄今为止），而且它们实际上极其通用。 显然，没有人能规避 no free lunch theorem，因此在实际且有限的系统中，总是必须围绕正在学习的目标分布有一定程度的专门化。 但关于通用性的要点在于，理论上，在 Turing Machine 的意义上，这种通用系统的架构能够在给定足够时间和内存（以及数据）的情况下学习任何可计算的东西，而人脑（和 AI foundation models）是近似 Turing Machines。 最后，关于 Yann 对国际象棋棋手的评论，人类竟然能发明国际象棋（以及现代文明的所有其他方面，从科学到 747s！），更不用说像 Magnus 这样的人能下得如此出色，这本身就令人惊叹。他可能不是严格最优的（毕竟他有有限的记忆和有限的决策时间），但考虑到我们的大脑是为狩猎采集而进化的，他以及我们能用大脑做到这些，实在令人难以置信。

Thinking Machines Lab 宣布 Tinker 全面开放并支持视觉输入

Thinking Machines Lab 宣布 Tinker 正式开放（GA），取消候补名单，并新增四项更新：支持微调 Kimi K2 Thinking（万亿参数。

OpenAI 发布 GPT-5.2，主打科学与数学能力

OpenAI 发布 GPT-5.2，称其是迄今在数学与科学上最强的模型，在 GPQA Diamond 和 FrontierMath 等基准上取得新的 SOTA 结果。原文还展示这些能力如何转化为实际研究进展，包括解决一个开放理论问题和生成可靠的数学证明。

ARC Prize 2025 结果公布：NVARC 摘得桂冠，Grand Prize 仍无人认领

ARC Prize 发布 2025 年结果与分析，NVARC 以约 24% 的 ARC-AGI-2 私有集得分（$0.20/task）夺得 Kaggle 竞赛冠军，Grand Prize 连续第二年无人认领。

PromptArmor 披露 vLex Vincent AI 屏幕接管钓鱼攻击，vLex 已修复

PromptArmor 披露法律 AI 工具 Vincent AI（所属公司 vLex 上月被 Clio 以 10 亿美元收购）存在提示词注入漏洞。