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FlashMap发布:流映射推测解码器实现6.14倍加速

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AI 综述

Polymathic AI、普林斯顿大学、USC ISI、NYU 与 Flatiron Institute 的研究者发布 FlashMap,一种投机解码起草器:用连续 flow map 替代离散扩散起草器,一次前向传播联合起草 16 个 token 的完整块,输出与目标模型严格一致,报道称最高实现 6.14 倍无损解码加速。 目前公开的是 Qwen3-8B 和 Qwen3-4B 的起草器权重,托管于 Hugging Face,并提供 vLLM 与 SGLang 插件,权重采用 Apache-2.0 许可。6.14 倍为报道所述结果,适用条件未在现有信息中展开。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

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10月28日
  1. MarkTechPost
    Polymathic AI 与普林斯顿等机构发布 FlashMap,以 flow map 起草器实现最高 6.14x 无损解码加速

    Polymathic AI、普林斯顿大学、USC ISI、NYU 与 Flatiron Institute 的研究者发布 FlashMap,一种投机解码起草器,用连续 flow map 替代离散扩散起草器,1 次 forward pass 联合起草 16 个 token 的完整块,输出与目标模型严格一致。

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