OpenAI Developers@OpenAIDevs精选AI 评分6969Codex 中的角色专属插件围绕团队实际工作构建。 数据分析、创意制作和产品设计插件为 Codex 提供了创建报告、创意方向和原型的工具与上下文。 由 OpenAI 团队构建并使用。
推荐理由：OpenAI给Codex装了三个团队专用插件，数据分析、创意生产和产品设计直接内置，如果你团队在用Codex，这是能省事的小更新。
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AI 编码 最新动态
用 AI 写代码：编程助手、Vibe Coding、代码模型评测，以及开发方式的变化。
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精选归档 · 第 22 页
- OpenAI Developers@OpenAIDevs精选AI 评分6969
Tibo@thsottiaux精选AI 评分6767推荐理由：Codex 这次更新把工作场景从代码编辑器延伸到了网站托管和文档反馈，business 用户能直接部署和分享，小但实用。
GitHub Blog精选AI 评分7272 GitHub Copilot应用：智能体原生的桌面体验
在微软 Build 2026 大会上，GitHub 发布了新的工具和更新，并将 Copilot 应用定位为“智能体原生的桌面体验”。其核心目标是让 AI 智能体能够以用户已经习惯的方式进行工作。
推荐理由：GitHub 把 Copilot 从插件变成了独立桌面应用，Agent 不再躲在 IDE 背后，这是 AI 编程从辅助工具走向桌面中枢的标志，开发者现在可以直接在桌面上跟 AI 协作了。
LangChain：Blog精选AI 评分6363 LangChain 为 Deep Agents 推出 RubricMiddleware，让智能体按评分标准自评并纠错
LangChain 为 Deep Agents 新增 RubricMiddleware（beta）：开发者在 invoke 时传入 rubric 检查清单，一个独立的 grader 子智能体在 agent 运行结束前逐项评审，可调用工具收集证据并返回按条目的反馈，未通过则将反馈注入对话让 agent 重跑，直到满足 rubric 或达到 max_iterations。
推荐理由：原文给出 grader 子智能体、循环终止条件和配置示例，读者可以照此在 Deep Agents 中接入自评纠错流程。
Anthropic：Claude.dev 开发者博客精选AI 评分7777 Claude Code 动态工作流详解：让 Claude 现场编写自己的 harness
Anthropic 上周在 Claude Code 中发布动态工作流，Claude 可为任务即时编写定制 harness。工作流通过执行 JavaScript 脚本，用 agent()、parallel() 和 pipeline() 生成并协调各自拥有独立上下文窗口的 subagent，以缓解单上下文中的 agentic laziness、自我偏好偏差和目标漂移。
推荐理由：Anthropic 员工讲解 Claude Code 动态工作流的原理、六种组合模式和适用边界，并给出 token 预算等实用技巧。
Microsoft AI：官方博客精选AI 评分6161 Microsoft 发布 MAI-Code-1-Flash 编码模型，基准全面超越 Claude Haiku 4.5
Microsoft 发布编码模型 MAI-Code-1-Flash，直接用生产环境 GitHub Copilot harness 训练，主打真实开发工作流而非仅优化基准。
推荐理由：官方说明了用生产环境 Copilot harness 训练和评测的思路，并给出与 Claude Haiku 4.5 的基准对比数据，可据此评估其在真实编码工作流中的价值。
Rohan Paul@rohanpaul_ai精选AI 评分7575推荐理由：Karpathy的学习方法贴，虽然只是一张图，但可能是你今年最该抄的作业，直接改掉低效学习模式。
MiniMax (official)@MiniMax_AI精选AI 评分8181M3 on Cloudflare AI Gateway, day one ⚡ 前沿编码能力，1M 上下文，原生多模态，现在一次 fetch 即可调用。 是时候构建些东西了。 🦞
引用Cloudflare Developers@CloudflareDev来自 @MiniMax_AI 的 M3 现已在 Cloudflare AI Gateway 上线： - 首个推动 SOTA 编码前沿的开放模型 - 1M 上下文与原生多模态理解 - 首周内，上下文 ≤ 512K 的请求享受 50% 折扣 今天就通过 AI Gateway 试用吧！ https://developers.cloudflare.com/ai/models/minimax/m3/
推荐理由：MiniMax的M3把开源编码模型拉到新高度，1M上下文加原生多模态是惊喜，上线首周5折，值得跑一下看是不是真能干翻闭源。
Cursor Blog精选AI 评分6464 Cursor Teams计划定价方案更新
Cursor Teams计划推出三项更新：增加Composer特定使用池，将第一方模型（Composer和Auto）与第三方API的使用额度分开计费；推出Premium席位，提供5倍于标准席位（$40/月）的使用量，价格为$96/月（年付）；仪表盘现可实时显示用户额度使用情况，管理员可通过Slack或邮件配置智能提醒。
推荐理由：Cursor这个定价更新把「用不用得起第三方模型」的问题从团队开支里切出去了，标准席位加量不加价，重度用户直接上Premium可能比现在更划算，做Agent开发的团队不妨算算账。
OpenAI：官网动态精选AI 评分6666 OpenAI前沿模型与Codex现可在AWS上使用
OpenAI的前沿模型与Codex现已在AWS上全面可用。企业客户可通过其现有的AWS环境、控制与采购流程来使用OpenAI的AI技术，从而加速从评估到生产部署的过程。
推荐理由：这不是模型发布，而是渠道开闸，企业拿着现有 AWS 安全体系就能用上 GPT-5.5，合规部门终于不用再纠结。Codex 也直接嵌入开发流程，落地阻力小了一大截。
Hugging Face 社区博客精选AI 评分7171 JetBrains 发布 Mellum2：12B 参数混合专家模型
Mellum2 是 JetBrains 从头训练的 12B 参数混合专家（MoE）模型，专注于自然语言与代码。每个 token 仅激活 2.5B 参数，推理速度可达同类模型的 2 倍以上，适合高吞吐、低延迟场景。该模型支持路由、RAG、摘要、子智能体及私有部署，以 Apache 2.0 许可证开源。在代码生成、推理、科学和数学基准测试中，Mellum2 与同等规模的开放模型竞争力相当。
推荐理由：JetBrains 开源了 Mellum2，一个激活参数仅 2.5B 的 12B MoE 模型，专为代码和问答管道设计的快模型。做实时 RAG 或子代理时，终于不用硬扛大模型了。
Cognition 模型 / Devin 博客精选AI 评分6565 Cognition 推出 Devin Desktop，作为 Windsurf 的下一代产品
Cognition 宣布推出 Devin Desktop，定位为 Windsurf 的下一代产品，将 Agent Command Center 设为 IDE 默认界面，可在一处管理本地和云端智能体、PR 和上下文。
推荐理由：官方说明把 Agent Command Center 设为默认界面并开放 ACP，读者可以判断团队向智能体管理迁移时的具体工作流变化。
MiniMax：Blog精选AI 评分8383 MiniMax M3：前沿编码、100万token上下文与原生多模态一体模型
MiniMax M3 是一个开源前沿模型，具备先进的编码与AI智能体能力。它支持100万token的超长上下文窗口，并采用名为MSA（MiniMax Sparse Attention）的新型稀疏注意力架构。该架构使模型在100万token上下文下的每token计算成本降至前代的1/20，预填充速度提升9倍以上，解码速度提升15倍以上。在SWE-Bench Pro编码基准上，MiniMax M3得分59.0%，超越GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，性能接近Opus 4.7。该模型可通过MiniMax Code、Token Plan和API服务使用。
推荐理由：MiniMax M3 把开源模型的编码能力推到了 GPT-5.5 和 Opus 4.7 这条线上，还附带 1M 上下文和原生多模态，这是开源社区真正能打的前沿选项，做 Agent 的值得立刻跑一下。
- Tibo@thsottiaux精选AI 评分6565
所有付费ChatGPT订阅用户的Codex使用限制已重置。您现在应恢复至每周100%和每小时100%的限额。 让token今天创造不可思议的事，玩得开心。
引用Tibo@thsottiaux五百万用户会同意。明天早上重置限制来庆祝。 是时候 /fast 了
推荐理由：Codex 额度重置对重度用户是刚需信号，之前频繁撞墙的痛点被解决，今天可以放心跑长任务。虽然只是策略调整，但比多数模型更新更实在。
Greg Brockman@gdb精选AI 评分7575引用Guinness Chen@guinnesschen如果你厌倦了管理你的 Codex 线程，那就让 Codex 自己管理自己吧！Codex 现在可以创建线程、搜索线程、整理线程、固定重要的线程，并为并行任务启动工作树。
推荐理由：Codex 能自己管理线程、搜索、组织了，长期在终端里干活的开发者会明显减少上下文切换，这是把 AI 助手往主动管理推了一步。
- Greg Brockman@gdb精选AI 评分7171引用OpenAI@OpenAI
Windows 用户，这可是为你们准备的。 Computer use 现在支持 Windows 系统，因此 Codex 可以在你的 Windows 电脑上执行操作。 借助 ChatGPT 移动应用中对 Codex 的 Windows 支持，你可以在 Windows 机器上继续工作时，随时随地启动、查看和引导任务。 这是一项早期体验，但我们正在探索更多方式，让你无论身处何地都能保持工作推进。
推荐理由：Codex终于能在Windows上操控电脑了，搭配手机App就能远程指挥任务，这对用Windows写代码的开发者是个实用升级，虽然还是早期体验，但跨设备协同的雏形已经出来了。
OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分7272推荐理由：OpenRouter 这个 apply_patch 解决了多模型文件编辑的碎片化，任何模型接上就能出 diff，做 coding agent 的可以少写一堆适配代码。
xAI@xai精选AI 评分7373推荐理由：xAI 把 Grok Build 底层模型开放 API 了，定价比竞品便宜一个量级，做 agentic coding 的可以低成本试一下，速度也不错。
- MiniMax (official)@MiniMax_AI精选AI 评分7676
在 @OpenHandsDev 上使用 MiniMax M2.7 进行免费智能体编程？ 是的，请给我！限时提供 ⚡👀
引用OpenHands@OpenHandsDev我们还与 @MiniMax_AI 合作，提供 *免费使用搭载 MiniMax-M2.7 的智能体* 限时开放！ 这是一个绝佳的机会，可以测试如何将高性价比的模型融入你的编码工作流。 在这里试用：https://app.all-hands.dev
推荐理由：MiniMax把M2.7免费接到OpenHands里跑Agent编码，而且限时，这对个人开发者是实打实的免费用机会，不妨上去跑几个任务体验下性价比。
xAI：News精选AI 评分8282 Grok Build 0.1 on API
xAI 的最新编码模型 Grok Build 0.1 已通过 xAI API 进入公开测试阶段。该模型专为智能体编码任务训练，支持网页开发、调试和 MCP，同时也是驱动 Grok Build CLI 的同一模型。其推理速度超过 100 tokens/秒，定价为输入 $1/m tokens，输出 $2/m tokens。除编码外，它也适用于通用智能体及工具调用场景，并可通过 OpenRouter 和 Vercel AI Gateway 获取。
推荐理由：xAI 把编码模型卷到了 100+ t/s 和 $2/M 输出，专攻 agentic coding，这是直接在叫板 Claude Code 和 Cursor，做开发工具的同行该重新算账了。