DeepSeek-V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.1，采用混合推理架构，一个模型同时支持思考与非思考模式，官方 App、网页端及 API 均已同步升级。
推荐理由：混合推理架构统一思考与非思考模式，Agent基准提升具体，API兼容Anthropic格式直接降低Claude Code接入门槛。
技术方向
开源生态 最新动态
开源模型、框架与仓库动态：权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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公众号：DeepSeek精选AI 评分8080 公众号：DeepSeek精选AI 评分6363 DeepSeek-V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步
DeepSeek-V3.1 以混合推理模型形式开源，用户可一键切换思考模式，同时 Agent 智能体支持性能得到增强。
推荐理由：DeepSeek V3.1 不是小修小补，混合推理和 Agent 支持让它从‘对话模型’转向‘行动模型’，开源这一步让 Agent 开发有了新底座。
蚂蚁 inclusionAI：GitHub 新仓库精选AI 评分5858 inclusionAI/UI-Venus
UI-Venus 是一款本地 UI 智能体，仅以屏幕截图作为输入，即可执行精确的图形用户界面元素定位与高效导航。该代理无需依赖系统底层代码或辅助功能接口，直接通过视觉信息理解界面结构，实现自动化操作。其核心能力在于对任意应用或网页中的按钮、菜单、文本框等元素进行准确识别与交互，提升了跨平台任务执行的通用性与可靠性。
推荐理由：蚂蚁这个纯截图驱动的 UI Agent 在当时算是早期探索，代码开源可直接用，做 GUI 自动化的值得看看底层怎么实现元素定位和导航。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7272 Hugging Face 发布开源无代码工具 AI Sheets，可用开放模型构建和丰富数据集
Hugging Face 发布开源无代码工具 AI Sheets，用类似电子表格的界面通过 AI 模型构建、转换和丰富数据集，可本地部署或部署在 Hub 上，支持通过 Inference Providers 使用 Hub 上数千个开放模型，包括 OpenAI 的 gpt-oss。
推荐理由：官方开源的无代码数据处理工具，读者可以据此了解如何用电子表格界面做数据生成、分类和模型对比等任务。
英国 AI Security Institute：Blog精选AI 评分6565 英国 AISI 开源 Inspect Sandboxing Toolkit 用于安全的 AI 智能体评估
英国 AI Security Institute 开源 Inspect Sandboxing Toolkit，一套用于安全运行智能体 AI 评估的沙箱插件。
推荐理由：原文给出三个沙箱插件和三层隔离协议，并说明架构如何分离推理与工具执行，读者可据此选择评估隔离方案。
Hao AI Lab@haoailab精选AI 评分8181推荐理由：OpenAI 终于开源了，这是 GPT-2 之后第一次放开权重，120B 和 20B 两个尺寸直接对标 Llama 和 Qwen 的开源生态。虽然游戏 benchmark 排名不算惊艳，但信号本身比分数重要得多，所有基于开源模型做产品的团队都得重新评估选型。
Noam Brown@polynoamial精选OpenAI 发布两款新的开放模型（open models），官方推文称"Both of them"已上线，详见 openai.com/open-models。
引用OpenAI@OpenAI我们的开放模型来了。 两个都有。 http://openai.com/open-models
推荐理由：OpenAI罕见发布开放权重模型，标志策略重大转变
OpenAI：官网动态精选AI 评分8383 OpenAI 发布开放权重模型 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两款开放权重语言模型，采用 Apache 2.0 许可证。两款模型在推理任务上优于同等规模的开源模型，具备较强的工具使用能力，并针对消费级硬件的低成本高效部署做了优化。
推荐理由：原文说明两款开放权重模型的推理表现、工具使用能力和消费级硬件部署定位，可帮助读者评估是否引入自建流程。
OpenAI：官网动态精选AI 评分8585 OpenAI 发布开源权重推理模型 gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b
OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两个开源权重推理模型，采用 Apache 2.0 许可证，并遵循其 gpt-oss 使用政策。
OpenAI Developers精选AI 评分7979 如何用 Ollama 在本地运行 gpt-oss
OpenAI 开发者发布教程，讲解如何用 Ollama 在本地硬件上部署 gpt-oss-20b 或 gpt-oss-120b 并选择合适的推理设置。
推荐理由：来自 OpenAI 开发者官方的实操指南，读者可按步骤在自己硬件上用 Ollama 跑通 gpt-oss 两个规格模型。
- Hao AI Lab@haoailab精选AI 评分6767
引用Hao AI Lab@haoailab(1/n) 🚀 借助 FastVideo，你现在可以在单块 H200 GPU 上于 5 秒内生成一段 5 秒的视频！ 隆重推出 FastWan 系列，这是一个快速视频生成模型家族，通过我们称为“稀疏蒸馏”的全新配方训练而成，可将视频去噪时间加速 70 倍！ 🖥️ 在线演示：https://fastwan.fastvideo.org/（感谢 @gmicloud 的支持！） 🔗 博客：https://hao-ai-lab.github.io/blogs/fastvideo_post_training/ 🔓 我们以 Apache-2.0 许可证完全开源我们的模型、代码和数据
推荐理由：视频生成终于从「等一分钟」进化到「实时出片」，FastWan 用稀疏蒸馏把去噪压了 70 倍，单卡 H200 五秒出五秒视频，做短视频工具和实时交互产品的团队该认真看看这个开源方案。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6262 Hugging Face 发布开源免费实验跟踪库 Trackio
Hugging Face 发布开源免费的实验跟踪 Python 库 Trackio，提供本地 Gradio 仪表盘并可同步到 Hugging Face Spaces 分享。
推荐理由：Hugging Face 自述自家科学团队已用 Trackio 做研究，读者可以借此判断它能否替代现有实验跟踪工作流。
上海人工智能实验室 InternLM：原创项目精选AI 评分6767 上海AI实验室开源 Intern-S2-Preview-397B 与 Intern-S2-Preview-35B 科学多模态模型
上海人工智能实验室 InternLM 团队发布 Intern-S2-Preview-397B，定位面向科学智能与长程智能体的最强多模态基础模型，通过新的视觉语言预训练范式、20 多个领域的大规模多任务强化学习以及沙盒环境中的智能体强化学习提升通用推理与科学能力。
推荐理由：官方仓库同时给出 Intern-S2 两档新模型与 S1 系列的架构细节和基准对比，便于读者评估科学场景下的开源选型。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6161 Hugging Face 推出 PyArrow 与 Pandas 的 Parquet 内容定义分块（CDC）特性
Hugging Face 宣布 Parquet Content-Defined Chunking（CDC）现已在 PyArrow 和 Pandas 中可用，配合 Xet 存储层只上传或下载变化的数据块，降低 Parquet 文件传输和存储成本。
推荐理由：原文给出 CDC 在增删列、插入删除行等场景下的实测传输量对比和启用方法，读者可直接迁移到自己的数据集上传流程。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7676 Hugging Face 发布全开源 3B 模型 SmolLM3，支持 128k 长上下文与双模式推理
Hugging Face 发布全开源 3B 模型 SmolLM3，基于 11T token 预训练，官方称在 3B 规模上超越 Llama-3.2-3B 和 Qwen2.5-3B，并与 Qwen3、Gemma3 等 4B 模型竞争。
推荐理由：官方完整公开 3B 模型的架构改动、三阶段数据配比和双模式训练配方，想复现或改进小模型的人可据此省去数月逆向工程。
Yann LeCun@ylecun精选引用Nirit Weiss-Blatt, PhD@DrTechlash在当前的AI人才争夺战中，大家都聚焦于那些大数字（据称的薪酬方案）。这忽略了更大的图景：DeepSeek时刻之后的文化转变。 META是美国在开放科学（出版物）和开源（Llama）方面的领导者。OpenAI和Anthropic都众所周知地不开放。 AI人才流向META，就是拥抱开放性的AI人才。 这对行业是好事。对科学是好事。甚至对安全关切也是好事（更多透明度，更多人关注问题，更多解决方案）。这是一个值得庆祝的趋势。 OpenAI在今年夏天晚些时候发布一个开放权重模型（如下所承诺）可能会改变这种平衡。
推荐理由：LeCun 谈 DeepSeek 时刻后 AI 人才流向 Meta 与开源文化的关系
Hugging Face 社区博客精选AI 评分6464 Sentence Transformers 发布稀疏嵌入模型训练与微调教程
Hugging Face 发布教程，讲解如何用 Sentence Transformers 训练和微调稀疏嵌入模型，涵盖模型架构选择（Splade、Inference-free Splade、CSR）、数据集、损失函数、训练参数与评估器等组件。
推荐理由：原文系统拆解了稀疏嵌入模型的微调组件和混合检索实测数据，方法可直接迁移到自己的检索场景。
LlamaIndex：产品、工程与评测精选AI 评分6161 LlamaIndex 发布 Workflows 1.0：面向智能体系统的轻量编排框架
LlamaIndex 正式发布 Workflows 1.0，一个用 Python 和 TypeScript 构建多步骤智能体应用的轻量事件驱动框架，首次以独立包和独立仓库发布。
推荐理由：官方发布说明列出了 1.0 的具体新能力和独立包入口，开发者可据此评估是否把 Workflows 用于现有编排场景。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分8181 Gemma 3n 开源生态全面可用，发布 E2B 和 E4B 两种尺寸
Gemma 3n 在 transformers、timm、MLX、llama.cpp、Transformers.js、Ollama 和 Google AI Edge 等开源库中全面可用，发布 gemma-3n-E2B 和 gemma-3n-E4B 两个尺寸，各有 base 与 instruct 变体。
推荐理由：原文给出 E2B/E4B 的显存占用、架构细节和各库用法与微调入口，读者可以直接照着跑起来。
Prime Intellect精选AI 评分6161 Prime Intellect 发布 SYNTHETIC-2 开源推理数据集与行星尺度流水线并行推理运行
Prime Intellect 发布 SYNTHETIC-2，一个开源推理数据集，基于 DeepSeek-R1-0528 生成经过验证的推理轨迹，并启动行星尺度的流水线并行分布式推理运行。
推荐理由：原文给出流水线并行推理与 TOPLOC v2 验证机制的细节，开源社区可据此了解如何用消费级 GPU 参与大规模推理贡献。