Runway 正式推出 Runway MCP 服务器,允许任何兼容 MCP 的 AI 智能体(如 Claude、ChatGPT、Cursor)在对话界面中直接生成图像与视频,无需切换工作流。该服务器接入了 Runway 最新的多款 SOTA 模型,包括 Gen-4.5、Seedance 2.0、GPT Image 2、Kling 3.0 及 Nano Banana Pro。其应用场景涵盖为产品制作营销视频、批量生成网站视觉素材、创作角色广告以及在应用开发中集成视觉内容。用户设置简便,通过 runwayml.com/mcp 添加服务器并登录现有 Runway 账户即可使用,无需单独申请 API 密钥。
另有 1 家信源报道X:Runway (@runwayml)MCP 与工具调用
模型连接外部世界的协议与实践:MCP 生态、function calling、工具链集成的动态。
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5月27日
在Code w/ Claude 伦敦活动上,Anthropic 宣布了 Claude Managed Agents 的两项新能力:自托管沙箱(公开测试版)和 MCP 隧道(研究预览)。这两项功能使 AI 智能体的工具执行环境与企业私有网络内的 MCP 服务器连接均可运行在客户自有基础设施或指定托管服务商处。活动还介绍了如何通过 Claude Code、优化思维预算以及模型努力级别来提升开发体验。目前,包括 Spotify、Base44 和 Legora 在内的客户已在使用这些新功能。
另有 2 家信源报道Claude:Blog(网页)X:Claude (@claudeai)5月26日
“龙虾之父”Peter 开源了 skill-cleaner 工具,用于诊断和优化 AI 智能体的技能提示词。该工具包含5项核心功能,包括技能提示词预算审计、重复技能检测、未使用技能筛查、技能根目录审计和描述精简优化。其脚本采用标准 token 预算核算逻辑,旨在帮助减少冗长描述对 token 预算和上下文窗口的占用。已有用户实践显示,将技能描述从90多词精简至40词以内,能提升智能体选择技能的准确率。
本文旨在厘清 AI 智能体领域中易混淆的关键术语。文章指出,模型(如 Claude、GPT)本身是无记忆、无循环的大语言模型。其行为由“Scaffolding”(行为定义层,如系统提示、工具描述)塑造,而“Harness”(执行层)负责调用模型、处理工具调用与控制循环,是智能体运行的核心。两者结合,模型才能成为智能体。文章以 Claude Code、Codex 为例,说明同一模型搭配不同 Harness 会产生迥异体验,并提出了 Agent = Model + Harness 的常见理解框架。术语尚未统一,本文旨在提供一个实用的心智模型。
5月25日
5月24日
Official today: Squidler is in @Replit MCP library. Build with #Replit. Test with Squidler. Replit Agent builds, Squidle...
5月23日
本次 v2.1.149 更新包含功能增强、企业设置和多项修复。新增 /usage 命令的使用量分类显示功能,可区分技能、子代理、插件及每个 MCP 服务器的消耗;/diff 详情视图支持键盘滚动;Markdown 输出兼容 GFM 任务列表。企业版新增 allowAllClaudeAiMcps 设置以加载云 MCP 连接器。修复了 PowerShell 权限绕过、Git 工作树沙盒写入白名单越界、脚本路径含空格时 otelHeadersHelper 静默失败等安全问题。改进了 /feedback 报告,包含上下文压缩前的对话内容,便于排查长会话中的早期问题。
5月22日
美团推出跑腿 Skill,接入 Claw 助手后可将六步下单流程压缩为一步,用户用自然语言描述需求即可生成真实跑腿订单。该 Skill 支持所有 Claw 客户端,包括 OpenClaw 本地版、火山引擎云部署版及 QClaw 等第三方客户端,并提供智能地址匹配、订单预览确认、支付安全门控及实时配送进度查询等功能。
5月21日
5月20日
Google AI Edge Gallery 应用在安卓平台上扩展了设备端 AI 能力,通过引入对开源模型上下文协议(MCP)的实验性支持,使得 Gemma 4 模型能够协调处理跨 Google Workspace 和 Google Maps 等外部数据源的复杂任务。此次更新添加了“定时通知”技能,用于实现日常事务的自动化管理,并新增了持久化聊天记录功能,允许用户近乎即时地恢复长会话上下文。该平台依托开源工具包,积极鼓励社区开发者通过其 GitHub 仓库构建并分享专注实用的工作流、提示配置与工具集成。
InsForge是一个专为AI编码智能体设计的一站式开源后端平台。它通过MCP Server和CLI+Skills两种接口,让智能体能像后端工程师一样直接操作数据库、认证、存储、边缘函数、模型网关等全套后端服务,从而端到端地构建全栈应用。平台支持云托管与基于Docker的自托管,可一键部署至Railway、Zeabur等主流平台。
5月19日
We built one skill that connects any agent to any API. Stripe. NASA Mars Rover. The ISS tracker. The Evil Insult Generat...
Anthropic为其Claude智能体托管平台推出两项更新:自托管沙箱允许用户在自有基础设施或合作云平台上运行工具,确保敏感数据与服务保留在用户控制范围内;MCP隧道则通过轻量网关,使智能体能安全连接企业私有网络内的数据库与API,无需暴露于公网。目前沙箱功能已进入公测,隧道处于研究预览阶段。这两项更新进一步增强了企业用户对智能体执行环境与内部资源访问的安全管控能力。
Claude Platform 推出 MCP Tunnels 研究预览,支持连接私有网络内的 MCP 服务器。Claude Managed Agents 新增自托管沙箱选项,并支持在活跃会话中更新智能体的 MCP 服务器与工具配置。当工具输出超过 100K 字符(约 25K tokens)时,系统自动将完整内容溢出至沙箱文件,模型仅接收含文件路径的截断预览。
Anthropic宣布收购SDK与MCP服务器工具开发商Stainless。Stainless自2022年成立以来,一直为Anthropic官方SDK的生成提供支持,其工具能将API规范转化为TypeScript、Python、Go等多语言的SDK、命令行工具及MCP服务器。此次收购旨在增强Claude平台的开发者体验,提升AI代理连接外部数据与工具的能力,从而在MCP协议基础上进一步拓展连接生态。
5月18日
腾讯云正式公测自研AI设计智能体平台Ardot。该平台核心功能包括:用户通过一句话指令即可生成App页面、官网、海报等可编辑设计稿;支持调用团队自有组件库生成规范稿,并能直接导入Figma文件保留原有设计。同时,Ardot具备设计稿一键转换为代码的能力,可对接CodeBuddy等开发工具实现代码还原。平台还提供多人在线实时评论、标注反馈和版本对比等协作功能,其微信小程序即将上线。