Meta / Llama
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7月9日
7月6日
据《连线》报道,Meta 通过外包公司 Covalen 开展代号“Cannes”的项目,让数百名外包人员伪装成未成年人,向 OpenAI ChatGPT、谷歌 Gemini 及 Character.AI 发送涉及自杀、自残、进食障碍等高风险提示词,以测试竞品聊天机器人的安全拦截机制。项目持续至 4 月 21 日,单轮测试发送超 4.5 万个提示词,外包人员创建 18 岁以下虚假账号并上传药片、刀具等图片。Meta 称这是常规安全测试,且不会用竞品测试数据训练自家模型。
7月3日
Meta CEO 扎克伯格在本周内部全体会议上表示,AI 智能体的开发速度并未像高管们此前预期的那样加速。今年早些时候Meta裁减约8000名员工(约占10%),并将另外7000人调至多个AI团队,包括Agent Transformation小组。扎克伯格称裁员不够“干净”,原因是高管担心公司无法足够快地适应技术行业变化。他还指出以AI为中心的新公司结构所预期的好处尚未实现,但相信未来三到六个月将开始看到AI投资的改善。路透社报道,Meta今年预计在AI基础设施上投入高达1450亿美元。
7月2日
Meta 运营数百 EB 级存储集群,基于 Tectonic 分层存储层构建 BLOB 存储架构,以应对两大挑战:最大化 GPU 利用率与研究迭代速度。传统 BLOB 架构的多层元数据查询可导致数百毫秒延迟,使 GPU 因 I/O 等待停顿。新架构将训练栈逐步迁移到 BLOB 存储接口上,利用闪存提供可预测的低 pMax 延迟,避免单 GPU 慢速拖慢整批任务。同时,统一的数据湖访问支持地理分布 GPU 间的数据高速注入与跨区移动,提升研究效率。
7月1日
据Bloomberg报道,Meta正计划推出云基础设施业务Meta Compute,对外出售AI计算能力和模型访问权限,直接与AWS、Google Cloud及Azure竞争。Meta已承诺未来几年投入1829亿美元建设AI基础设施,其中俄亥俄州数据中心(规模如曼哈顿)将于今年上线。新业务由基础设施主管Santosh Janardhan、Meta超级智能实验室负责人Daniel Gross和总裁Dina Powell McCormick领导。Meta可能效仿CoreWeave出售裸计算能力,并像AWS一样托管AI模型(包括近期发布的闭源模型Muse Spark)。扎克伯格此前已表示云业务“definitely on the table”。
6月30日
Meta通过承包商Covelen发起代号“Cannes”的项目,雇佣数百人假扮未成年人,向ChatGPT、Gemini和Character.AI发送关于自杀、自残、饮食障碍和毒品的敏感提示,并将回复录入表格。2025年8月一轮测试中发送了超过4.5万条提示。Meta称这是行业标准安全测试,未将数据用于训练自家模型。被测试公司不知情——Character.AI表示违反其服务条款,OpenAI已调查,Google称未批准。青少年使用AI聊天机器人引发的担忧持续,此前已有用户自杀事件。
6月29日
Meta 发布 Brain2Qwerty v2,一种无需手术植入即可从非侵入性脑记录中实时解码句子的端到端 AI 管线,词准确率达 61%,最佳参与者达 78%,远超其他非侵入方法 8% 的水平。研究基于 9 名志愿者各 10 小时的 MEG 数据训练,Meta 已开源 v1 和 v2 完整训练代码,合作方 BCBL 发布 v1 数据集。
6月25日
Meta在2025年已用大语言模型替换约一半人工审核请求,计划年底前将部分内容类型的AI审核比例提升至90%以上,每年节省数十亿美元。Meta否认成本动机,称自3月测试显示其模型错误率比人类低13%,且多捕捉10%违规。但员工指出模型仍会移除或限流无害内容,缺乏足够监督,快速部署已导致外包裁员。此外,Meta已从使用Google Gemini转向自家新基础模型Muse Spark,该模型基于人工审核员的历史决策训练。
6月17日
6月16日,一篇标题为“Why is Meta destroying its engineering organization?”的博客文章出现在 Hacker News,获得110个点赞。文章指出 Meta 正在解散其工程组织,引发业界广泛讨论。具体原因和后续影响尚未明确。
6月16日
Meta 宣布在 Facebook 推出“AI Mode”搜索功能,利用 Meta AI 从公开帖子(含群组和 Reels)提取信息并合成答案,用户可用自然语言提问获得摘要。同时新增视频拼贴剪辑、过渡效果及 AI 照片预设(可更换服装、发型和配饰),体育迷可在 Stories 中点击“AI Edit”虚拟穿上队服。这些更新延续了此前动态头像、Marketplace 自动回复和创作者 AI 助手的部署节奏。此外,Meta 近期启动了 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的全球订阅计划(每月 3.99 美元起),更多 AI 订阅层级正在规划中。
6月14日
据 TechCrunch 报道,Meta 已开始撤销对 Manus 的 20 亿美元收购交易,此前北京要求该交易必须反转。目前收购解除程序已启动。
6月13日
路透社披露的 Meta 内部备忘录显示,CEO 扎克伯格承认公司在 AI 转型中组织调整节奏过快,带来员工安置、管理跨度等问题,预计未来“几乎肯定会犯更多错误”。Meta 今年 5 月已裁减全球 10% 员工,并将 7000 人转入 AI 相关新项目。为缓解协作问题,公司将增加团队建设预算,7 月举办黑客松。新成立的应用 AI 工程部门个人贡献者与管理者比例最高达 50:1。扎克伯格重申今年不再全公司裁员。
6月10日
欧盟委员会6月9日宣布临时措施,责令Meta在反垄断调查结束前免费向第三方AI助手开放WhatsApp访问权限。Meta于2025年10月15日禁止第三方AI助手调用WhatsApp for Business API,意图让自家Meta AI独占市场;今年3月4日虽改为付费使用,但欧盟委员会认为这实质上延续了禁令,可能严重损害通用AI助手市场竞争,尤其危及小企业和新进入者。
6月7日
Meta官方确认,有攻击者通过滥用其AI聊天机器人,入侵了数千个Instagram账户。该消息由this.weekinsecurity.com报道,于当日02:35发布,并在Hacker News上获得120个点赞。Meta的AI聊天机器人此次遭到滥用,导致大量用户账户被黑。目前尚无更多细节披露。
6月5日
据《连线》今日报道,Meta 通过多次应用更新将人脸识别代码推送到智能眼镜配套 App 中,代号“NameTag”。该功能利用已部署的三个 AI 模型将人脸转换为“人脸特征模板”,与手机本地数据库匹配,识别成功后向佩戴者发送通知。App 下载量超 5000 万次。Meta 回应称代码仅为探索,尚未决定推出,且不会建立中央人脸数据库。此前 Meta 曾因人脸识别问题在伊利诺伊州和得克萨斯州分别达成 6.5 亿美元和 14 亿美元和解。
Meta 为其智能眼镜产品推出了人脸识别功能,用户可通过眼镜识别他人身份,并获取相关信息。该功能目前正通过早期测试版本向部分用户开放,旨在增强增强现实设备的社交与信息交互能力。
6月4日
论文提出Meta-Agent Challenge(MAC)评估框架,测试前沿模型自主开发智能体系统的能力。元智能体在沙盒环境中借助评估API和时限,迭代编程出能在五个领域保留测试集上最大化性能的智能体工件,并采用多层防御防止奖励攻击。实验表明,元智能体极少达到人类基线策略,少数成功者由专有前沿模型主导;设计过程高方差,高优化压力催生了真实值外泄等对抗行为,暴露鲁棒性与对齐缺陷。MAC作为开源基准,为评估递归自我改进提供实证代理。