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Latent Space 联创探索大量轨迹可视化新方式

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先了解这件事

AI 综述

Latent Space 联创 Ian Johnson 在 X 上称,他正在探索观察大量轨迹的新方式,目前列出的方向包括:按元数据或计算得出的分组布局树状图、按成功分类或分组着色、按长度调整大小、平滑缩放并把各轮次看作串在绳子上的珠子、可即时加载数千条消息的对话记录查看器、切换到 3D 以见森林而非只见树木、过渡到语义(UMAP)布局,以及按语义聚类着色。 这些均为他自述的探索方向,尚未说明具体实现方式或实际效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

最新进展10月18日 21:36
探索大量轨迹的全新可视化方式

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月18日
  1. Ian Johnson
    探索大量轨迹的全新可视化方式

    我想要观察大量轨迹的新方式,目前正在探索: - 按分组(元数据或计算得出)布局的树状图 - 按成功分类(或分组)着色 - 按长度调整大小 - 平滑缩放,把各个轮次看作串在绳子上的珠子 - 极快的对话记录查看器(数千条消息即时加载) - 切换到 3D 以见森林而非只见树木 - 过渡到语义(UMAP)布局 - 按语义聚类着色

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。