开源生态

Cohere发布North Mini Code，一款30B参数MoE模型（3B活跃参数），Apache 2.0开源。在Artificial Analysis Coding Index上得分33.4，超越Qwen3.5、Gemma 4等同类模型。后训练采用两阶段SFT和RLVR，在SWE-Bench Verified上pass@10达80.2%，Terminal-Bench v2上达55.1%。支持64K/128K上下文长度，专为智能体编码任务优化。

小米 MiMo 与 TileRT 联合发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 模式，使 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s。模型侧采用 FP4 混合量化（仅量化 MoE Expert）与 DFlash 块级 masked 并行推测解码（coding 场景平均接受长度 6.30 tokens）；系统侧 TileRT 引入常驻内核引擎与异构流水线协作。API 限时开放（2026 年 6 月 9 日至 23 日），定价为 MiMo-V2.5-Pro 的 3 倍，速度提升约 10 倍。FP4 权重与 DFlash 模型 checkpoint 已开源至 HuggingFace。

Xiaomi MiMo-V2.5-Pro 的 UltraSpeed 模式与 TileRT 联合发布，让 1T 参数旗舰模型输出速度首次突破 1000 tokens/s，仅用一个标准 8 卡通用 GPU 节点实现。

cognition.ai 的 FrontierCode 项目在 Hacker News 上获得 101 个 points。目前公开信息仅包含项目名称和来源，具体功能、技术细节或性能数据尚未披露。

i1 是一个 3B 参数的文本到图像扩散模型，仅使用公开数据集训练。在 GenEval、DPG、PRISM、CVTG-2K 和 LongText 五个基准上，i1 性能与领先模型相当，平均比最佳现有完全开源模型高 29.5 个百分点。研究基于 300 余项控制实验（超 700K TPU v6e 小时），发现等权重混合 curated 数据集是强默认配置、更大文本编码器适配器以极少参数提升性能。i1 的检查点、训练与推理代码及数据处理流程已全部开源。

Embodied-R1.5是一个统一具身基础模型，将具身认知、任务规划、纠错与指向能力整合在单一架构中。基于三条自动化数据构建流水线，团队搭建超过150亿模型token的数据系统，并设计多任务平衡强化学习方案以缓解异构任务冲突。其Planner-Grounder-Corrector闭环框架使模型能在长周期任务中自主执行并自我纠正。仅8B参数的Embodied-R1.5在24个具身VLM基准中的16个上达到SOTA，超越Gemini-Robotics-ER-1.5与GPT-5.4，并可微调为VLA，在4个操作任务基准上领先π_{0.5}等模型。零样本真实机器人实验验证了其指令遵循、可操作物体判别、铰接物体操控与长周期复杂任务中的泛化能力。模型权重、数据集、训练代码及评估框架EmbodiedEvalKit已开源。

73个软件包被植入自复制窃密程序，一旦被AI智能体打开就会立即运行。这是数周内第二次发现微软相关软件包被伪装成凭据窃取器。

小米在 6 月 8 日发布 MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed 模型，拥有 1T 参数规模，推理速度达到每秒 1000 个 token。该模型来自小米旗下的 mimo.xiaomi.com 项目。

三大力量重塑 AI 成本：前沿闭源模型持续涨价，开源模型在多数场景已足够好，买家开始替代。Coinbase 将提示词路由至更便宜模型，成本持平但 token 用量指数增长。Lindy 全切至 DeepSeek v4，节省数百万美元且多项核心性能提升。Harvey 在 Legal Agent Benchmark 上通过 SFT 使 Kimi 2.6 all-pass 率达 15%，超越 Opus 的 14%，同一 100 任务成本 $84 vs $954（约 11 倍价差）。Cursor 后训练 Kimi K2.5 得到 Composer 2.5，称其“性能优异且效率高达同类模型 10 倍”。闭源越来越贵，开源平价且性能接近，选择决定企业单位经济学的斜率。

Kimi Code 开源 Coding Agent 迎来大版本升级：一行命令安装，毫秒级启动；新增视频理解能力，支持提取视频风格生成 LUT 文件、长视频切片、根据录屏生成代码；集成同花顺、天眼查等权威数据源，可查询股票价格、财报、学术论文；支持 ACP 协议，可在 JetBrains、Zed 中使用；丰富 hook 生态方便集成其他工具。底层视觉推理由 Kimi K2.6 模型提供。

今日，Hugging Face 宣布 OpenEnv 项目进一步开放，由 Meta-PyTorch、Reflection、Unsloth 等组成的委员会协调，并获得 PyTorch Foundation、vLLM、SkyRL（UCB）等机构支持。OpenEnv 是创建终端、浏览器等智能体执行环境的工具，定位为训练器与环境间的互操作层，标准化环境的发布、部署和消费，但不定义奖励或训练循环。它基于客户端/服务器架构提供 Gymnasium 风格 API（reset()、step()、state()），支持 HTTP、WebSocket、Docker 打包，并将 MCP 作为一等公民，使环境在模拟和生产模式下行为一致。未来将聚焦任务集对接数据集、外部奖励、Harness 集成及自动验证，以推动开源智能体 RL 基础建设。

Kimi Code 开源 Coding Agent 大版本升级：一行命令安装，毫秒级启动；新增视频理解，可提取参考视频色调生成 LUT、将长视频切分为短视频、根据录屏生成代码；接入同花顺、天眼查等权威数据源，支持实时查询股票价格、财报和学术论文；兼容 ACP 协议，可在 JetBrains、Zed 等 IDE 使用；拓展 hook 生态方便集成。视频理解基于 Kimi K2.6 模型。通过 /plugins 安装 kimi-datasource 插件即可使用权威数据源。

OpenCV 5 正式发布，采用基于图的 DNN 引擎，ONNX 算子覆盖率从 4.x 的不到 23% 提升至超 80%，原生支持 Transformer、视觉语言模型（VLM）和大语言模型（LLM）。其他更新包括：更好的 Python 集成与命名参数、更紧凑核心代码、清晰硬件加速层、原生 FP16/BF16、规范化 0D/1D 张量、扩展 3D 视觉及现代化文档。该库 GitHub 拥有超 86,000 stars，每日安装量超一百万次。

Persona Atlas 是一个运行在 Hugging Face Inference Providers 上的开源项目。它通过工具调用代理执行真实网络搜索，生成公众人物的资料、事实清单和风格假设，然后让该人物回答十个关于身份、伦理等开放式问题。每个回答被转化为嵌入向量，从而在向量空间中对不同人物进行距离比较，并基于十个特质锚点绘制热力图。前端采用 Gradio，提供研究、比较和检查代理完整追溯三个标签页，预设多个人物角色，无需 token 即可直接体验。

6月5日，开源鸿蒙具身智能PMC（筹）发布EmbodiedAI 1.0.1版本。该版本聚焦机器人控制与智能体应用，升级导航规划、运动控制、仿真开发、硬件适配等核心能力，兼容ROS生态、机器人模拟器及多种本体形态。集成开源鸿蒙原生模拟器、MuJoCo、Gazebo三大仿真环境，打通从代码开发到真机验证的全流程链路。人形机器人、四足机器狗、商用服务机器人等已完成适配验证。目前具身智能方向已组建18个专项SIG工作组，版本源码已正式开放。