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公司与模型

Anthropic / Claude 最新动态

Anthropic 的全部动态:Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展的持续追踪。

644 条精选近 30 天 97 条共收录 3,639 条

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精选归档 · 第 16 页

6月12日周五第 301–320 条
  1. Anthropic:Newsroom74

    Anthropic与DXC达成全球联盟,将Claude引入关键行业系统

    Anthropic与IT服务公司DXC Technology达成多年全球联盟。DXC将培训数万名获得Claude认证的前沿部署工程师(FDE),将Claude引入其为全球大型银行、航空公司、保险公司及政府机构运营的关键系统。内部部署中,Claude已成为DXC OASIS平台的默认基础模型,该平台超95%代码由Claude编写,开发速度提升10倍,已服务50多家客户。DXC加入Claude Partner Network,将在保险、现代化服务、网络安全及应用服务四个领域率先推出基于Claude的解决方案。

    推荐理由:这是 Anthropic 在企业服务赛道的一次重大卡位,DXC 把银行、航空等关键行业的系统交给 Claude,比任何 benchmark 都更能证明模型在大规模生产环境中的可靠性。

6月11日周四
  1. Anthropic:Newsroom61

    Anthropic 启动 Claude Corps 全国奖学金项目

    Anthropic 推出 Claude Corps 奖学金项目,面向早期职业生涯的年轻人,培训 1,000 名研究员使用 Claude,并匹配给美国非营利组织全职工作一年。研究员年薪 85,000 美元及福利,每周接受 5 小时持续培训。Anthropic 初始投入 1.5 亿美元,合作方为 CodePath 和 Social Finance。至少 400 家非营利组织将参与接待,包括 Braven、Code the Dream、Heartland Forward 等。

    推荐理由:我觉得Anthropic这1.5亿不是白花的,它在为AI经济转型做一个社会实验,1000个fellows塞进非营利组织,如果跑通了,可能会变成大规模就业缓冲带。

  2. IT之家·人工智能71

    Anthropic CEO 阿莫迪:AI 可能会造成大规模、长期性的岗位流失

    Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪警告,AI造成的大规模岗位流失是技术固有属性——AI系统旨在复刻人类认知,失业将成为结构性必然结果。他提出应对思路:完善劳动力市场监测、推行薪资保障与留岗税收优惠、发放培训补贴;若人力需求永久下降,则需通过征税推行全民基本收入等长期收入保障。Anthropic目标非削减人力成本,而是帮企业开拓新营收、盘活现有员工产能。

    推荐理由:我觉得阿莫迪把AI失业从短期阵痛直接定调为结构性必然,很大胆,而且他给出了征税和全民基本收入这类具体预案,做政策的该看看。

  3. Claude Code:GitHub Releases69

    Claude Code v2.1.172 发布

    子智能体现可创建自己的子智能体,最多嵌套5层。Amazon Bedrock 在未设置 AWS_REGION 时从 ~/.aws/config 读取区域。插件市场新增搜索栏。修复了使用1M上下文且无使用额度的会话永久卡住的问题,现会自动压缩回标准上下文限制。修复了多个图片导致重复报错等问题。改进了长对话性能,减少冗余消息归一化和不必要的UI重绘,降低空闲CPU占用。Claude in Chrome 工具加载改为单次批量调用。/code-review 在未登录时保留 ultra 选项并提示需要 claude.ai 账户。

    推荐理由:子代理现在可以递归生成子代理(最多 5 层),这个特性让复杂的多 agent 编排成为可能,但总体还是以 bug 修复为主,Bedrock 的区域读取也更顺手了,Claude Code 用户直接升级即可。

  4. Anthropic81

    Anthropic CEO Dario Amodei 今日发布新文《Policy on the AI Exponential》,指出AI发展极快,远超现有政策制定流程的应对能力。文章阐述了当前技术所处阶段,并列举缩小这一差距所需的行动。Anthropic 同步宣布启动三项新举措,以支持其CEO提出的框架。

    引用Dario Amodei@DarioAmodei

    今天我发表了一篇新文章,《Policy on the AI Exponential》。AI 的进展极其迅速——远比政策流程原本设计所能应对的速度快得多。这篇文章阐述了我认为这项技术目前所处的位置,以及为弥合这一差距所需的行动:https://darioamodei.com/post/policy-on-the-ai-exponential

    推荐理由:Dario Amodei这篇不是公司宣传,是AI圈顶层对政策滞后的系统诊断,而且带出了三个具体动作,做AI治理和出海的人都该读。

  5. Claude:Blog75

    智能体表面的演进:使用 Claude Managed Agents 构建

    Anthropic 推出 Claude Managed Agents,一套可组合 API 套件,用于构建和部署生产级智能体。该产品从早期简单 API 演进至 Claude Agent SDK,再到将智能体调度层与代码执行沙箱解耦的 Managed Agents。通过只追加日志的会话机制,Managed Agents 解决了托管伸缩、会话持久化、文件系统管理、执行隔离、凭证安全与可观测性等生产部署挑战。团队借助该方案可在数天内完成从原型到生产环境的转化,无需自建基础设施。

    推荐理由:Claude Managed Agents 把代理部署的复杂基础设施打包成了 API,让团队从原型到上线只需几天而不是几个月,尤其凭证隔离和延迟优化对生产环境很关键,想部署可靠代理的团队可以认真看看。

  6. The Decoder:AI News70

    Anthropic 研究:AI 数小时内即可从安全补丁构建漏洞利用

    Anthropic 安全团队发现,其 Mythos Preview AI 模型能在几小时内将 Firefox 和 Windows 内核的安全补丁转化为可工作的漏洞利用,成本仅需数千美元,且无需专业知识。在微软自动更新到达任何设备之前,该模型已完成 8 条完整攻击链。Anthropic 认为传统的补丁节奏已经过时。

    推荐理由:Anthropic这个研究给安全圈兜头一盆冷水,补丁发布后几小时AI就能写出利用代码,微软自动更新还没推送,攻击链已经跑通了。补丁节奏得彻底重设了。

6月10日周三
  1. PromptArmor:Threat Intelligence68

    PromptArmor 分析 Claude Dynamic Workflows 的提示注入与权限风险

    PromptArmor 分析 Anthropic 于 2026 年 6 月 8 日起对所有租户默认启用的 Claude Dynamic Workflows 的安全风险:单次运行可动态生成最多 1000 个子代理,auto 模式下由分类器代理审批敏感命令,可能被提示注入操纵;首次同意后任何工作流自动执行,Ultracode 开启时则完全跳过确认。

    推荐理由:原文梳理了 Claude Dynamic Workflows 默认启用后的审批链路与子代理权限实际行为,并指出文档与实现不符的具体风险点。

  2. Simon Willison 博客71

    在 AgentsView 中为 Claude Fable 5 设置自定义价格

    Wes McKinney 开发的 AgentsView 是一个用于追踪本地编码智能体 token 使用情况的工具。由于近日发布的 Claude Fable 5 尚未被收录进 AgentsView 的定价数据库,作者利用 Fable 逆向工程,找到了为该模型设置自定义价格的方法,并展示了 Fable 5 当天在不同本地项目中的使用量树状图。

    推荐理由:如果你也用 coding agent 且在乎成本,Simon 这个自定义价格技巧能让你第一时间把新模型纳入追踪,简单但实用。

  3. Claude:Blog75

    Claude Managed Agents 新增定时运行和环境变量存储功能

    Claude Managed Agents 今日在 Claude Platform 公开测试两项新功能:代理可按 cron 计划自动执行周期性任务(如夜间数据同步、周度合规扫描、每日摘要),无需用户自建调度器,支持暂停、恢复、归档或按需触发;vaults 新增环境变量支持,允许代理通过 CLI 进行认证请求,真实密钥仅附加在网络边界,代理无法读取。已集成的 CLI 包括 Browserbase、KERNEL、Notion、Ramp 和 Sentry。Rakuten、Actively AI、Ando、Milana 等团队正在使用这些功能实现自动化数据报表、跨账户搜索、招聘提醒等场景。

    推荐理由:Claude Managed Agents 现在能定时跑任务和用 vault 安全连接 CLI 了,这基本解决了企业 agent 落地的两个最大痛点——自动化和凭证管理。做 agent 的团队应该仔细读。

  4. Ethan Mollick:One Useful Thing77

    Claude Fable 发布:Anthropic 带来的另一种推理体验

    Anthropic 发布 Claude Fable,这是一款提供截然不同推理体验的 AI 模型。它擅长规划与生成复杂代码库,在需要精确构建代码结构或理解程序员深层需求的场景中,其表现相比 Claude Sonnet 有了大幅提升。用户描述与它协作更像与一位直觉敏锐的资深工程师合作,其对代码意图的捕捉和方案生成能力令人惊叹,但并非通用型 AI。

    推荐理由:Ethan Mollick 对 Mythos 级模型的实际体验,比任何参数对比都更清晰地描绘了未来人机协作的形态改变:从“指导者”变成“赞助者”。这篇体验不是评测,是一个信号。

  5. Anthropic:Newsroom90

    Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5

    Anthropic 今日推出 Claude Fable 5(通用安全版)和 Claude Mythos 5(受限安全版)。Fable 5 在软件工程、知识工作、视觉、科研等几乎所有测试基准上达到 SOTA,Stripe 称其将数月工程压缩至数天,FrontierCode 评分居前沿模型之首,可仅凭截图重建网页应用源码。Mythos 5 在药物设计中实现约 10 倍加速,其分子生物学假说盲测获科学家偏好的概率约 80%。两模型售价均为 $10/百万输入 tokens、$50/百万输出 tokens,较 Claude Mythos Preview 降价过半。Fable 5 在部分敏感主题上回退至 Claude Opus 4.8,安全触发率低于 5% 的会话。Mythos 5 通过 Project Glasswing 向网络安全防御者开放。

    推荐理由:Anthropic把最危险的模型安全地放出来了,Fable 5在编码、科研上不是小数点级别的提升,价格还砍半,95%的请求直接跑满血版,必读。

6月9日周二
  1. Claude Platform:开发者版本说明75

    Anthropic 发布 Claude Fable 5 与 Claude Mythos 5,支持 1M token 上下文窗口

    Anthropic 推出最广泛可用的模型 Claude Fable 5,以及面向 Project Glasswing 参与者的 Claude Mythos 5。

    推荐理由:Anthropic 发布 Fable 5,标配 1M 上下文和自适应思考,但 tokenizer 变化导致同样文本多出 30% token,成本结构需要重估,数据保留要求也可能影响隐私敏感用例。

  2. Claude:Blog63

    Claude 支持 Apple Foundation Models 框架,推出新 Swift 包

    Anthropic 通过一个新 Swift 包,让 Apple 开发者能在 Foundation Models 框架中直接调用 Claude。开发者用 Apple 框架以原生 Swift 方式,仅需三行代码即可通过引导生成返回类型化 Swift 值。当请求涉及多步推理、代码生成、联网搜索或数据分析时,Claude 可接手处理,并将流式响应传回同一视图。该支持可在 iOS 27、iPadOS 27、macOS 27、visionOS 27 和 watchOS 27 上使用,开发者需添加包并配置 Anthropic API 密钥。

    推荐理由:Apple开发者福音,现在能用Swift原生调用Claude了。端侧模型处理简单任务,复杂推理交给Claude,这才是苹果AI的正确打开方式。

  3. Claude Code:GitHub Releases61

    Claude Code v2.1.169 发布

    Claude Code v2.1.169 新增 `--safe-mode` 标志及环境变量,用于禁用所有自定义配置以排查问题;新增 `/cd` 命令,可在不破坏提示词缓存的情况下切换工作目录;新增 `disableBundledSkills` 设置隐藏内置技能。修复了企业 MCP 策略在重连、IDE 配置及首次会话中不被强制的问题,以及 macOS 用户每轮约 30–50ms 的 UI 卡顿、Windows 下 `claude -p` 和 Git 凭证弹窗等多项 bug。改进了任务创建的可靠性,恢复 Vertex/Foundry 默认 5 分钟空闲超时,并降低 CPU 占用。

    推荐理由:全是修 bug 的版本里藏了两个实用命令,/cd 换目录不丢缓存和 safe-mode 跳过所有自定义直接排查,重度用户的小痛点被摸到了。