AWS与汇丰提出Double Ratchet自改进代理方法

AWS 与汇丰（HSBC）的论文提出 Double Ratchet 方法，让评分器与智能体技能同步进化，从而省去人工标注评分器这一环节。据该论文，仅用 10 个标注样本即可训练出接近真实标注（ground truth）效果的评分器。 其做法是：评分器由针对单一失败类型的规则化小检查逐步构建，版本选择只依据与这 10 个标注样本的一致性，而不是看智能体得分是否提高。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。