DeepMind用模拟病人训练AI精神科问诊

Google DeepMind 发布论文称，用多轮强化学习在模拟病人环境中训练 Gemini 3.1 Flash-Lite，可提升其精神科问诊能力。训练由 32 名精神科医生扮演病人，15 名医生盲评转录；在 60 组配对案例中，训练后模型 76.7% 胜过同提示的基线模型。 风险识别方面，论文称 256 个对抗案例中急性风险漏升级率从 30.5% 降至 12.9%，但约八分之一的对抗性危机仍未升级。上述效果均来自模拟环境评测，由 DeepMind 论文报告。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。