OOpenRouter 最新动态

OpenRouter 实测 20 个图像生成模型的成本、编辑与质量

OpenRouter 对其路由的 20 个图像生成模型用相同提示词实测计费，单张图片成本在 $0.006 到 $0.134 之间，相差 22 倍。

DeepSeek V4 哪些型号支持图像输入？OpenRouter 逐款梳理与调用指南

OpenRouter 梳理其目录中的 DeepSeek V4 系列图像输入支持情况：V4.1 Flash 原生读图（2026年9月10日上线，$0.15/$0.60 每百万 token）。

SiliconFlow@SiliconFlowAI· 00:36精选AI 评分6666

硅基流动（SiliconFlow）宣布开源模型 Hy4 preview 上线其平台。该模型总参数 770B、每 token 激活 49B、支持 1M 上下文，采用 Apache 2.0 协议，面向编码、分析、研究和复杂实际工作。用户可将其接入 Claude Code、Codex、Cursor 等已有工具；图片显示定价为每 1M tokens 输入 $0.834、输出 $2.501、缓存 $0.042。

OpenRouter 教程：用 LLM-as-a-judge 自动评估 AI 智能体输出

OpenRouter 发布教程，讲解如何用独立的裁判模型按自定评分标准自动给 AI 智能体输出打分，覆盖确定性测试无法检查的开放式回答质量。

OpenRouter 发布 Fusion 复合模型，让多个模型辩论后合成最终答案

OpenRouter 发布 Fusion 复合推理系统，将一个提示词并行发给 1 到 8 个面板模型，由 judge 比较共识与分歧后由调用模型写出最终答案。默认三模型面板成本约为单次完成的四到五倍、延迟两到三倍，在 DRACO 深度研究基准上预算面板得 64.7%、前沿面板得 69.0%。

OpenRouter@OpenRouter· 23:07精选AI 评分6666

OpenRouter 推出新的有状态服务端工具 Shell，任何 OpenRouter 上的模型都可以在托管的 Linux 容器中运行命令。该功能今日起以 beta 形式提供，代号为 `openrouter:shell`，同时新增 Files API 用于在容器内外传输文件。

OpenRouter 推出 shell 沙箱工具与 Files API，任何模型可在托管 Linux 容器中执行命令

OpenRouter 发布 openrouter:shell 服务端工具和 Files API，OpenRouter 上任何支持工具调用的模型都可在托管 Linux 容器中运行命令，两者现已在 beta 阶段开放。

OpenRouter 推出 US In-Region Routing 区域路由

OpenRouter 推出 US In-Region Routing，请求经 us.openrouter.ai 在美国境内解密并只路由到美国 provider 端点，eu.openrouter.ai 提供同样的 EU 路由。

OpenRouter 评测 Seedance 2.5：长镜头与已有素材编辑的场景及成本解析

OpenRouter 发布对 ByteDance Seedance 2.5 视频模型的评测，该模型自 2026 年 8 月 7 日上线其视频 API，生成 4 到 30 秒、480p 或 720p 的片段，支持图像、视频、音频引用和首尾帧控制，音频同趟生成不加价。

OpenRouter 教程：用代码调用 Nano Banana 2 编辑图像

OpenRouter 发布教程，演示通过 API 向 google/gemini-3.1-flash-image（即 Nano Banana 2）发送源图和文本指令完成图像编辑，编辑结果以 base64 形式在响应中返回。教程给出 Python 和 TypeScript 示例、提示词写法、多轮小步编辑方法，以及更换模型只需改一个字段，并介绍了 Nano Banana 系列四个成员的价格与质量差异。

如何在编辑器里实时挑选最佳 AI 模型

OpenRouter 提出一套模型选型框架：先定义任务，从实时用量和第三方基准中筛选候选，再对比各提供商的定价与延迟，最后用自有提示词测试。判断标准是“每完成任务的成本”而非“每 token 成本”。其 MCP 服务器可直接在 Claude Code、Cursor 等编辑器中查询实时排名、价格和基准，并用 openrouter/auto-beta 按请求路由。

OpenRouter 视频生成 API：一份代码优先的接入指南

OpenRouter 推出统一的异步视频生成 API，通过 POST /api/v1/videos 提交任务、轮询状态并下载 MP4，支持 Seedance、Veo、Wan 等模型，切换模型只需更改 model 标识符。

GPT 5.6 折扣与杰文斯悖论：OpenRouter 数据揭示 Terra/Luna 降价如何引爆 token 用量

OpenRouter 数据显示，OpenAI 对 Terra 和 Luna 模型的大幅折扣使日均 token 用量分别飙升 5.6 倍和 13.8 倍，而未降价的 Sol 仅增长 1.1 倍。

OpenRouter 宣布加入 Stripe

OpenRouter 宣布与 Stripe 合并，以加速推动全球经济增长。OpenRouter 目前每日处理来自 400 多个 AI 模型的 10+ 万亿 token，服务超 1000 万开发者与公司，自成立以来推理量每年至少增长 10 倍。合并后 OpenRouter 将继续以原名、原使命独立运营，产品与路线图不变，路由决策仍以用户利益为先，交易预计在未来数周内完成。

OpenRouter 推出 Activity 仪表盘与 Analytics API：按智能体、模型、请求追踪 AI 使用成本

OpenRouter 发布 Activity 仪表盘和 beta Analytics API，可按智能体、模型、请求维度查看支出、token 量、缓存命中率等指标，并支持下钻至单条请求日志。

谁在真正购买 SOTA 模型？OpenRouter 数据显示 84% 的 token 并非前沿模型

OpenRouter 数据显示，84% 的 token 并非来自 SOTA 模型，用户选择的六款主力模型仅提供前沿约 77% 的性能，成本却仅为 Claude Fable 5 的 2.5%。这些模型混合价格约 $0.50/百万 token，而 Fable 5 为 $20。企业正转向更小、微调或开源模型，前沿模型的经济效益面临挑战。

OpenRouter 推出实时网页搜索基准测试：如何为智能体选择引擎、深度与模型

OpenRouter 发布实时排行榜，系统评测模型、搜索引擎、搜索方法与预算四类配置组合。数据显示，将搜索预算从 1 轮增至 25 轮可使 BrowseComp 得分近乎翻倍，成本仅增 2.5-7 倍；模型选择比引擎更重要，平均分差 15 分 vs 10 分。失败率高的任务应降低搜索深度以控制成本。

OpenRouter@OpenRouter· 20:02精选AI 评分7272

Meta AI 超级智能实验室的首个开放权重模型 Muse Glimmer 已在 OpenRouter 上线！ 这是一款 30B 密集文本+图像模型，采用 Apache 2.0 许可证，旨在成为可靠的本地智能体，MCP Atlas 得分 75.5，SWE-Bench Pro 得分 51.2。 https://openrouter.ai/meta/muse-glimmer-30b

OpenRouter 推出由市场智慧驱动的新版 Auto 路由器

OpenRouter 基于每周超 55T token 的社区消费数据，推出新版 Auto 路由器（openrouter/auto），其模型选择在多数任务和成本档位上优于旧版。新路由器按约 30 种任务类型匹配近 7 天社区实际消费的模型，支持 cost_tier 参数（low 至 max）并遵循账户隐私设置。在 MMLU Pro 等基准上，新默认档位在多数领域以更低成本达到旧版同等性能。

在 OpenRouter 上设置团队 AI 支出控制

OpenRouter 推出五项团队 AI 支出控制功能：组织共享信用池、预设模型范围、每密钥限额、护栏（成员预算和模型白名单）及活动仪表盘。本指南按顺序介绍设置流程，包括创建组织、配置预设、通过 Management API 密钥设置每日/每周/每月限额。组织默认支持最多 10 名成员，标准按需付费账户购买信用时收取 5.5% 平台费。