跳到正文

公司与模型

DeepSeek 最新动态

DeepSeek（深度求索）的模型发布、开源权重、技术报告与 API 价格变化。

82 条精选近 30 天 6 条共收录 529 条

更新

精选归档 · 第 4 页

8月21日周四第 61–80 条
  1. 公众号：DeepSeek63

    DeepSeek-V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步

    DeepSeek-V3.1 以混合推理模型形式开源，用户可一键切换思考模式，同时 Agent 智能体支持性能得到增强。

    推荐理由：DeepSeek V3.1 不是小修小补，混合推理和 Agent 支持让它从‘对话模型’转向‘行动模型’，开源这一步让 Agent 开发有了新底座。

  2. DeepSeek：API 更新日志71

    DeepSeek-V3.1 发布，升级 chat 与 reasoner 双模式

    DeepSeek-V3.1 正式发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 分别对应其非思考与思考模式。新模型采用混合推理架构，思考效率较 DeepSeek-R1-0528 更高，并通过 Post-Training 优化提升工具使用与智能体任务表现。

    推荐理由：DeepSeek 把推理和非思考模式合并到一个模型，解决了之前切模型的体验割裂，Agent 能力提升对做工具调用的开发者是直接利好。

5月29日周四
  1. DeepSeek68

    🚀 DeepSeek-R1-0528 现已发布！ 🔹 基准测试性能提升 🔹 前端能力增强 🔹 减少幻觉现象 🔹 支持 JSON 输出与函数调用 ✅ 立即试用：https://chat.deepseek.com/ 🔌 API 使用方式不变 — 文档在此：https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model 🔗 开源权重：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

    推荐理由：DeepSeek-R1 的常规迭代，幻觉降低和 JSON 输出是实用改进，但距离代际跃迁还差得远。开源权重直接可用，做推理链产品的团队值得花半小时跑一下。

  2. 公众号：DeepSeek85

    DeepSeek-R1 更新至 0528 版本，推理能力显著增强

    DeepSeek 发布 R1 模型小版本升级 DeepSeek-R1-0528，在数学、编程与通用逻辑等基准测评中取得当前国内所有模型中首屈一指的成绩，整体表现接近 o3 与 Gemini-2.5-Pro。

    推荐理由：后训练投入增加带来的推理提升幅度，为开源社区提供了可蒸馏的高质量思维链，小模型也能接近大模型表现。

5月28日周三
  1. DeepSeek：API 更新日志71

    DeepSeek 将 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-R1-0528

    DeepSeek 将 deepseek-reasoner 模型升级为 DeepSeek-R1-0528，推理能力显著增强，AIME 2025 得分从 70.0 升至 87.5，GPQA 从 71.5 升至 81.0。新版本优化了 Web 前端开发能力，并极大抑制了老版本 R1 的幻觉问题，同时支持 Json Output 与 Function Calling。

    推荐理由：DeepSeek 把 R1 的推理能力又拉高了一大截，AIME 涨 17 分、Aider 涨 14 分，JSON Output 和 Function Calling 的加入让它在 agent 场景里更实用了，做复杂推理产品的人应该第一时间切过去试试。

3月25日周二
  1. 公众号：DeepSeek74

    DeepSeek-V3-0324 发布：推理、代码与中文写作能力全面升级

    DeepSeek 发布小版本升级 DeepSeek-V3-0324，在数学、代码类评测集上得分超过 GPT-4.5，并增强了前端代码生成、中文写作与联网搜索能力。模型参数约 660B，开源版本上下文长度为 128K，网页端、App 和 API 提供 64K 上下文。权重已开源，采用 MIT License，允许蒸馏训练其他模型。

    推荐理由：推理能力提升至超越 GPT-4.5 的同时保持 MIT 开源许可，让低成本部署强推理模型的门槛进一步降低。

3月24日周一
  1. DeepSeek：API 更新日志72

    DeepSeek 将 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V3-0324

    DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324，推理能力增强，MMLU-Pro 升至 81.2，AIME 升至 59.4。同时优化了 Web 前端开发、中文写作（对齐 R1 风格）、中文搜索及 Function Calling 准确率，并修复了此前问题。

    推荐理由：这是 DeepSeek V3 发布后的一次重要版本更新，推理和代码能力提升显著，AIME 提升近 20 分，前端和中文写作体验优化，API 用户应该尽快切换。

2月18日周二
  1. DeepSeek

    NSA是一种硬件对齐且原生可训练的稀疏注意力机制，专为超快速长上下文训练与推理设计。其核心采用动态分层稀疏策略，结合粗粒度token压缩与细粒度token选择。通过针对现代硬件的优化，NSA在加速推理、降低预训练成本的同时不损失性能，在通用基准、长上下文任务及指令推理中匹配或超越Full Attention模型。

    推荐理由：DeepSeek 推出硬件对齐稀疏注意力 NSA，长上下文训练推理双提速，预训练成本显著降低

1月29日周三
1月20日周一
  2. DeepSeek：API 更新日志73

    DeepSeek 发布 deepseek-reasoner 推理模型

    DeepSeek 推出新模型 DeepSeek-R1，可通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。该模型为推理模型，详细更新与调用指南已分别发布。

    推荐理由：R1 的 API 开放让开发者能直接调用推理能力，对需要深度思考的应用是个关键接入点，成本比同类更低。

12月26日周四
  1. 公众号：DeepSeek67

    DeepSeek-V3 正式发布

    深度求索正式发布 DeepSeek-V3 模型，性能比肩世界顶尖模型，速度跃升，价格更新。

    推荐理由：DeepSeek-V3 是 2024 年底国产模型的一次真正跃迁，首次亮剑就逼近闭源顶尖，开源权重更是直接改变了开发者生态。时隔一年半回头看，它仍是理解 DeepSeek 路径的起点。

12月13日周五
12月10日周二
  2. DeepSeek：API 更新日志67

    DeepSeek 将 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V2.5-1210

    DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210，各项能力提升。数学能力在 MATH-500 基准测试中从 74.8% 提升至 82.8%，代码能力在 LiveCodebench (08.01 - 12.01) 基准测试中从 29.2% 提升至 34.38%。新版本还优化了文件上传和网页总结功能的用户体验。

    推荐理由：DeepSeek把deepseek-chat数学拉到82.8%，代码涨了5个点，做复杂推理的开发可以试试水，但这还是V2.5系列的常规升级，别当次代际跃迁。

11月20日周三
9月6日周五
9月5日周四
  1. DeepSeek：API 更新日志78

    DeepSeek V2.5 模型发布：合并升级并提升代码与通用能力

    DeepSeek 将 V2 Chat 与 Coder V2 合并升级为 V2.5，API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可访问。新模型在通用与代码能力上显著提升，ArenaHard winrate 升至 76.3%，HumanEval 达 89%。

    推荐理由：DeepSeek 把 coder 和 chat 合并成 V2.5，API 端点不变但性能全线拉高，已有的集成直接受益，代码和通用能力不再是两张皮。

7月25日周四
  1. DeepSeek：API 更新日志62

    DeepSeek API 更新：/chat/completions 新增 JSON 输出、Function 调用与 8K 最长输出（Beta）

    DeepSeek 更新 /chat/completions 接口，新增 JSON 输出、Function 调用、对话前缀续写（Beta）及 8K 最长输出（Beta）。同时新增 /completions 接口，支持 FIM 补全（Beta）。

    推荐理由：DeepSeek API 这次更新补上了 Function calling 和 JSON 模式，加上 FIM 补全，让开发者的工具调用和代码补全场景有了更完整的方案，虽然都是 Beta 但方向很对。