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技术方向

Agent 智能体 最新动态

让模型自主规划、调用工具、完成多步任务的技术方向——从 Claude Code、Manus 到各家 Agent 框架与评测基准的全部动态。

1,493 条精选近 30 天 212 条共收录 8,294 条

更新

精选归档 · 第 43 页

6月1日周一第 841–860 条
  1. OpenClaw🦞72

    与 @nvidia 合作,我们开源了一个包含 67,453 个 @huggingface 上 ClawHub 技能安全扫描的数据集: - NVIDIA SkillSpector 标记出 1/2 的智能体风险 - 仅 0.31% 为恶意 - 没有两个扫描器在超过 8.5% 的风险上达成一致 https://openclaw.ai/blog/openclaw-nvidia-skill-security

    推荐理由:OpenClaw 和 NVIDIA 开源了 6.7 万个 agent skill 的扫描结果,一半被标风险但真正恶意的不到千分之三,不同扫描器几乎没共识。做 agent 安全的应该看看。

  2. IT之家·人工智能71

    上海:支持多模态智能体开发与应用,有序推进智能驾驶在共享出行、物流运输等多场景应用

    上海市人民政府办公厅印发《上海市服务业发展“十五五”规划》,提出发展AI软件技术及服务产业集群。规划支持多模态智能体开发与应用,推动智能客服等工具规模化;有序推进智能驾驶在共享出行、物流运输等多场景应用;做强算运存协同布局的智算云网络,推广模型即服务(MaaS);并支持开发面向家庭、养老、文旅等场景的具身智能整机产品,加速机器人向通用智能与精细化服务跃升。

    推荐理由:这份上海“十五五”规划相当于一份AI落地指南,多模态智能体、无人驾驶物流、具身智能都点到了,虽非重磅突破,但给在沪AI公司画出了清晰的增长路线。

  3. OpenRouter:Announcements77

    OpenRouter 五月发布亮点:语音API、模型融合、企业控制及20个新模型上架

    OpenRouter 推出语音与转录 API、模型融合(Model Fusion)、私有模型部署和企业级工作空间控制功能。平台同时新增 20 个模型,其中包括 Gemini 3.5 Flash 和 Claude Opus 4.8。语音 API 支持实时语音识别与合成,模型融合允许用户组合多个模型的输出结果。企业工作空间提供更细粒度的权限管理与审计日志。

    推荐理由:OpenRouter五月更新不只是加模型,护栏、语音、模型融合全打包成API,开发团队读完就能用。月流量破百亿token还拿了1.13亿融资,平台稳定性会更强。

  4. OpenRouter:Announcements71

    OpenRouter 5月发布亮点:语音与转录API、模型融合及20款新模型

    OpenRouter 发布5月更新,推出语音与转录API、模型融合功能、私有模型支持和企业工作区控制,并新增20款模型,包括Gemini 3.5 Flash和Claude Opus 4.8。

    推荐理由:OpenRouter 这次月度发布把安全护栏、多模型融合和语音 API 全补上了,Model Fusion 和 Pareto Code Router 对做 agent 的团队尤其实用,成本控制与质量权衡变得更直接。

5月30日周六
  1. OpenRouter:Announcements69

    Guardrails:保护你的智能体、数据与成本

    Guardrails 是一套可配置的安全与治理工具,提供预算执行、零数据保留、模型与提供商限制、提示词注入防御及数据丢失预防等功能,旨在保护智能体(Agents)、数据与控制成本。

    推荐理由:OpenRouter 把预算管控、注入防御和敏感信息脱敏打包成一套 guardrail 配置,让投喂给 Agent 的流量有了护栏,用 OpenRouter 做生产级应用的团队可以立刻用上,不用自己搞中间件。

  2. Claude Code:GitHub Releases67

    v2.1.157 更新

    此版本主要改进了插件系统,现可自动加载 `.claude/skills` 目录中的插件,并通过 `claude plugin init` 创建;`/plugin` 命令增加了自动补全。`claude agents` 现在会应用 `settings.json` 中的 `agent` 字段,并支持 `--agent` 参数覆盖。更新修复了多个具体问题,包括处理不可用图片导致的崩溃、在 tmux 中的剪贴板复制失效(2.1.153 回归)、后台会话恢复后日期不正确等。此外,优化了长对话及恢复对话的性能,并改进了在 VS Code、Cursor 和 Windsurf 等 IDE 中的体验。

    推荐理由:Claude Code 这个版本把插件从市场限制中解放出来,自动加载本地 skills 目录,对喜欢自己鼓捣定制工作流的开发者是个实实在在的便利。

  3. Greg Brockman71

    Codex 用户在 Windows 上迎来重大升级: 现在计算机操作功能已在 Windows 上可用,Codex 可以在你的 Windows 电脑上执行操作。 同时,ChatGPT 移动应用中的 Codex 也支持 Windows,让你可以随时随地启动、审查和引导任务,而工作则在你的 Windows 机器上继续进行。 这是一次早期体验,但我们正在努力提供更多方式,让你无论身在何处都能保持工作推进。

    引用OpenAI@OpenAI

    Windows 用户,这可是为你们准备的。 Computer use 现在支持 Windows 系统,因此 Codex 可以在你的 Windows 电脑上执行操作。 借助 ChatGPT 移动应用中对 Codex 的 Windows 支持,你可以在 Windows 机器上继续工作时,随时随地启动、查看和引导任务。 这是一项早期体验,但我们正在探索更多方式,让你无论身处何地都能保持工作推进。

    推荐理由:Codex终于能在Windows上操控电脑了,搭配手机App就能远程指挥任务,这对用Windows写代码的开发者是个实用升级,虽然还是早期体验,但跨设备协同的雏形已经出来了。

  4. OpenRouter:Announcements77

    OpenRouter融合预算模型性能超越GPT-5.5与Claude Opus 4.7

    一组预算模型通过OpenRouter平台进行模型融合,在包含100个复杂研究任务的评估中,得分超过了GPT-5.5与Claude Opus 4.7。

    推荐理由:OpenRouter 的 Fusion 功能把模型融合做成了 API 调用,实测用便宜模型组合就能逼近 Fable 5 的性能,成本却只有一半,这对做复杂推理和深度研究的开发者来说是个很实用的新工具。

  5. OpenRouter72

    OpenRouter 现已支持 "apply_patch",这是一个服务器工具,允许任何模型通过 Responses API 使用 V4A diffs 提出文件编辑建议。 模型生成一个补丁(创建、更新或删除文件)。OpenRouter 在服务器端验证 diff 语法。

    推荐理由:OpenRouter 这个 apply_patch 解决了多模型文件编辑的碎片化,任何模型接上就能出 diff,做 coding agent 的可以少写一堆适配代码。

  6. Tomasz Tunguz 博客65

    技能提炼

    “技能提炼”是一种知识转移方法,由前沿大模型(如 Opus 4.7、GPT-5.1、Gemini 3 Pro)负责撰写并优化标准化的 SKILL.md 流程文件。然后,本地运行的小模型(如 Qwen 35B、Gemma 26B)直接执行这些文件。此过程不同于压缩模型权重的知识蒸馏、训练权重的指令微调或检索事实的 RAG,其核心是提取并转移操作流程,让小模型按步骤执行,从而形成前沿模型作教师、小模型作执行者的循环。

    推荐理由:Tomer 把个人代理的完整工作流摆了出来,用大模型写 skill 小模型执行,这条蒸馏思路比调 prompt 高级,想认真跑本地代理的人该盯一下。

5月29日周五
  1. OpenRouter:Announcements73

    OpenRouter 推出 Guardrails:保护你的 AI 智能体、数据与成本

    OpenRouter 发布 Guardrails 可配置安全与治理工具,支持预算执行、零数据保留、模型和提供商限制、提示词注入防御以及数据丢失防护,帮助用户保护 AI 智能体、数据与成本。

    推荐理由:OpenRouter 的 Guardrails 把预算、隐私、模型白名单和 prompt 注入检测打包成傻瓜式配置,做 agent 的团队终于不用自己拼积木了,生产环境多一层放心。

  2. OpenRouter:Announcements70

    OpenRouter Guardrails 发布:可配置安全与治理工具,保护 AI 智能体、数据与成本

    OpenRouter 推出 Guardrails,一套可配置的安全与治理工具,支持预算执行、零数据保留、模型与提供商限制、提示词注入防御及数据丢失防护等策略,用于保护 AI 智能体、数据和成本。

    推荐理由:OpenRouter 这波补上了 API 代理的安全短板,提示注入防御和 DLP 直接堵住了企业用户最担心的两个口子,配置方式也足够灵活,做 agent 的团队值得立刻上。

  3. IT之家·人工智能70

    阿里云开源百炼 CLI,Agent 可调用全套模型和应用能力

    阿里云宣布百炼核心能力已 CLI 化,仅需一行命令即可让 Agent 接入百炼的 150 多款模型、十多款应用及知识库、记忆、联网搜索等能力。该 CLI 专为 Agent 设计,原生支持 Claude Code、Qoder 等主流框架,已在 GitHub 开源,支持多模态模型调用、Workflow 调用与结构化输出。

    推荐理由:阿里云把百炼的全套能力打包成 CLI,Agent 开发终于不用再一个个接 API 了,做企业智能助手的可以试试。

  4. 公众号:阶跃星辰61

    阶跃发布 Step 3.7 Flash,面向生产级 Agent 的高效率 Flash 模型

    阶跃星辰发布并开源 Step 3.7 Flash,采用稀疏 MoE 架构(总参数 196B+1.8B,激活 11B),最高生成速度 400 Tokens/s。围绕原生多模态理解与执行、联网与视觉搜索增强、高可靠工具调用与编排、Agent 生态兼容优化四大能力优化。在 Toolathlon 达 49.5%,ClawEval-1.1 达 67.1%,GDPval 达 45.8%,τ²-bench Telecom 通过率超 98%。兼容 Claude Code、KiloCode 等主流架构及 MCP/Skills 协议,支持云端与本地部署,已在 Kilo Code 等生态中完成接入验证。

    推荐理由:Step 3.7 Flash 用激活仅 11B 的 MoE 架构把 Agent 工作流稳定性做透了,兼容主流框架还开源,对需要低延迟、高可靠性的生产环境 Agent 是真正可用的选择。

  5. Claude Platform:开发者版本说明63

    Claude Platform on AWS 新增 Managed Agents webhooks、多智能体编排与自托管沙箱

    Claude Platform on AWS 现已支持 Managed Agents webhooks、多智能体编排和自托管沙箱。新增了 IAM 操作及 `AnthropicSelfHostedEnvironmentAccess` 托管策略,用于在 AWS 上管理 Claude 智能体的触发、协作与安全执行环境。

    推荐理由:这次更新让 Claude 托管代理直接跑在 AWS 上,对已经在用 Claude Platform 的企业算是好消息,webhooks 和多代理编排能简化不少工作流,但并不会改变行业格局。

  6. Google Research:Blog79

    创新时代:Google Research 在 I/O 2026

    Google Research 在 I/O 2026 大会上展示了其在多个前沿领域的技术进展,包括应用AI、基础机器学习算法以及量子AI等。本次大会的核心主题是展示其在将科学发现与研究成果转化为现实世界影响方面的持续努力。

    推荐理由:Google 把研究成果直接发 Nature,ERA 和 Co-Scientist 这套工具让 AI 从写诗进化到做实验,健康 AI 的临床验证数据也很扎实,搞科研的可以蹲一下访问资格。

  7. MiniMax (official)76

    在 @OpenHandsDev 上使用 MiniMax M2.7 进行免费智能体编程? 是的,请给我!限时提供 ⚡👀

    引用OpenHands@OpenHandsDev

    我们还与 @MiniMax_AI 合作,提供 *免费使用搭载 MiniMax-M2.7 的智能体* 限时开放! 这是一个绝佳的机会,可以测试如何将高性价比的模型融入你的编码工作流。 在这里试用:https://app.all-hands.dev

    推荐理由:MiniMax把M2.7免费接到OpenHands里跑Agent编码,而且限时,这对个人开发者是实打实的免费用机会,不妨上去跑几个任务体验下性价比。

  8. Rohan Paul81

    hexoai开源了SIA(自我改进AI)框架。该框架展示了AI智能体不仅能优化其外部工作流(harness),还能通过任务反馈直接更新自身的模型权重,从而在领域知识和能力上实现自主提升,而非仅依赖人类提供的提示或工具改进。论文报告显示,SIA在LawBench基准上性能提升56.6%,在GPU kernels运行上耗时减少91.9%,在单细胞RNA去噪任务中相比基线提升502%。

    引用Kunal Bhatia@kunalbhatia91

    超级智能将建立在自我改进之上。 今天 @hexoai,我们很高兴发布‘SIA’——一个开源的自我改进 AI,通过递归自我改进来实现任何目标。 在尝试解决一个问题时,SIA 不仅通过更新其 harness 来提升自身能力,它还会更新自己的权重。

    推荐理由:不再只是给AI换提示词,SIA框架连模型自己的权重都更新了,在三个任务里分别提升了56%、502%和91%加速,开源出来会让整个Agent开发范式重新思考。