Qwen3.5-LiveTranslate-Flash 是 Qwen 家族最新的同声传译模型,基于 Qwen3.5-Omni 架构,支持实时多模态翻译(音频、视频及视觉上下文)。语言覆盖大幅扩展:输入音频与输出文本从18种增至60种,输出音频从10种增至29种。采用 Readable Unit 技术,平均端到端每 token 延迟降至2.8秒,相比前代首 token 延迟降低3.45秒、每 token 延迟降低1.88秒。支持一句话启动的实时语音克隆和可动态配置的热词增强。在 FLEURS 和 CoVoST2 基准上翻译准确率超越主流商用大语音模型。
通义千问 Qwen
阿里通义千问 Qwen 系列的开源发布与迭代:从旗舰模型到端侧小模型的全谱系动态。
精选归档 · 第 5 页
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5月19日
Qwen3.7-Max-Preview 与 Qwen3.7-Plus-Preview 登陆 Arena。文本榜单中 Qwen3.7-Max-Preview 位列第 13,阿里巴巴成为第 6 大实验室;视觉榜单中 Qwen3.7-Plus-Preview 位列第 16,阿里巴巴排名第 5。官方预告 Qwen3.7 系列模型即将正式发布。
5月15日
5月12日
Qwen-Image-2.0是一个统一高保真生成与精确编辑的全能图像生成基础模型。它采用Qwen3-VL作为条件编码器,结合多模态扩散变换器进行联合建模,并通过大规模数据整理与多阶段训练实现强化。该模型支持长达1K令牌的指令输入,能生成幻灯片、海报等富文本内容,显著提升多语言文本渲染与排版质量。在生成方面,它增强了细节、纹理真实感与光照一致性,并更可靠遵循复杂指令。人工评估表明,其在生成和编辑任务上均大幅超越前代模型。
5月7日
阿里千问在PC端上线AI语音输入功能,用户通过快捷键即可在各类桌面应用中直接使用。该功能不仅支持去除语气词、纠错和格式化整理口语内容,更能基于上下文智能回复,并可直接下达创作、问答、翻译等指令。其设计逻辑超越传统语音打字工具,旨在成为跨应用的AI任务调度中枢:用户通过按住快捷键启动语音输入模式,或双击切换至AI指令模式,可直接派发信息检索、文档生成等任务。该功能覆盖文档编辑、网页浏览、即时通讯等主流办公场景,无需切换客户端或打开额外窗口,目前所有用户可免费使用。
4月30日
Introducing Qwen3.6-Plus from @Alibaba_Qwen, a 1M-context model built for real-world agents, agentic coding, and multimo...
4月29日
4月28日
FlashQLA 发布了一组专为梯度下降网络优化的融合线性注意力内核。新内核在设计上对计算模式和后向传播更加友好,旨在提升训练效率。该技术通过优化内核融合策略,改进了注意力机制的计算性能,是提升大规模模型训练速度的关键底层优化。
4月27日
阿里巴巴视频生成模型 HappyHorse1.0 开启灰度测试,支持生成15秒多镜头叙事视频,具备多画幅适配和1080P超分输出功能。官网720P视频生成刊例价为0.9元/秒,千问App上体验价格低至0.44元/秒。大众用户可通过千问App使用,还能创作粤语、英语、法语、韩语等多种语言的剧情短片。该模型此前登顶AI Video Arena排行榜,并将于5月份正式发布商用。
4月23日
Qwen 发布 Qwen3.6-27B 开源模型,这款 27B 参数的稠密模型在编码基准测试中超越了上一代 397B 总参数/17B 激活参数的 MoE 旗舰模型 Qwen3.5-397B-A17B。模型体积从 807GB 大幅缩减至 55.6GB,16.8GB 的量化版本即可在本地运行,生成速度约 25 tokens/s。实测显示其能生成复杂的 SVG 图形代码,展现出旗舰级的编程能力。
另有 1 家信源报道Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)4月21日
开发者在单张RTX 3090显卡上成功运行Qwen3.5-27B模型,实现了每秒207个token的生成速度。该项目已在GitHub平台开源,展示了消费级硬件运行270亿参数大语言模型的高性能潜力。相关成果在Hacker News获得105个点赞,引发技术社区对本地大模型部署效率与优化方案的关注。
阿里通义千问团队发布Qwen 3.6-Max-Preview预览版大模型,主打更智能的推理能力与更精准的输出表现,目前仍处于快速迭代阶段。该版本在Hacker News社区获得121个赞,用户可通过官方博客了解详情并体验最新功能。作为Max系列的最新预览版本,模型在保持高性能的同时持续优化,具体技术细节和基准测试成绩尚未完全公布。
另有 2 家信源报道X:Kim (@kimmonismus)Qwen:Blog Retrieval(API)4月17日
阿里通义千问团队发布Qwen3.5-Omni,模型拥有数百亿参数和256k上下文,基于超1亿小时音视频数据训练,在215项基准测试中达SOTA水平,关键音频任务超越Gemini-3.1 Pro。采用混合注意力MoE架构,支持10小时音频与400秒720P视频理解。提出ARIA技术优化流式语音合成稳定性,支持10种语言。模型具备Audio-Visual Vibe Coding能力,可直接基于音视频指令生成代码。
4月16日
阿里巴巴通义千问团队发布Qwen3.6-35B-A3B代码模型,总参数350亿、激活参数30亿,具备能动编码(Agentic Coding)能力,可自主规划并执行复杂编程任务。该模型采用MoE架构平衡性能与成本,现已完全开源并向公众免费开放。
另有 3 家信源报道X:Kim (@kimmonismus)Qwen:Blog Retrieval(API)The Decoder:AI News(RSS)通义千问开源 Qwen3.6-35B-A3B,一款总参数 350 亿、推理仅激活 30 亿参数的稀疏 MoE 模型。其在 SWE-bench、Terminal-Bench 等编程基准上显著超越前代,并超越 270 亿参数的稠密模型;原生多模态,在 RefCOCO 上得分 92.0。
3月30日
Qwen Studio 发布,集成聊天机器人、图像视频理解、图像生成、文档处理、网页搜索、工具使用及 Artifacts 功能,提供全模态 AI 一站式解决方案。
另有 1 家信源报道Qwen:Blog Retrieval(API)3月19日
Qwen3.5-Max-Preview 已登陆 LMSYS Chatbot Arena。Qwen Studio 提供聊天机器人、图像与视频理解、图像生成、文档处理、网页搜索、工具调用及 artifacts 等全栈功能。