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模型发布

新模型的发布、开源与迭代:大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。

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81100 条 · 共 652

8月11日8月11日周二

星期二 · 4 条
20:07
蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型精选
AI 评分 63/100
蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列中间训练检查点

蚂蚁 inclusionAI 开源 Ling-3.0 系列高效语言基础模型,并发布预训练、中间训练及合并(WSM)等多个训练阶段检查点,支持继续预训练、微调与研究。

另有 1 家信源报道蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型
推荐理由:训练检查点分层开放,且用加权合并替代学习率衰减,为持续预训练和动态数据扩展提供了可复用的实验基座,减少不同策略的重复训练成本。
18:01
公众号:蚂蚁百灵(Ling)精选
AI 评分 75/100
Ling-3.0-tiny 正式开源:1.3B 激活参数如何进入真实任务

蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny,一款总参数 7.9B、每 Token 仅激活 1.3B 参数的原生混合推理模型,同步提供 BF16、FP8 和 INT4 三个版本。


推荐理由:1.3B 激活参数在 Mac 上实测首 Token 低于 100 毫秒,比只看参数量的轻量叙事更有参考价值,端侧 Agent 的落地边界因此更具体。
17:21
公众号:蚂蚁百灵(Ling)精选
AI 评分 72/100
Ling-3.0-tiny 正式开源:1.3B 激活参数如何进入真实任务

蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-tiny,一款总参数 7.9B、推理时仅激活 1.3B 参数的原生混合推理模型,同步提供 BF16、FP8 和 INT4 三个版本。

另有 2 家信源报道X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)IT之家(RSS)
推荐理由:以1.3B激活参数取得接近4B激活模型的综合能力,同时Agent分数超越部分30B+模型,多精度开源和本地部署方案让轻量Agent应用更易落地。
02:37
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)精选
AI 评分 55/100
OpenAI 推出 GPT-5.6-Cyber,面向授权漏洞研究的网络安全专用模型

OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber,可通过 Daybreak Red 获取,用于授权的漏洞研究、漏洞验证和安全测试。该模型旨在应对网络防御窗口不断收窄的挑战,为安全研究人员提供专门工具。

另有 4 家信源报道X:Tibo (@thsottiaux)The Decoder:AI News(RSS)X:Greg Brockman (@gdb)TechCrunch:AI(RSS)
推荐理由:GPT-5.6-Cyber 将大模型能力引入授权的漏洞研究与验证流程,安全团队可借助模型自动化分析,缩短从漏洞发现到修复的窗口。

8月10日8月10日周一

星期一 · 4 条
19:51
LMSYS:Blog(Chatbot Arena 团队)精选
AI 评分 72/100
SGLang 为 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持,针对本地智能体工作流优化推理

SGLang 与 Meta Superintelligence Labs 合作,为 30B 参数多模态模型 Muse Glimmer 提供 Day-0 支持,该模型拥有 128k+ token 上下文窗口。


推荐理由:SGLang对Muse Glimmer的优化使30B多模态模型在RTX 5090上达到236 tok/s用户速度,本地智能体工作流不再受限于云端延迟。
18:16
AI at Meta@AIatMeta精选
AI 评分 58/100
Meta 发布开源模型 Muse GlimmerIntroducing Muse Glimmer, an open-weight 30B-parameter model optimized for local, always-on agent workflows.Muse Glimmer delivers strong performance on key agentic use cases and benchmarks compared with leading models in its size category, and is designed to run entirely on consumer hardware like a Mac or PCs with performant GPUs.In keeping with our long tradition of sharing fundamental AI research, we’re releasing model weights under a permissive Apache 2.0 license.🧵👇推出 Muse Glimmer,一款开放权重、300 亿参数的模型,专为本地、常驻运行的智能体工作流优化。 与同尺寸领先模型相比,Muse Glimmer 在关键智能体用例和基准测试中表现出色,并设计为完全在消费级硬件(如 Mac 或配备高性能 GPU 的 PC)上运行。 秉承我们长期分享基础 AI 研究的传统,我们以宽松的 Apache 2.0 许可证发布模型权重。
另有 14 家信源报道X:Kim (@kimmonismus)X:Mark Zuckerberg (@finkd)Simon Willison 博客X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)TechCrunch:AI(RSS)The Decoder:AI News(RSS)X:Testing Catalog (@testingcatalog)IT之家(RSS)Ars Technica:AI(RSS)X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)MarkTechPost(RSS)X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官) (@alexandr_wang)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
推荐理由:将一个 30B 模型以 Apache 2.0 许可完全开源并针对本地智能体优化,为需要离线运行或数据不出设备的 Agent 应用提供了更轻量的选择。
08:14
MarkTechPost(RSS)精选
AI 评分 75/100
NVIDIA 发布 NemotronLabs VoiceChat 11B:开源全双工语音模型,支持约 450 毫秒轮换与实时工具调用

NVIDIA 发布开源端到端全双工语音对话模型 NemotronLabs VoiceChat 11B,在统一网络中完成流式语音理解与生成,实测轮换延迟 448 毫秒。该模型为首个支持对话中工具调用的开源全双工模型,通过独立输出通道及预置“保持”话术避免 API 执行期间冷场。权重与容器已公开,但仅限研究用途,需单张 80 GB 显存 GPU,目前无托管 API。


推荐理由:端到端语音模型消除级联延迟,而工具调用侧通道和保留消息设计在不中断对话的前提下补齐了API等待期,让实时语音智能体更容易工程化。

8月9日8月9日周日

星期日 · 1 条
20:32
蚂蚁 inclusionAI:HuggingFace 新模型精选
AI 评分 60/100
inclusionAI 发布 Ling-3.0-flash 的 DSpark 投机解码模型 Ling3-DSpark

inclusionAI 推出 Ling3-DSpark,一个为 Ling-3.0-flash 设计的 DSpark 投机解码模型,参数量 1.36B,通过置信度头动态选择草稿 token 数量。在 GSM8K 等九项基准上平均接受长度为 5.29,其中 GSM8K 达 6.40。模型经 SpecForge 训练,可通过 SGLang 部署。


推荐理由:该模型把投机解码的接受长度按工作负载分开报告,数学与代码任务明显高于对话类,部署时可据此对不同场景的加速收益有更实际预期。

8月7日8月7日周五

星期五 · 2 条
15:10
IT之家(RSS)精选
AI 评分 71/100
谷歌推出 WeatherNext 气旋模型,AI 高精度预报飓风平均提前 24 小时

谷歌 DeepMind 联合多家机构推出 WeatherNext Cyclones 气旋预测模型,在路径、强度和风场结构预测精度上达到业界领先。该模型将有效预报时长从 2 天延长至 3 天,平均提前 24 小时,预测量级约相当于 10 年气象进展。

另有 1 家信源报道The Decoder:AI News(RSS)
推荐理由:将气旋预报时效提前24小时并开源全套模型权重,气象机构可据此提升预警窗口,影响紧急预案规划。
01:11
OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)精选
AI 评分 53/100
ChatGPT 推出改进版 GPT-5.6 Sol,并扩大免费用户访问权限

ChatGPT 推出改进版 GPT-5.6 Sol,提升准确性与一致性,同时扩大免费用户访问权限。免费用户还可无限次使用 GPT-5.6 Luna 进行日常对话。

另有 5 家信源报道X:OpenAI (@OpenAI)X:Greg Brockman (@gdb)X:Kim (@kimmonismus)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
推荐理由:这次更新把 Sol 的准确度和一致性提升后开放给免费用户,同时 Luna 的无限日常聊天让非付费用户也能稳定使用基础能力,减少了因模型切换造成的体验落差。

8月6日8月6日周四

星期四 · 1 条
21:12
NVIDIA Blog(RSS)精选
AI 评分 71/100
NVIDIA Cosmos 3:开放世界模型如何推动物理 AI 前沿

NVIDIA 发布 Cosmos 3,一个基于混合 Transformer 架构的开放物理 AI 基础全模态模型,整合视觉推理、世界生成与动作预测。


推荐理由:介绍 Cosmos 3 作为开放物理 AI 基础模型的架构、基准表现和行业用例,为需要定制世界模型的机器人、自动驾驶和视觉 AI 团队提供了可直接参考的技术路线。

8月5日8月5日周三

星期三 · 5 条
16:35
MarkTechPost(RSS)精选
AI 评分 79/100
NVIDIA 发布 Alpamayo 2 Super:面向 Robotaxi 与自动驾驶的 34B 开源视觉-语言-动作模型

NVIDIA 发布 Alpamayo 2 Super,一款 34B 参数的视觉-语言-动作(VLA)模型,专为自动驾驶长尾事件设计,权重采用 Linux 基金会 OpenMDW-1.1 许可,代码为 Apache 2.0,发布首日即可商用。

另有 1 家信源报道IT之家(RSS)
推荐理由:轨迹与因果解释同时输出,可接入Halos安全验证,自动驾驶团队据此向监管证明决策合理性,减少黑盒依赖。
12:12
字节 Seed:Research Feed(网页内嵌数据)精选
AI 评分 78/100
字节 Seed 发布 SeedRealtime 音视频全双工大模型,走向全模态自然交互

字节 Seed 发布 SeedRealtime,用统一架构原生融合音频、视频与文本,实现“边看、边听、边说”的实时交互。相比级联模型,其音视频对话节奏问题减少一半,并已在豆包 App 全量上线,率先实现音视频全双工技术的规模化落地。

另有 3 家信源报道IT之家(RSS)X:Testing Catalog (@testingcatalog)MarkTechPost(RSS)
推荐理由:SeedRealtime 将音视频感知与表达统一到同一端到端模型中,级联系统常见的说话节奏问题减少了一半,实时场景中能主动提醒并自然停顿,为全模态智能助手交互提供了新的技术路线。
11:08
Qwen@Alibaba_Qwen精选
AI 评分 68/100
Qwen-Image-3.0-Pro 上线 Qwen CloudQwen-Image-3.0-Pro is live on Qwen Cloud now! Try it out👇 https://www.qwencloud.com/models/qwen-image-3.0-pro?utm_content=g_20000001188阿里通义千问发布 Qwen-Image-3.0-Pro 与 Standard,现已在 Qwen Cloud 上线。该模型在 Arena 文生图榜单中位列中国模型第一、主流模型第二,支持 4.5k-token 提示词、10px 级文字渲染及 12 种语言。Pro 版起价 $0.04/张,Standard 版起价 $0.03/张。

Qwen Cloud: 🔔 Qwen-Image-3.0 现已上线通义千问云! 在 Arena 的 Text-to-Image Arena 中,位列中国模型第一、主流模型第二,现在只需一次 API 调用即可使用。 - 支持最长 4.5k token 的提示词:报...

另有 2 家信源报道X:阿里云 / Alibaba Cloud (@alibaba_cloud)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)
推荐理由:生成与编辑合并在单一模型内,多语言长文本排版的门槛和每次调用成本都明显降低。

8月4日8月4日周二

星期二 · 3 条
23:12
NVIDIA Blog(RSS)精选
AI 评分 68/100
NVIDIA Alpamayo 2 Super 开放商用,面向 Robotaxi 与自动驾驶的前沿开源模型

NVIDIA Alpamayo 2 Super 现已开放商用,基于 Cosmos 3 Super Reasoner 构建,采用强化学习后训练,支持轨迹预测、因果链推理、元动作、自动标注及视觉问答等多任务输出。

另有 2 家信源报道X:Jensen Huang (@JensenHuang)IT之家(RSS)
推荐理由:开放商业许可与可解释推理输出结合,自动驾驶团队能直接审查模型决策链,为安全验证提供透明度,降低从研发到商用部署的转换成本。
23:04
公众号:蚂蚁百灵(Ling)精选
AI 评分 75/100
蚂蚁百灵开源 Ling-3.0-flash:124B 总参数 MoE 模型,支持 API、单机与高性能三种部署

蚂蚁百灵正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash,采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构,并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。

另有 3 家信源报道X:Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)IT之家(RSS)X:蚂蚁百灵 (@AntLingAGI)
推荐理由:提供FP4/INT4量化版本并验证单机推理,让数据敏感、预算有限的团队也能本地运行千亿参数模型,将大模型能力从云端拉回到可控环境。
16:20
公众号:腾讯混元精选
AI 评分 65/100
腾讯混元发布 Hy ASR 3.0 preview:真正懂上下文的语音识别

腾讯混元发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview,基于大语言模型 Hy3 与 MoE 架构,融合高精度识别与语义理解。其在开源评测集中中文普通话 WER 3.34%、英语 WER 2.62%、粤语 WER 3.12%,并支持上下文纠错、热词注入及高噪耳语等场景。该模型已上线腾讯云 API,元宝 App 首发并免费开放。

另有 2 家信源报道IT之家(RSS)X:腾讯混元 (@TencentHunyuan)
推荐理由:将 LLM 语义理解融入语音识别,上下文纠错和热词注入降低了专业场景的接入成本,元宝已集成可体验。