OpenRouter 指南：置信度阈值实现模型分级升级路由

2026年10月1日，OpenRouter 在官方公告中发布教程，介绍用置信度阈值实现模型分级升级路由的做法：让廉价模型通过结构化输出返回 0 到 1 的置信度字段，低置信度的请求再升级到更强的模型处理。文章同时给出使用限制与注意事项，强调置信分数只是模型自报、并非校准概率，因此应基于自己流量的分数段错误率排序来设定阈值，并在上线后持续监控分数分布、升级率以及未升级答案的错误率，据此调整阈值。该报道为目前唯一来源，未出现与早先报道矛盾的数字或说法。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。