精选归档 · 第 9 页

161180 条 · 共 482

6月30日6月30日周二

星期二 · 5 条
19:38
The Decoder:AI News(RSS)精选
AI 评分 70/100
Meta秘密测试ChatGPT等竞品:承包商假扮未成年发送数万条危机提示

Meta通过承包商Covelen发起代号“Cannes”的项目,雇佣数百人假扮未成年人,向ChatGPT、Gemini和Character.AI发送关于自杀、自残、饮食障碍和毒品的敏感提示,并将回复录入表格。2025年8月一轮测试中发送了超过4.5万条提示。Meta称这是行业标准安全测试,未将数据用于训练自家模型。被测试公司不知情——Character.AI表示违反其服务条款,OpenAI已调查,Google称未批准。青少年使用AI聊天机器人引发的担忧持续,此前已有用户自杀事件。


推荐理由:Meta 秘密测试 ChatGPT 等对手,用的是假装未成年人的危机提示,这种事既是安全测试也可能是数据抓取,被测试公司全不知情,这暴露了 AI 安全测试的灰色地带。
16:02
IT之家(RSS)精选
AI 评分 70/100
黑石未来3~5年拟投300亿美元在日本建AI数据中心,联合成立AI XPV平台

黑石计划未来3~5年在日本AI数据中心领域投资300亿美元,此前的500MW基础上新增超1GW容量。黑石总裁认为AI投资仍处早期,真正风险是算力短缺而非基建泡沫;谷歌、亚马逊是英伟达潜在挑战者。此外,黑石、阿波罗、博通本月9日成立AI XPV平台,目标2028年向OpenAI、Anthropic等提供超20GW算力,首期350亿美元支持Anthropic在Fluidstack数据中心部署1GW基础设施。


推荐理由:黑石300亿美元押注日本AI数据中心,加上此前AI XPV平台,算力基建竞赛进入新阶段,对于关注云计算和算力供需的人来说是个重要信号。
15:02
IT之家(RSS)精选
AI 评分 79/100
特斯拉Cybercab量产版在奥斯汀启动公开道路工程测试

2026年6月30日,特斯拉在奥斯汀公共道路启动首批量产版Cybercab工程测试。车辆无方向盘与脚踏板,配有安全监督员,马斯克发布实拍视频。从2024年10月概念车首秀到实车上路约20个月。目前不对外开放乘客,投入34台Cybercab在市中心验证硬件可靠性。Cybercab为双座车型,完全围绕无人驾驶打造,无后期改装。此前奥斯汀已有无安全员Model Y无人驾驶出租于1月启用、6月22日开放付费服务。


推荐理由:特斯拉把无方向盘无踏板的 Cybercab 量产版开上奥斯汀公路,得州交通局批准了设计,从概念到测试仅 20 个月,进度远超预期,这是自动驾驶商业化的关键一步。
05:35
Ars Technica:AI(RSS)精选
AI 评分 75/100
韩国将投入1万亿美元扩大存储芯片生产和发展人形机器人

韩国政府与三星、SK海力士等承诺1万亿美元实施三大旗舰项目。三星和SK海力士投资5850亿美元新建芯片工厂,目标五年内将DRAM产量翻倍;SK集团、GS集团和Naver投资3570亿美元在偏远省份建设AI数据中心;物理AI被指定为国家战略产业,现代汽车投资58亿美元建设机器人工厂和AI数据中心,计划到2028年每年生产3万台Atlas人形机器人,并在10大行业实现商业化。但现代汽车工会已批准罢工谈判,要求利润分享和岗位保护。


推荐理由:韩国砸 1 万亿美元砸向内存芯片和机器人,不只是产能竞赛,更是试图锁住 AI 硬件供应链的关键位置。但工会抗议和芯片暴利税收争议也浮现,值得追踪。

6月29日6月29日周一

星期一 · 4 条
20:37
The Decoder:AI News(RSS)精选
AI 评分 75/100
美军用AI选目标却误炸伊朗学校,Anthropic Claude嵌入Palantir系统首日建议约1000目标

美军在打击伊朗时首次大规模使用AI选择目标(Anthropic的Claude模型嵌入Palantir的Maven Smart System,首日建议约1000个目标),但对一所学校的导弹袭击导致约120名儿童死亡。调查发现,情报分析师早在2019年就通过数字工具标记该地点已变为小学,但该工具未连接军方官方目标数据库MIDB,信息从未送达指挥官。MIDB建于1980年代,依赖手动输入,替代系统MARS多年延迟。五角大楼事后宣布推出agentic AI initiative。Project Maven创建人Jack Shanahan批评目标验证不力不可原谅。


推荐理由:AI在战场上的首次大规模实战暴露了最可怕的失败模式,不是模型错误,而是情报系统的数据断裂让一个学校被标注为军事目标,120个孩子成了代价。这对目前在推‘AI决策’的军方和公司都是一个需要直视的案子。
16:37
The Decoder:AI News(RSS)精选
AI 评分 72/100
三星和SK海力士计划投资5900亿美元扩产芯片,AI需求推高内存价格

在韩国政府支持下,三星和SK海力士计划投入5900亿美元扩大芯片产能,包括800万亿韩元新建四座工厂、81万亿韩元建封装中心,以及未来15年30万亿韩元用于研发下一代芯片。AI数据中心需求是主要驱动力。Jefferies预测,2026年Q3内存价格将上涨40%至50%,Q4再涨30%至40%,2027年继续上涨40%至45%,到2028年新产能仅上线15%至20%才可能缓解。两家公司合计控制全球近80%的高带宽内存芯片市场。内存涨价已推高消费电子产品成本,苹果已上调Mac和MacBook售价。


推荐理由:三星和SK海力士的5900亿美元投资计划加上内存价格至少涨到2028年的预测,表明AI基础设施的拉动远未到顶,做硬件采购和成本核算的人这一年都会很头疼。
15:01
IT之家(RSS)精选
AI 评分 71/100
SK 集团会长崔泰源:到 2035 年建设 15GW AI 数据中心,总投资达 1000 万亿韩元

SK 集团会长崔泰源 6 月 29 日宣布,计划到 2035 年建成 15GW AI 数据中心容量,作为韩国国家级基础设施和实体 AI 时代核心底座。项目总投资 1000 万亿韩元(约 4.4 万亿元人民币),未来 10 年保持年均 100 万亿韩元以上国内投资,旨在实现从出口传统商品向智能服务的转变,构建韩国智能市场。此外,SK 海力士将向韩国西南部投资 400 万亿韩元,半导体供应项目总投资达 1100 万亿韩元(约 4.84 万亿元人民币)。


推荐理由:SK 集团喊出 1000 万亿韩元建 AI 数据中心,数字唬人但周期长达十年,更像一种姿态宣示,真正改变算力市场格局还得看后续执行力和融资落地。
04:33
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)精选
AI 评分 70/100
美国限制准入后,奥地利游说欧盟接纳 Anthropic 落户

奥地利数字国务秘书 Alexander Pröll 近日致信欧盟委员会执行副主席 Henna Virkkunen,建议欧盟考虑在境内设立并参与 Anthropic 的战略布局,以对抗美国限制外国人使用其最先进 AI 模型的做法。


推荐理由:奥地利突然跳出来说愿意做Anthropic在欧洲的根据地,这是美国技术封锁后第一个明显的‘拉拢’动作,地缘AI的棋盘正在从公司竞争转向国家竞争。

6月27日6月27日周六

星期六 · 3 条
20:40
The Decoder:AI News(RSS)精选
AI 评分 70/100
"Raise Us"启动:前美商务部长与四州合作筹集10亿美元应对AI就业冲击

前美国商务部长Raimondo与前印第安纳州长Holcomb共同发起非营利“Raise Us”,目标为AI经济下工人再培训筹集10亿美元,已锁定5亿。Amazon、Anthropic、Microsoft、OpenAI等支持,引发独立性质疑。将在阿肯色、康涅狄格、马里兰、犹他四州试点,包括AI职业导航、服务年计划扩展、工资保险等。工作分州合作、雇主联盟、教育培训、政策实验室四大支柱。此前美国工人再培训效果不佳,计划能否成功尚待观察。


推荐理由:这是美国首次有规模的劳动力AI应对策略,四家AI巨头终于自掏腰包搞再培训,虽然出资方身份令人警醒,但跨党派运作至少说明问题已经大到必须正视了。
09:59
IT之家(RSS)精选
AI 评分 71/100
国家统计局:1-5月规上工业企业利润增18.8%,电子行业利润增103.9%贡献43.1%

1—5月全国规上工业企业利润同比增18.8%。电子行业利润增103.9%,贡献率43.1%,主因全球AI技术变革推动高端算力芯片和存储芯片需求爆发。原材料制造业利润增83.1%,其中有色增117.1%、化工增71.6%。高技术制造业利润增44.7%,电子专用材料制造增665.4%。企业每百元营收成本降0.59元,营收利润率5.56%,为2024年以来累计最高。


推荐理由:国家统计局这组数据让AI不再是融资故事,电子行业利润增长103.9%,AI需求是实实在在的引擎,硬件供应链的价值该被重估了。
04:28
Ars Technica:AI(RSS)精选
AI 评分 84/100
纽约时报修订诉讼,指控微软为OpenAI建造版权侵权超级计算机

《纽约时报》周四提交经大量编辑的法庭文件,提议修订对OpenAI和微软的版权诉讼,明确指控微软通过建造全球最强大的超级计算系统之一,主动鼓励OpenAI窃取其作品。此举源于最高法院在Cox案中确立的新帮助侵权标准,要求原告证明被告有意诱导非法行为。《纽约时报》认为新证据显示该超级计算机专为帮助OpenAI未经许可训练AI而设计,其文章在训练数据中被加权处理。微软称修订是“挽救不利先例的最后手段”。


推荐理由:NYT将矛头指向微软定制的超级计算机,指控其蓄意协助侵权,这一升级可能让公平使用抗辩失效,我觉得任何建立在全网爬取上的模型都该紧张了。

6月26日6月26日周五

星期五 · 4 条
22:15
The Verge:AI(RSS)精选
AI 评分 76/100
Anthropic 的 Mythos 危机持续恶化

特朗普政府 6 月 12 日以安全为由发布出口管制令,要求 Anthropic 暂停向“任何外国国民”提供 Mythos 5 和 Fable 5 访问权限。Anthropic 随后将这两款最强模型下线。经过 14 天高强度谈判仍无解决方案,联合创始人 Tom Brown 已取代 CEO Dario Amodei 参与谈判。Mythos 模型输入 token 售价为较低性能 Opus 4.8 的两倍,其下线重创 Anthropic 的营收和即将进行的 IPO,并危及与 SpaceX 每年 150 亿美元的数据中心交易。同时 OpenAI 的 GPT-5.5 Cyber 已在某些基准上超越 Mythos 5,GPT-5.6 也被要求延迟发布。谈判僵局造成美国 AI 市场真空,各国开始寻求非美国 AI 方案。


推荐理由:Anthropic 的神话级模型下线两周后谈判仍无进展,这个僵局正在变成美国 AI 政策的分水岭——它暴露了出口管制对 AI 系统的不适配,也重新定义了『安全』和『竞争』的边界。做 AI 出海或关注开源生态的都该看一下。
13:59
IT之家(RSS)精选
AI 评分 70/100
小鹏 CEO 何小鹏:2026 年底自动驾驶可以合法进入全球

小鹏汽车 CEO 何小鹏微博透露,VLA 2.0 走向全球进入确定模式。联合国 WP29 缔约国会议批准了 DCAS UNR 171 series 02(对应城区 NGP 法规)与 UNR ADS(对应 L3-L5 自动驾驶法规)。DCAS 将在六个月后成为欧盟强制法规,即 2026 年底自动驾驶可合法进入全球;UNR ADS 为框架性法规,加速 L4 级 Robotaxi 落地。何小鹏称 2027 年海外小鹏汽车将搭载 VLA 和 VLM,支持中英文混合语音对话。


推荐理由:联合国层面批准自动驾驶核心法规,L3以上合法上路进入倒计时,这对小鹏等中国车企出海是实质利好,自动驾驶全球化终于有了法律基础。
12:59
IT之家(RSS)精选
AI 评分 74/100
近400家美国报纸起诉微软和OpenAI:未经授权抓取新闻内容训练AI

代表近400家纸媒的出版商联盟向美国纽约南区联邦地区法院起诉微软和OpenAI,指控其未经授权抓取新闻内容用于训练Copilot、ChatGPT等AI模型,侵犯版权并触犯《数字千年版权法》。起诉书称被告“系统性且秘密地”爬取网站,复制文章并删除版权管理信息。原告表示AI产品基于其内容创造数十亿美元价值,但出版商分文未得,称此举或成地方新闻业“丧钟”。OpenAI回应训练数据基于公开可获取内容且符合合理使用原则,微软未置评。


推荐理由:近400家报纸集体起诉是迄今为止最大的AI版权诉讼,结果可能决定新闻数据在训练中的合法性边界,媒体和AI公司都该盯着。
00:37
TechCrunch:AI(RSS)精选
AI 评分 71/100
General Intuition 完成 3.2 亿美元融资,用游戏数据训练通用 AI 智能体

General Intuition 以 23 亿美元估值完成 3.2 亿美元融资,累计披露融资 4.54 亿美元。公司从旗下游戏剪辑平台 Medal 获取数亿小时含精确按键动作标签的游戏操作数据,训练单一模型同时驾驭 Fortnite 等虚拟环境和四足机器人。演示中,AI 智能体在游戏中连续运行 100 小时,机器人仅靠 8 分钟真实街道数据微调即可自主探索办公室。本轮由 Khosla Ventures 领投,General Catalyst、Jeff Bezos、Eric Schmidt 等参投。资金将用于通过 CoreWeave 扩大计算规模、预训练下一代模型,计划夏末前开放 API。


推荐理由:用游戏按键数据训练世界模型,并在真机上八分钟完成适配,这个思路让具身智能看到了一条可规模化的路径。投资人押注的其实是 Medial 独有的动作标注数据飞轮。

6月25日6月25日周四

星期四 · 3 条
18:07
The Decoder:AI News(RSS)精选
AI 评分 73/100
Meta员工警告AI内容审核部署过快

Meta在2025年已用大语言模型替换约一半人工审核请求,计划年底前将部分内容类型的AI审核比例提升至90%以上,每年节省数十亿美元。Meta否认成本动机,称自3月测试显示其模型错误率比人类低13%,且多捕捉10%违规。但员工指出模型仍会移除或限流无害内容,缺乏足够监督,快速部署已导致外包裁员。此外,Meta已从使用Google Gemini转向自家新基础模型Muse Spark,该模型基于人工审核员的历史决策训练。


推荐理由:Meta用LLM替换人类审核已过半,年底目标90%以上,员工警告误删和裁员同步发生。AI审核的规模跃迁背后,质量控制争议可能成为社会信任的节点。
11:29
Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)精选
AI 评分 75/100
Anthropic称阿里巴巴非法获取了Claude AI模型的功能

Anthropic指控阿里巴巴未经授权提取了其Claude AI模型的能力。该指控基于Anthropic的调查,认为阿里巴巴通过逆向工程或其他手段复制了Claude的核心技术。目前阿里巴巴尚未公开回应。


推荐理由:Anthropic正式指控阿里巴巴非法提取Claude能力,这不是普通知识产权纠纷,而是头部AI公司对模型能力窃取的首次公开控诉,可能重塑API和开源生态的游戏规则。
03:29