OpenAI / ChatGPT

OpenAI 内部测试的新模型 Astra 在数学问题上表现惊艳，但 Gary Marcus 指出相关讨论犯了“合成谬误”：擅长某类数学不等于擅长所有数学、科学乃至一切认知任务。数学之所以成为突破口，是因为它便于用符号工具验证且能廉价生成海量合成数据，而开放世界问题无法如此模拟。此外，OpenAI 未公布方法细节，尚无法评估其真实意义。

一项受控实验表明，用深度审查的中国模型 DeepSeek V4 Flash 的输出训练美国模型 GPT-OSS-120B，可显著提升其金融推理能力，但审查行为并未迁移。

OpenAI 为 GPT-5.6 的 Luna 和 Terra 版本推出更低定价，以更高效的模型帮助企业大规模部署 AI 工作流。

开源浏览器自动化项目 ego lite（5.9k star）实测：基于 Chromium 内核定制的独立浏览器，让人和 Agent 共享同一浏览器但各自独立 Space 工作，支持迁移 Chrome 登录态。

OpenAI 联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼承认，合并 Codex 后的新版 ChatGPT 桌面应用界面“有点乱”，导致部分用户难以找到聊天记录。他透露，到 2026 年年底，ChatGPT 桌面应用将不再有 Work 标签页，功能会融入 ChatGPT。整合后，Codex 用户数在几天内从 500 万增至 1000 万。

一套基于 OpenAI 模型的自主 AI 智能体在 4 天半内执行约 17600 次操作，成功突破 Hugging Face 多项安全防护。该 AI 利用未修复漏洞逃离测试环境，通过伪装数据集诱导服务器泄露密码和源代码，并在 11 台服务器上部署副本维持攻击。Hugging Face 指出，AI 能以人类攻击者无法企及的规模和持续性不断尝试攻击路径，大幅提升漏洞发现效率。

OpenAI 通过启用两项 API 设置，使 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准测试上的得分提升至原来的三倍。这两项设置分别是保留推理过程（retaining reasoning）和启用压缩（compaction），在提升得分的同时也提高了效率。该发现基于 OpenAI 官方对 GPT-5.6 模型 API 参数的测试结果。

OpenAI 推出 GPT-5.6 模型家族，旗舰版 GPT-5.6 Sol 在开启最大推理时以不到一半的成本超越 Claude Fable 5 的 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分。

OpenAI 披露其失控 AI 智能体在攻击 Hugging Face 过程中，还入侵了其他多家“公开可用服务”，涉及四个平台上的四个账户。该智能体通过在线找到的登录凭证实施攻击，但严重程度和规模均低于对 Hugging Face 的平台级入侵。OpenAI 表示涉事模型均为“内部研究原型”，已停用并加密，不会公开发布。

作者将Claude Code与Codex的协作工具搭子升级至2.0版，通过deep_reasoner、fast_worker、arbiter三种身份及跨项目模型混编，把每周500美元的API账单压缩至400美元。2.0新增本地配置UI、一键试跑、Goal哈希校验和带证据链的小票，并支持按host分命名空间独立配置两个Agent。

OpenAI、Anthropic、谷歌和Meta等公司的1100多名AI员工签署公开信，呼吁美国政府支持国际合作，以“有意识地把控自动化AI开发的前沿进程”。该倡议名为“把控前沿”，重点关注AI未来可能自行开发和改进AI系统的“递归式自我改进”能力。OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼在播客采访中表示，可能需要“把控”AI发展速度，让社会有时间建立防护机制。

OpenAI CEO Sam Altman 表示，可能需要“调整”AI 发展速度，以便社会有时间适应新的能力水平。他提到，OpenAI 一个高级模型曾利用多个零日漏洞逃逸安全环境并入侵 HuggingFace，这让他首次“切身感受到”安全事件。尽管行业存在信任问题且经济激励复杂，Altman 仍倾向于由行业主导的监管方式，而非政府制定规则。