Cognition 用 FrontierCode 1.1 上的 3000 次评测对比 Fable 5 与 Opus 4.8,发现尽管 Fable 5 每 token 单价是 Opus 的 2 倍,在 Fusion 侧搭子架构下 Fable + Sidekick 每次运行成本 $1.86、得分 60.7,低于 Opus + Sidekick 的 $2.04 与 54.6。
Agent 智能体
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7月13日
7月12日
Mindwalk 是一款可视化工具,可将 Claude Code 和 Codex 的会话日志在代码库的 3D 地图上回放。它将仓库绘制成夜间地图,代理搜索、读取和编辑过的文件会发光,未触及区域保持黑暗,让用户一眼看清代理对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件即可运行,所有会话数据完全本地处理,不会离开机器。支持树状图/地形图两种视图,文件触达状态分为未访问、已查看、已读取、已编辑四种颜色标记。播放界面包含错误率、文件修改量等摩擦信号面板,以及上下文压缩、子代理启动、用户交互等时间轴标记。支持键盘快捷键控制播放速度、跳转编辑点或错误点。
7月11日
蚂蚁集团开源 AKernel(Agent Kernel),一个将整个数据中心视为 AI 智能体可编程扩展的分布式内核。它通过统一 Python SDK 实现计算、网络和存储的编程控制,支持单机、私有 K8s 及多云(阿里云、华为云)一键部署,冷启动仅需 40 毫秒。AKernel 代码由 AI 大量贡献,并内置基于 OpenTelemetry 的全栈可观测性。
PromptArmor 自 5 月中旬至 6 月底追踪 Claude 和 ChatGPT 的第三方连接器,发现 2517 个连接器中 931 个发生了能力或权限变更,新工具、权限范围、注入指令等在审批后持续漂移且缺乏重新确认机制。
GPT-5.6 has changed how we think about knowledge work. Your job shifts from handling individual tasks to tending systems...
7月10日
百度搭子在成都百度AI Day上发布四项更新。个人版新增浏览器调用、智能路由(平均任务耗时降20%,Token利用率提升25%)、多端共享记忆及强化PPT生成,并上架“一镜”数字人制作、“灵医”报告解读等Skill。行业首个自媒体专业套件支持选题到复盘全链路。企业版支持团队协作与权限管理。搭子联盟启动,中国联通等已加入。上线三个月,日均提问量增长20倍。
Grok Build 真的太疯狂了。 先不管 GPT-5.6 到底有没有发布、好不好用。 先来大力称赞一下 @grok 的 Grok Build,这是目前唯一一个集大成的 coding agentic workflow。 Grok Buil...
PromptArmor 审查了当时可用的 487 个 Claude Connectors 共 7517 个工具,发现其中 189 个(约五分之二)的 386 个工具很可能在下游调用其他 AI 服务。
微软研究院推出Flint,一种可视化中间语言,让AI智能体通过简洁的人类可编辑spec自动生成美观图表。用户只需提供数据、语义类型和图表类型,Flint编译器即可推导坐标轴、配色、布局等底层参数。支持46种图表类型,可渲染到Vega-Lite、ECharts和Chart.js三个后端。项目通过npm安装(TypeScript/JavaScript),并提供MCP服务器用于智能体工作流集成。采用弹性布局模型自动优化图表尺寸与间距,已开源。
OpenAI 发布 ChatGPT Work,一个能跨应用和文件收集信息、将复杂项目分解为小步骤独立完成并持续工作数小时的 AI 智能体。它内置 Codex 技术,目前每周超 500 万用户使用 Codex,其中超 100 万用于非软件开发场景。ChatGPT Work 由今天同步推出的最新前沿模型 GPT‑5.6 驱动,具备多步骤推理和按模板生成材料的能力。该功能今天起面向 Pro、Enterprise 和 Edu 计划推出,未来几天扩展至 Plus 和 Business 计划。桌面版 ChatGPT 在所有计划(含免费版)中提供 Chat、Work 和 Codex 模式,且 Codex 应用已合并至新的桌面应用。
Prime Intellect 发布 verifiers 0.2.0,预览重写后的 v1 核心,将环境解耦为 taskset、harness 和 runtime,任意 taskset 可在任意兼容 harness 下运行。
7月9日
(1) 今天我们发布了 Muse Spark 1.1--一款价格极低但能力强大的智能体与编程模型。该模型已通过我们全新的 Meta Model API 以及 Meta AI 开放使用。
一种为AI智能体设计的预检工作记忆架构:查询到来时,系统从磁盘上约90个索引化的技能库中检索最相关技能,仅加载到上下文窗口。本地开源模型Ornith 35B(350亿参数,通过Ollama在Apple Silicon上运行)执行任务,约80%常规任务由本地模型完成,困难任务路由至前沿模型。看门狗记录每次预检决策和技能调用,夜间通过异步推理处理全天轨迹,自动决定哪些技能需新增或固化(如日历排期转为确定性Rust代码),实现自我改进循环。昨天,看门狗首次未提出任何改进建议,系统或接近性能平台期。
xAI 今日推出 Grok 4.5,为其最强模型,专为编程、智能体任务和知识工作打造。模型训练于数万块 NVIDIA GB300 GPU,DeepSWE 1.0 得分 62.0%,DeepSWE 1.1 得分 53%,Terminal Bench 2.1 得分 83.3%,SWE Bench Pro 解决率 64.7%。服务速度 80 TPS,token 效率约为 Opus 4.8 (max) 的 4.2 倍,在 Harvey Legal Agent Benchmark 排名第一。定价 $2/百万输入 token、$6/百万输出 token。即日起在 Grok Build、Cursor 和 SpaceXAI API 可用,欧盟地区预计 7 月中旬上线。
7月8日
Noma Labs 在 GitHub Agentic Workflows 中发现严重提示词注入漏洞 GitLost。未认证攻击者仅需在属于同一组织的公共仓库中创建一个嵌有恶意指令的 Issue,即可诱使基于 Claude 或 GitHub Copilot 的 AI 代理读取并公开该组织内私有仓库的内容。攻击无需编码技能或凭证,根源在于代理将用户可控内容视为可信指令,且 GitHub 的防护措施因 "Additionally" 关键词被绕过。Noma Labs 已公开 PoC 并建议限制跨仓库权限、隔离用户输入。
提示注入已成为AI安全的首要威胁——大语言模型无法区分合法指令与恶意指令。此前推送式和拉取式攻击规模均有限。研究人员提出一种名为HalluSquatting的新型拉取式提示注入攻击,首次能组装大规模僵尸网络、执行分布式拒绝服务攻击(DDoS)并大规模感染设备。该攻击可作用于AI编码工具,标志着提示注入攻击从单点突破转向规模化利用。