ScienceBuddy 提出递归自我改进方法

2026年10月2日，X 用户 Rohan Paul 发布内容介绍 ScienceBuddy 的递归自我改进方法。据该报道，ScienceBuddy 是面向科学家的 AI 助手，其做法是把用户反馈转化为带评分的测试任务，然后交替进行两步：改写智能体的提示词与技能、重训模型，并循环重复，从而避免修正随对话消失。报道给出的效果数据为：科学智能体准确率从 42.2% 提升至 73.3%；在生物学任务上，仅改写提示词与技能就让 4B 小模型准确率从 31.1% 升至 51.1%，仅重训则把 4 次内解题比例从 48.3% 提升到 67.8%。上述数字与结论均来自该来源的表述，尚无其他独立报道佐证。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。