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模型发布 最新动态

各家新模型的发布、开源与迭代：旗舰更新、开源权重放出、能力与价格变化。

831 条精选近 30 天 64 条共收录 3,851 条

更新

精选归档 · 第 20 页

6月9日周二第 381–400 条
  1. 小米 MiMo：官网发布与博客74

    小米 MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed 发布：1T 参数模型，每秒 1000 token

    小米在 6 月 8 日发布 MiMo-v2.5-Pro-UltraSpeed 模型，拥有 1T 参数规模，推理速度达到每秒 1000 个 token。该模型来自小米旗下的 mimo.xiaomi.com 项目。

    推荐理由：小米把万亿模型推上 1000 tokens/s，不是纸面速度，而是模型与系统深耦合的结果，对实时推理和编程智能体是真正可落地的信号。限时申请有点可惜，但开源部分值得关注。

  2. Cohere 产品与研究博客63

    Cohere 发布首个开源编码模型 North Mini Code（30B 总参数，3B 激活）

    Cohere 发布 North-Mini-Code-1.0，是该公司首个面向开发者的智能体编码模型，采用 MoE 架构，30B 总参数、3B 激活，上下文 256K，以 Apache 2.0 许可开源。

    推荐理由：官方给出完整参数、许可和与同规模开源模型的基准对比，开发者可以据此评估本地部署一个轻量编码智能体模型的可行性。

6月8日周一
  1. OpenBMB75

    面壁智能 OpenBMB 发布 VoxCPM2 技术报告。该模型为最新语音生成模型，拥有 2B 参数，基于超 200 万小时多语言语音数据训练，支持 30 种语言和 9 种中文方言。具备自然语言语音设计、可控及高保真延续性语音克隆能力。技术报告涵盖架构设计、统一序列公式、AudioVAE 高保真语音重建、大规模训练评估，以及零样本和指令跟随 TTS 基准结果。采用 16kHz 语义编码 + 48kHz 波形重建，在公开 TTS 基准上达到 SOTA 或极具竞争力。模型权重、微调代码和推理工具以 Apache 2.0 开源。

    推荐理由：面壁把语音生成压进2B参数，支持30种语言加方言克隆，还附完整技术报告和Apache 2.0开源，做语音产品的可以直接拉代码跑起来了。

  2. Xiaomi MiMo82

    小米 MiMo 联合 TileRT_AI 发布 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed，首次在 1 万亿参数 MoE 模型上实现超过 1,000 tokens/s 输出速度，仅用单台标准 8-GPGPU 节点（非 Cerebras 或 Groq 方案）。提供限时免费聊天体验，UltraSpeed API 价格为 3 倍，输出体验提升约 10 倍。申请时间为 6 月 8 日至 23 日（PDT），企业可邮件联系 business-mimo@xiaomi.com。

    推荐理由：小米用单节点8卡标准GPU在1T MoE模型上跑出1000+ tokens/s，没有走晶圆级或专用芯片的路子，直接把推理成本门槛拉低了一大截，做实时对话和Agent的可以申请免费聊天先上手感受一下。

  3. IT之家·人工智能73

    全球首个：高德发布3D原生城市世界模型ABot-Earth0.5

    阿里巴巴旗下高德发布全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth0.5，已建成覆盖190多个国家和地区的3D地图。用户输入卫星图或文字描述，10分钟即可在消费级GPU上生成公里级3D城市，输出可编辑3DGS格式，可直接导入Unity等引擎。制图成本为传统百分之一，效率提升约千倍，可为具身智能、低空经济、应急救援等提供支撑。目前已开放内测，可前往abot-earth.amap.com提交申请。

    推荐理由：第一个把分钟级 3D 城市重建拉进消费级 GPU 的世界模型，成本打到了传统方案的百分之一，对具身智能和低空经济是底层能力补全，值得内测试试。

6月7日周日
  1. MarkTechPost73

    Harness-1：基于强化学习训练的有状态搜索20B检索子智能体

    UIUC与Chroma联合推出Harness-1，一个20B参数的检索子智能体。它通过强化学习在一个有状态搜索框架中训练，该框架维护候选池、重要性标注集、证据图和验证记录，由策略决定搜索、筛选、验证及停止的时机。Harness-1在8个基准测试上达到0.730平均curated recall，比下一个最佳开源子智能体高出11.4个百分点，仅落后于Opus-4.6。模型权重和框架代码均已公开。

    推荐理由：UIUC和Chroma放出的这个20B检索子代理，用RL训练出了0.73的平均召回，把开源竞品甩开11.4分，只比Opus-4.6低一点。权重、Harness全开源，搞RAG的可以真刀真枪试试了。

6月6日周六
  1. Google AI Developers72

    谷歌发布 Gemma 4 量化感知训练 (QAT) 检查点，支持在消费级 GPU 和移动设备上本地运行，质量损失极小。新检查点提供 GGUF（Q4_0）格式，覆盖所有尺寸及起草模型，实现最佳本地性能。自定义移动模式采用混合精度方案，将 Gemma 4 压缩至 1GB 以下，包含 2-bit 解码层、优化 KV 缓存和静态激活。通过在训练中模拟压缩（而非训练后量化），大幅降低内存占用并加速解码，同时保持推理质量。

    推荐理由：Gemma 4 的量化版把模型压到 1GB 以下，手机本地跑大模型的门槛又低了一大截。Google 这次没用传统的训练后量化，而是把压缩直接嵌进训练里，效果比 PTQ 好一截，搞端侧部署的可以拿 checkpoint 试起来了。

6月5日周五
  1. Elon Musk67

    更新后的 Grok-build 模型（仍是 0.5T 那个）比以前好很多。它不那么偷懒、更自主、更准确。我们仍在改进长时任务。请期待并在我们漂亮的 TUI 中使用新的使用限制！🚀

    引用Bill Yuchen Lin@billyuchenlin

    更新后的 Grok-build 模型（仍然是 0.5T 那个）比以前好多了。它没那么懒了，更自主，也更准确。我们还在继续改进它在长周期任务上的表现。敬请期待，并在我们漂亮的 TUI 中享受它吧，还有新的使用限制！🚀

    推荐理由：马斯克亲口确认Grok模型更新，虽然还是0.5T参数，但改进后更自主、更准确，做长期任务的开发者可以看看。

  2. 公众号：京东JoyAI72

    京东开源JoyAI-Echo长音视频生成框架

    6月3日，京东开源JoyAI-Echo框架，解决长视频生成中角色身份崩坏、音色突变和生成缓慢三大难题。该框架通过跨模态音视频记忆库保持5分钟内角色外观与音色一致，记忆驱动后训练结合DMD技术带来约7.5倍推理加速。新增Director Agent支持自然语言对话式局部修订，无需重跑整条视频。配套轻量化实时超分模块，支持736×1280→1152×1920及1472×2560两档分辨率。评测集显示，语音内容准确率0.8646，用户偏好多项领先。代码与权重已开源至GitHub。

    推荐理由：长视频生成一直被角色崩塌和龟速生成卡死，JoyAI-Echo 开源给出了角色一致性方案和 7.5 倍加速，Director Agent 对话式编辑的思路很先进，做 AI 视频的朋友可以直接去 GitHub 开跑。

  3. Hugging Face 社区博客78

    Nemotron 3.5 Content Safety：面向全球企业AI的可定制多模态安全

    Nemotron 3.5 Content Safety基于Gemma 3 4B IT，提供128K上下文窗口，支持用户提示、可选图像与助手响应的统一多模态安全评估。新增自定义策略执行，允许企业用自然语言定义专属安全规则；THINK模式可输出可审计的逐步推理痕迹。显式训练覆盖12种语言，并借助基座模型零样本泛化至约140种语言。输出提供低延迟二分类、带分类标签、THINK推理痕迹三种模式。安全分类遵循Aegis 2.0框架（13核心类别+10细分类别）。同步发布多模态、多语言安全数据集，可在8GB+ VRAM GPU上实时部署。

    推荐理由：Nemotron 3.5 把内容安全从「单模态英文」拉到「多语言多模态可定制」，自定义策略和推理 trace 让企业能审计决策，做安全平台的值得细看。

  4. Google AI Developers70

    Google AI for Developers 宣布推出开放权重的实时音乐模型 Magenta RealTime 2 (MRT2)。该模型可通过 MIDI 键盘、实时文本提示甚至手势进行演奏。MRT2 在 MacBook 上原生运行，延迟低于 200ms，提供开放权重、开源推理引擎以及配套应用和插件套件。

    引用Google Magenta Project@GoogleMagenta

    介绍 Magenta RealTime 2 (MRT2)：你可以像演奏乐器一样演奏的实时音乐模型。 MRT2 提供 MIDI 和提示控制，并可在 MacBook 上原生运行，延迟低于 200ms。 开放权重。开源推理引擎。一整套应用和插件。 在下方听听它能做什么，并亲自试一试 🧵

    推荐理由：Magenta RealTime 2 把音乐生成从「后期制作」拉到了「实时演奏」，开放权重且延迟低于 200ms，音乐创作者值得立刻上手试试。

6月4日周四
  1. SiliconFlow72

    neolab 推出 Nex-N2-Pro，基于 Qwen3.5-397B-A17B，总参数 397B 的 MoE 推理模型，支持 262K 上下文与多模态（VLM），性能达到 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 级别。模型可自动调节推理深度，减少 30-50% 思考 token 且无性能折损，在 Terminal Bench 2.1、GDPVal、SWE-Verified 上取得 SOTA。擅长智能体编码、深度搜索和工具使用，兼容 Claude Code、Cursor 等工具。硅基流动已提供 T+0 支持，前两周免费使用。

    推荐理由：后训练模型能直追 GPT-5.5 和 Claude 4.7，免费两周，对做 agent 和 deep search 的人来说是难得的低成本试错机会。

  2. SenseTime69

    商汤 SenseTime 推出 SenseNova U1 开源多模态模型，实现原生理解与生成文本和图像，可一键将提示词转化为专业信息图。该模型被开发者 @gurru_tech 评价为“非常令人印象深刻”。项目已开源，提供 SenseNova Studio 在线试用，并公开 HuggingFace 模型集合、GitHub 源码仓库及 Discord 社区入口。

    推荐理由：商汤这回把图文统一模型开源了，SenseNova U1的infographic功能比市面上大多数文生图工具更懂文字和布局，做内容的朋友可以上手试试。

  3. StepFun77

    阶跃星辰的 Step 3.7 Flash 已上架 Fireworks AI。该模型为 198B 稀疏 MoE 多模态大模型（VLM），含 196B 语言骨干和 1.8B 视觉编码器，从设计之初优化推理效率，采用硬件友好架构与 MTP 辅助解码，速度达 400 tokens/s。具备原生多模态理解与行动、可靠工具使用、增强搜索能力，面向真实智能体工作负载，采用 Apache 2.0 开源许可。

    引用Fireworks AI@FireworksAI_HQ

    许多研究实验室只在事后才考虑推理效率。Step 3.7 Flash 是一个 198B 稀疏 MoE VLM，由 @StepFun_ai 从一开始就为推理而设计。196B 语言主干，搭配 1.8B 视觉编码器。 为真实世界的智能体工作负载而构建，运行速度最高可达 400 tok/sec。原生多模态理解与行动、可靠的工具使用，以及增强的网页与视觉搜索。 Apache 2.0。立即试用 → https://fireworks.ai/models/fireworks/step-3p7-flash-nvfp4

    推荐理由：198B稀疏MoE加MTP解码把速度推到400 tok/s，还开源Apache 2.0，这规格做agent的大脑正合适，做实时应用的可以试试手。

  4. xAI：News75

    xAI 发布 Grok Imagine 1.5 预览版（图像转视频模型）

    xAI 通过 API 发布了图像转视频模型 `grok-imagine-video-1.5-preview`（Grok Imagine 1.5 预览版）。该模型能将单张静态图片转为流畅的电影感视频，用户提供起始帧和描述运动的提示词后，模型可生成包含相机移动、氛围和物理效果的动画，并保持对源图像的忠实。支持生成 720p 片段，可使用自然语言指令控制镜头、节奏和音效，并支持逐帧拼接成长场景。模型目前通过 xAI API 提供预览使用。

    推荐理由：xAI的新视频模型从单张图像生成电影级短片，支持自然语言控制运镜和氛围，对视频创作者和开发者是个值得一试的工具。

  5. Elon Musk72

    Vercel 的 AI Gateway 上现已推出 Grok Imagine Video 1.5。该服务支持图生视频并同步音频，一次性完成。示例代码： `await generateVideo({ model: 'xai/grok-imagine-video-1.5-preview', prompt: 'a rabbit sprinting through nyc' });`

    引用Vercel Developers@vercel_dev

    Grok Imagine Video 1.5 上线 AI Gateway。 一次生成即可完成带同步音频的图生视频。 𝚊𝚠𝚊𝚒𝚝 𝚐𝚎𝚗𝚎𝚛𝚊𝚝𝚎𝚅𝚒𝚍𝚎𝚘({ 𝚖𝚘𝚍𝚎𝚕: '𝚡𝚊𝚒/𝚐𝚛𝚘𝚔-𝚒𝚖𝚊𝚐𝚒𝚗𝚎-𝚟𝚒𝚍𝚎𝚘-𝟷.𝟻-𝚙𝚛𝚎𝚟𝚒𝚎𝚠', 𝚙𝚛𝚘𝚖𝚙𝚝: '𝚊 𝚛𝚊𝚋𝚋𝚒𝚝 𝚜𝚙𝚛𝚒𝚗𝚝𝚒𝚗𝚐 𝚝𝚑𝚛𝚘𝚞𝚐𝚑 𝚗𝚢𝚌' });

    推荐理由：Grok Imagine Video 1.5 把同步音频塞进了图生视频，一条 prompt 直接出带声短片，做短视频和创意的可以换上这条流水线了。

  7. vLLM 官方博客61

    NVIDIA 发布开源推理模型 Nemotron 3 Ultra，vLLM 提供 Day-0 支持

    NVIDIA 发布开源模型 Nemotron 3 Ultra，采用 Hybrid Transformer-Mamba MoE 架构，总参数 550B、激活 55B，上下文最长 1M token，主打长时程自主智能体工作流，vLLM 提供 Day-0 支持。

    推荐理由：原文给出架构细节、部署配置和与 GLM 5.1、Kimi K2.6、Qwen3.5 的基准对比，读者可据此评估其在长时程智能体工作流中的适用性。

  8. MiniMax (official)78

    Mem0 是 MiniMax M3 的官方启动合作伙伴！ M3 的 1M token 上下文窗口 + @mem0ai 的记忆层 = 真正记住的 AI 应用。 构建具有持久记忆的个性化 AI 智能体，现在启动周内 M3 享五折优惠。 开始使用 Minimax → https://platform.minimax.io/docs/guides/models-intro 注册 mem0 → http://app.mem0.ai/?utm_source=minimax_x_post

    推荐理由：MiniMax 把 1M 上下文和 Mem0 记忆层绑在一起，不是单纯秀参数，是给 Agent 装了个硬盘，做长期记忆产品的该关注一下。

  9. Greg Brockman71

    GPT-Rosalind 重大升级，药物发现、分析、设计和实验工作流的智能大幅提升：

    引用OpenAI@OpenAI

    我们正在为 GPT-Rosalind 带来新能力，这是一个专为企业级生命科学研究打造的模式系列。 它将 GPT-5.5 的智能体编程和工具使用能力，与更强的药物发现、分析、设计和实验工作流智能结合在一起。 https://openai.com/index/introducing-new-capabilities-to-gpt-rosalind

    推荐理由：OpenAI 把 GPT-5.5 的 agentic coding 能力塞进了生命科学专用模型，制药行业的老铁们可以关注一下，可能比通用模型更懂实验设计。