论文提出个人智能体中介推荐范式及PAMO方法

一篇论文提出 Personal-Agent Mediated Recommendation（个人智能体中介推荐）范式：平台推荐系统先用本地信息对候选集排序，再由个人 LLM 智能体借助用户授权的跨平台历史对排序结果进行中介，产出最终 top-K 列表。论文同时提出 MediateRec 基准和 PAMO 优化方法。 该范式针对的是跨平台用户历史如何介入平台排序的问题，核心变化在于把最终排序的调整权交给用户授权的个人智能体，而非完全由平台决定。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。