SiliconFlow@SiliconFlowAI精选AI 评分6565推荐理由：每百万缓存命中 0.44 美元与 1M 上下文组合，使 Agent 工作流在长上下文成本测算上有了更具体参照。
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DeepSeek 最新动态
DeepSeek（深度求索）的模型发布、开源权重、技术报告与 API 价格变化。
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公众号：数字生命卡兹克精选AI 评分6969 从0到1速通DeepSeek Harness：一切皆插件的Agent基建
DeepSeek发布Agent产品DeepSeek Harness，核心理念“一切皆插件”，基于名为Cordis的内核，支持在Agent运行中随时更换插件并保持状态不崩，官方预设100多个一方插件。产品提供标准、PTC、极简、创造四种模式，其中创造模式可让Agent现场创造并挂载新插件实现自改造。目前为开发者预览版，GitHub已获3.7万Star。
推荐理由：文章把Harness定位为插件化基建而非单一Agent，Cordis内核的时间与空间可组合性解释了Agent如何在运行中插拔能力，这比模板本身更值得理解。
DeepSeek@deepseek_ai精选AI 评分6666推荐理由：插件化把模型、工具、会话拆成可替换单元，影响在于选择智能体框架时可以从整体选型转为逐组件比较，降低被单一编排方案绑定的迁移成本。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分8181 DeepSeek-V4-Pro 正式版上线，Agent 能力大幅增强
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 同步上线，模型名设为 deepseek-v4-pro 即可使用。其 Agent 能力显著提升，HLE (wo/w tools) 达 42.7/60.0，Terminal Bench 2.1 为 87.9。
推荐理由：峰谷定价把闲时成本降至高峰一半，适合批量推理、评估任务等可延迟工作负载调整执行时间，为降低 API 支出提供空间。
公众号：数字生命卡兹克精选AI 评分6969 DeepSeek V4 Pro与Grok 4.6同日发布，双双逼近Claude Fable 5体验
DeepSeek V4 Pro正式版与Grok 4.6在2小时内先后发布，均为1.6T/1.5T参数模型，逼近Claude Fable 5体验。
推荐理由：把准 Fable 级 Agent 能力压到输出百万 token 0.87 美元，与 50 美元的 Fable 5 形成数量级差距，团队对自动化任务的成本核算可能因此改变。
Together AI 研究与产品博客精选AI 评分8080 Together AI 实测 DeepSWE：DeepSeek-V4 Flash 0731 对比 GPT-5.6 Luna 的成本与编码表现
Together AI 在 113 个 DeepSWE 任务上对比 DeepSeek-V4 Flash 0731 与 GPT-5.6 Luna：Luna pass@1 为 67.2%，DeepSeek 为 53.3%，但 DeepSeek 每次 rollout 成本约 $0.10，仅为 Luna（$0.61）的约六分之一。
推荐理由：原文基于同一轮 900 次 rollout 实测给出两款模型的成本、失败模式与分域表现，并提出可复用的低成本级联方案。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选AI 评分7878推荐理由：DeepSeek 把 V4 Flash 的智能效率往前推了一步，MIT 许可让商业应用毫无顾虑，做轻量级部署的团队可以立刻换上。
DeepSeek：API 更新日志精选AI 评分7272 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用，调用方式不变。其 Agent 能力大幅增强，Terminal Bench 2.1 得分 82.7，NL2Repo 54.2，Toolathlon verified 70.3，DSBench-Hard 59.6，多项基准远超 V4-Pro-Preview。
推荐理由：DeepSeek V4-Flash 正式版 Agent 能力大幅跃升，多个编码 agent 基准分数翻倍，对做代码助手的团队是个高性价比的生产力入口。虽然是 Flash 版，但后训练打磨的成果让人更期待 Pro 正式版。
LMSYS Blog精选AI 评分6161 DeepSeek-V4 Flash 强化学习训练登陆 AMD Instinct MI355X GPU，由 Miles 框架支持
DeepSeek-V4 Flash 的强化学习训练现已在 AMD Instinct MI355X GPU 上通过 Miles 框架获得支持，基于 ROCm 软件栈运行。该 2840 亿参数 MoE 模型（每 token 激活 130 亿参数）需 SGLang 进行 rollout 生成、Megatron 进行策略更新，Miles 负责异步循环与权重同步。团队解决了 SGLang 与 Megatron 间模型对齐、量化状态在线更新及多节点并行稳定性三大挑战，最终在四个八 GPU 节点上完成端到端验证：超过 100 个优化器步骤中训练-rollout 对数概率差可控，在线奖励持续提升，离线 AIME-2024 基准分数同步上涨。
推荐理由：把 DeepSeek-V4 Flash 的 RL 训练完整搬到 AMD MI355X 上，不是画饼，而是给了实测数据和可跑的配置。想用非 NVIDIA 卡做 RL 训练的，可以照着踩坑。
PromptArmor：Threat Intelligence精选AI 评分6666 PromptArmor 披露 Microsoft Copilot Cowork Skill 可绕过管理员设置调用 DeepSeek
PromptArmor 披露，即使组织未加入 DeepSeek Preview，Microsoft Copilot Cowork 的 Skill 也能通过 agent 自身的访问路径调用 DeepSeek（Mistral 亦验证可行），且无需 API key，认证由用户的 Cowork 会话自动授予。
推荐理由：原文实测展示了 Copilot Cowork Skill 如何绕过组织级模型封锁调用 DeepSeek，并给出管理员目前唯一可用的关闭路径。
MarkTechPost精选AI 评分7979 DeepSeek 开源 DSpark 投机解码框架，加速 DeepSeek-V4 生成速度 60–85%
DeepSeek 发布 DSpark 投机解码框架并开源检查点与训练代码。该框架不是新模型，而是在 DeepSeek-V4 权重上附加草稿模块，通过半自回归生成（并行骨干 + 轻量级顺序头）实现无损加速。生产环境下，DeepSeek-V4-Flash 和 V4-Pro 每用户生成速度较 MTP-1 基线分别提升 60–85% 和 57–78%。离线测试中，接受长度比 Eagle3 高 26–31%，比 DFlash 高 16–18%。配套 DeepSpec 训练代码库采用 MIT 许可证。
推荐理由：DeepSeek 开源的这个投机解码框架让 V4 生成提速 60% 以上，关键在于不换模型就能加速，对用 API 做产品的人是立即可用的性能提升。代码和权重都给了，值得一试。
IT之家·人工智能精选AI 评分7070 AI 账单失控后 DeepSeek 成“香饽饽”，部分美国企业已 100% 切换
美国企业面临 AI 账单失控，开始转向 Token 最小化策略。旧金山公司 Lindy 此前主要调用 Anthropic 的 Claude 模型，每月 AI 账单超支甚至超过员工工资。该公司 CEO 弗洛·克里维洛表示，本月初已将 100% 流量切换到 DeepSeek，预计未来几个月可节省数百万美元。企业开始采用按任务匹配模型的“模型路由”，不再将最贵的前沿模型用于所有场景。部分客户已决定暂停 AI 投入，待证明投资回报率后再继续。
推荐理由：一家初创把AI调用从Claude全切到DeepSeek，省下的钱超过工资总额，企业客户开始用模型路由压成本，这个趋势比任何benchmark都更能说明价格战的影响。
OpenRouter：Announcements精选AI 评分7373 DeepSeek V4 智能体 token 份额持续增长
DeepSeek 于4月24日发布新一代旗舰模型 V4 系列。OpenRouter 数据显示，V4 发布后其 token 份额从年初的9%增长至6月初的18%，自5月中旬起成为 OpenRouter 最受欢迎模型。V4 是首个足以胜任智能体工作负载的 DeepSeek 模型，到5月底 V4-Flash 已占 DeepSeek 智能体 token 流量的70%。V4-Flash 最便宜端点价格为每百万 token 输入 $0.09、输出 $0.18，远低于 GPT-5.5 的 $5/$30。中国模型整体 token 份额于6月初超过美国模型，DeepSeek 是主要驱动力。
推荐理由：OpenRouter 独家数据展示了代际转折：DeepSeek V4 靠性价比吃下代理负载，中国模型 token 份额首次超过美国，这个信号比任何 benchmark 排名都真实，做应用选型的人该重新算账了。
IT之家·人工智能精选AI 评分7272 DeepSeek 识图模式正式上线 App 和网页端
DeepSeek 识图模式于6月18日在网页和 App 端正式上线，与快速模式、专家模式并列。开启后用户可直接上传图片让 DeepSeek 识别图像，能力超越简单文字提取。目前 App 端仍显示“图片理解功能内测中”，网页端无此提示。该模式背后的多模态模型技术细节于今年4月公开，核心框架为“Thinking with Visual Primitives（以视觉原语思考）”。
推荐理由：DeepSeek的识图模式终于从内测进了正式版，虽然是补课而非破圈，但对中文用户来说，让AI直接看图比打字描述常用太多，日常工作和内容处理都更顺手了。
The Decoder：AI News精选AI 评分7272 DeepSeek 完成首轮外部融资，估值超 500 亿美元
中国 AI 初创公司 DeepSeek 完成首轮外部融资，募资超 500 亿元人民币（约 74 亿美元），估值超 500 亿美元。投资结构特殊：多数投资者将资金投入 CEO 梁文锋管理的有限合伙企业，无投票权且锁定期五年；仅国资 AI 基金直接投资并保留投票权。创始人梁文锋个人投入约 200 亿元，腾讯和宁德时代为主要外部投资者。梁文锋表示优先基础 AI 研究与 AGI 开发，将继续开源。DeepSeek 去年初凭 V3、R1 模型获全球关注，今年 4 月发布运行于华为芯片的最大开源权重模型 V4，并将 V4 Pro 永久折扣 75%，输入价格约为 OpenAI GPT-5.5 的 1/11，输出价格约为 1/35。
推荐理由：DeepSeek 首次外部融资估值冲到 500 亿美元，交易结构却排除了投资人话语权，看得出梁文锋仍把控制权抓得很紧，开源路线和极致性价比是最大的筹码。
IT之家·人工智能精选AI 评分7070 消息称 DeepSeek 首轮融资拟筹集 500 亿元，腾讯、宁德时代等参投
DeepSeek 计划在首轮融资中从腾讯、宁德时代等投资方处筹集约 500 亿元人民币。融资落地后，其投后估值预计在 3500 亿至 4000 亿元。创始人梁文峰将出资 200 亿元，腾讯和宁德时代分别拟投资 100 亿元和 50 亿元，成为最大外部投资者。DeepSeek 去年凭借 V3 大模型与 R1 推理模型获得广泛认可。此次融资凸显了中国正打造从大模型到算力能源基建的全链条 AI 产业。
推荐理由：DeepSeek 第一轮就 500 亿、估值直奔 4000 亿，腾讯和宁德时代入局，这已经不是一家公司的融资，而是中国 AI 产业链上下游的一次正式组队。
IT之家·人工智能精选AI 评分7171 IT早报 0529：估值 450 亿美元，曝大基金领投 DeepSeek 首轮融资；比亚迪发 4nm 璇玑 A3 芯片并推城市领航兜底；京沪联手指导美团、淘宝、京东三大外卖平台...
DeepSeek 获国家集成电路产业投资基金（国家大基金）领投的首轮融资，投前估值 450 亿美元。豆包官方就“新手父母听建议每顿只喂60ml奶”一事作出回应，称其建议符合国家喂养指南，指出原报道存在上下文缺失。微信 Win / Mac 4.1.10 正式版发布，新增“边写边译”功能。
推荐理由：国家大基金领投DeepSeek首轮融资，估值450亿美元，这既是政治背书也是资本对国产大模型商业化的真金白银投票，意味着DeepSeek将加速从开源挑战者转向平台化扩张。
X.PIN@thexpin精选AI 评分7777独家：DeepSeek计划在完成当前约500亿美元（3500亿人民币）融资轮后，立即申请科创板（A股）IPO。 来源：参与本轮融资的一位大型基金经理。
推荐理由：DeepSeek冲刺科创板，3500亿估值，我好奇的是上市后会怎么改变烧钱打法，以及那些拿了期权的人终于能变现了。
Rohan Paul@rohanpaul_ai精选AI 评分7878Bloomberg：DeepSeek在融资谈判中优先考虑AGI而非商业化 他们正推进102.9亿美元的融资轮，梁文锋承诺继续开发开源AI模型，而非追求短期商业化目标
推荐理由：DeepSeek 百亿融资押注开源 AGI 而非短期变现，在这个闭源收费风潮里是个重要信号，做开源的可以看看。
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分6565推荐理由：OpenRouter 周榜第一的 DeepSeek V4 Flash，跟风 benchmark 不如看真实使用量，开发者在推理任务上明显偏好它，追求性价比的团队可以跟进了。