DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并开源权重

DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准上取得 77% Pass@1，据称超过 GLM-5.3、Kimi K3、GPT-5.6 Sol 和 Opus 5。模型已上线 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，并在性能与成本上实现 Pareto 改进。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 已上线 OpenRouter，DeepSeek 为首个接入服务商，更多服务商陆续接入。该模型是 V4.1 Flash 的更新版，token 效率更高，在 agentic 基准上有明显提升，上下文 1.05M，输入 $0.15/M、输出 $0.60/M，入口 https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方称相比上一版性能更强、任务完成更快、输出更短，已在官网、App 和 API 上线。引用内容称其性能与成本实现 Pareto 改进，并针对 DeepSeek Harness、Tencent CodeBuddy、WorkBuddy 等优化，建议升级 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或以上版本；对比图显示其在 HLE（无工具）42.6/44.0、Terminal-Bench 4.0 42.3、DeepSWE v1.1 77.0 等基准上的成绩。

🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了！ 相比上一版本，基准测试表现更强、任务完成更快、输出更短——性能与成本上的帕累托改进。现已在我们的网站、App 和 API 上线。 🛠️ 针对 @DeepSeekHarness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等进行了优化。升级到 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得新模型的最佳体验。 1/4

DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本，网页端、APP 与 API 已同步替换，各项基准测试能力较上一版明显提升，任务运行时间与输出长度缩短，单次调用综合成本下降。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步更新，各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升，同时缩短任务运行时间与输出长度，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上。

DeepSeek 将 V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端与 APP 同步更新，API 调用方式与价格不变，仍用 deepseek-flash 访问。