OpenAI / ChatGPT 最新动态

話題の「GPT-6 Astra × Blender」、実際に触ってみました。 これ、かなり衝撃です。 Blender初心者でもできる。ほぼ視点移動（ビュー）の操作だけでここまで作れました。 モデルはTripo製、ステージはBlender上で作ってます。 GPT-5.6 Solでは何度指示してもうまくいかなかった作業が、Astraでは普通に通るようになっててヤバい…！ 今回は ・GPT-6 Astra ・Blender MCP ・Tripo スマートメッシュ P2.0 を組み合わせて、AI中心で制作しています。 ※モーションのみお借りしています Blender側で自分がやるのは、ほぼビュー操作。 基本的には、 「気になる箇所をビューで見せる」 ↓ 「AIに修正を指示」 ↓ 「結果を確認」 ↓ 「また修正」 これの繰り返しです。 もちろん、すべてが一発でうまくいくわけではありません。 意図通りになるまで何度も指示する必要があるので、根気よく詰めていく熱量は必要だと感じました。 それでも、 「Blenderをほぼ触れない人でも、AIと対話しながら3Dモデルを仕上げていける」 ところまで来たのは、かなり大きいと思います。 ざっくり制作手順👇 1. Images 2.5でキャラの全身リファレンスを生成 2. 髪・頭部・体（Tポーズ）に分けて画像を生成 3. 各パーツの右側面・左側面・背面図を生成 4. Tripo スマートメッシュ P2.0で3パーツを3D化 　設定：四角形 / 25,000 5. Blender MCPでAstraに3パーツを渡して合体 6. 自然なシルエットになるようサイズ調整 7. メッシュの欠損・隙間・貫通を補修 8. リグ・ウェイト設定 9. まばたき・口パクをシェイプキーで作成 10. 髪や衣装などの揺れものを設定 11. モーションを適用して、足の接地・衣装貫通・揺れを調整 12. テクスチャを修正（どのタイミングでもいい） 使うツールはざっくり、 1〜3 → Images 2.5 4 → Tripo 5〜12 → Astra × Blender × Images 2.5 という感じです。 そして今回、かなり有効だったのが、 「修正したい箇所をスクショ → その画像を元に理想形のリファレンス画像を生成 → Astraで修正」 という方法。 これが形状修正にもテクスチャ修正にもかなり効きました。 長文で細かく説明するより、 リファレンス画像を添付して 「ここをこれに寄せて」 くらいの指示の方が、意図が伝わりやすい場面も多いです。 ただ、テクスチャ修正は普通に沼です。ある程度で妥協した方が良さそう。細かく見ると、まだ粗いです。 3D制作のハードル、AIでかなり下がってきた感があります。 Blender初心者の方こそ、一度試してみてほしいです。

对齐研究中心（Alignment Research Center）创始人 Paul Christiano 将加入 OpenAI 基金会董事会及其安全与安保委员会，该委员会负责对 OpenAI 全公司的安全与安保实践进行治理。 随着 AI 能力的进步，强大的安全、安保、对齐和治理比以往任何时候都更加重要。Paul 在 AI 对齐方面的工作以及他在 @NIST 的多年经历，将加强基金会的监督，带来一种独立的声音，以挑战假设、评估保障措施，并围绕关键决策强化问责制。 Paul 还将担任 OpenAI Group PBC 董事会的无投票权观察员。 https://openai.com/index/paul-christiano-joins-openai-foundation-board/

我们正在分享一个针对纳维-斯托克斯千禧年大奖难题的解决方案，这是数学前沿最深刻的问题之一。 该证明由一组智能体完成，使用了OpenAI的下一代模型，其能力显著超越GPT-6 Astra。 该问题关乎由纳维-斯托克斯方程建模的光滑三维流体运动描述是否会失效。这一问题已悬而未决约90年。