小米发布MiMo-V2.6-Pro开源权重模型，以46分登顶Artificial Analysis智能指数开源权重榜首

小米发布开源模型MiMo-V2.6-Pro。据文中介绍，该模型在Artificial Analysis Intelligence Index中排名第6，成为顶级开源权重模型之一，性能与Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol相当。

小米 MiMo-V2.6-Pro 在 Code Arena: WebDev 榜单首次亮相，总排名约第10，在采用 MIT 许可的开源权重模型中约第3。其 AutoEval 得分为1628分，与 Claude Fable 5 (High) 持平，略高于 Hy4-preview（1624分），较上一代 MiMo-V2.5-Pro（1475分）提升153分；开源模型中仅次于 Qwen3.8 Flash Next（第2，差7分）和 Kimi K3 Max（第1，差46分）。作者注明这是早期 AutoEval 分数，由基于人工偏好数据训练的奖励模型自动投票产生，分数将随真人投票增多而收敛。

小米宣布推出MiMo-V2.6系列中的Pro模型，一款通过规模化强化学习推进的全模态模型。据公告，Pro在多数智能体基准测试中与Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol表现相当，在Artificial Analysis Intelligence Index得分46，为开源模型最高分，并具备更强的编码、计算机使用、3D推理与创意能力。小米同时开源模型权重、技术报告、RL环境及训练代码。

小米发布开源权重模型MiMo-V2.6-Pro，在Artificial Analysis Intelligence Index以46分首登开源权重模型榜首，较前代MiMo-V2.5-Pro（26分）有显著智能提升。该模型为MoE架构，总参数1.02T、激活参数42B；定价保持不变，每百万输入token 0.435美元（99%缓存命中折扣）与每百万输出token 0.87美元，位列 Intelligence vs. Cost per Task 帕累托前沿，是部署成本效益最高的模型之一。

作者宣布发布MiMo-V2.6-Pro模型，总参数1.02万亿、激活参数420亿，并称其为Artificial Analysis上的顶级开源模型；同帖附有RL仪表盘和技术报告。作者另表示好奇其采用情况会如何落地。