开源生态
开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目爆火、开源与闭源的力量消长。
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5月30日
ComfyUI just added @OpenRouter support. Instead of being locked into a single LLM, you can now access 20+ models directl...
昨天那个 md2wechat-skill 很多人收藏 今天再分享一个很适合中文创作者的 Skill:claude-design-card。 它可以把一段文字、一个 URL、一篇文章,直接生成能发出去的视觉卡片,比如公众号首图、小红书图文卡、...
5月29日
小米大模型应用团队发布开源可控视频音效生成模型 ControlFoley,旨在解决创作中的可控性难题。该模型统一支持文本引导视频配音、文本控制视频配音和参考音频控制视频配音三类任务。ControlFoley 在 VGGSound-Test 等多个 benchmark 上取得开源 SOTA 表现,其代码、模型权重和在线 Demo 均已开放。
面壁智能联合清华大学、OpenBMB发布并开源两大数据集:Ultra-FineWeb-L3(超600B Tokens,中文200B+,为当前最大中文预训练合成数据集)和UltraData-SFT-2605(国内首个千万级同时含深思考与非思考标注的SFT数据集)。两者基于UltraData数据分级治理体系构建,在MiniCPM5-1B训练流程中得到完全验证,覆盖预训练退火到后训练SFT全链路。已上线UltraData网站与HuggingFace,免费开放。
另有 1 家信源报道X:面壁智能 OpenBMB (@OpenBMB)llm-anthropic 发布 0.25.1 版本。主要更新包括:新增 Claude Opus 4.8 (claude-opus-4.8) 模型;为账户启用了该功能的组织新增了 -o fast 1 选项以使用快速模式;调整了各模型的默认 max_tokens 值,使其直接使用模型的最大输出长度,而非固定的 8,192。
阶跃星辰发布并开源 Step 3.7 Flash,采用稀疏 MoE 架构(总参数 196B+1.8B,激活 11B),最高生成速度 400 Tokens/s。围绕原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排、Agent 生态兼容优化四大能力优化。在 Toolathlon 达 49.5%,ClawEval-1.1 达 67.1%,GDPval 达 45.8%,τ²-bench Telecom 通过率超 98%。兼容 Claude Code、KiloCode 等主流架构及 MCP/Skills 协议,支持云端与本地部署,已在 Kilo Code 等生态中完成接入验证。
另有 3 家信源报道X:OpenRouter (@OpenRouter)IT之家(RSS)X:阶跃星辰 StepFun (@StepFun_ai)5月28日
Google在Kaggle举办的Tunix黑客马拉松,挑战开发者利用TPU和有限算力,将小型基础模型转变为通用推理引擎。获胜团队通过多阶段后训练流程实现了这一目标,该流程结合了监督微调(SFT)与GRPO、SimPO等先进对齐技术。比赛结果表明,社区能够借助开源资源成功训练出高能力的结构化推理模型。
Mistral AI通过收购Emmi AI,强化其在推动AI研究前沿与工业工程解决方案方面的投入。其目标是为航空航天、汽车、半导体和能源等塑造物理世界的核心产业构建基础性物理AI模型,以加速工程开发。此项研究基于一系列已发表的突破性成果,包括:用于模拟超音速湍流的3D机翼CFD数据集、计算流体动力学基础模型的前瞻综述、应用于汽车与航空的AB-UPT模型,以及用于聚变等离子体湍流模拟的GyroSwin模型。此前已开源的UPT(通用物理Transformer)和NeuralDEM等成果也为此研究奠定了基础。
本教程在Google Colab中构建一个完整的pgvector实验环境,展示PostgreSQL如何作为向量数据库服务于现代AI应用。内容涵盖安装PostgreSQL、编译pgvector扩展、通过Psycopg建立连接,并注册向量类型以实现与Python的平滑集成。最后使用SentenceTransformers创建并存储嵌入向量。
英伟达研究团队开源了智能体强化学习框架 Polar。该框架无需重写现有智能体执行框架(如 Codex CLI、Claude Code、Qwen Code、Pi),通过在模型 API 边界放置智能体来接入 GRPO 训练。实验显示,基于 Qwen3.5-4B 模型,Polar 将 Codex 在 SWE-Bench Verified 上的 pass@1 分数从 3.8% 提升至 26.4%(增涨 594.74%)。效率上,其 prefix_merging 技术将训练步骤从 1185 次降至 218 次,速度提升约 5.39 倍,GPU 平均利用率从 20.4% 升至 87.7%。
The speed-of-light optimization for Qwen3.5 on the TokenSpeed inference engine is a significant milestone, achieving a r...
5月27日
面壁智能联合清华大学与OpenBMB开源社区发布了ForgeTrain框架。该框架是全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。面壁智能已使用ForgeTrain在华为昇腾芯片上完成了其新一代「小钢炮」模型MiniCPM5-1B的预训练,其综合性能在AA榜单上位列2B规模以下Top 1。ForgeTrain框架代码及用于制造该框架的Agent Harness工具链已完全开源。
面壁智能联合清华大学、OpenBMB发布ForgeTrain,全球首个完全由AI编写、零人类代码介入的生产级大模型训练框架。在英伟达H100上训练速度超越Megatron 10%,节省10%算力;在华为昇腾上完整跑通预训练,并训出MiniCPM5-1B模型,综合性能在AA榜单2B规模以下Top1。框架及Agent Harness工具链一并开源。
5月26日
文章展望了截至2026年5月AI领域的动态。内容涉及 Gemini Flash 3.5 的发布、名为 Mythos 的新产品或项目、开源与闭源生态平衡(open-closed balance)的讨论、美国开源力量的显著增长(America's open-source surge),以及由此引发的新兴权力博弈(emerging power struggles)。