小红书团队提出Vela框架利用用户行为提升LLM
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小红书团队提出Vela框架利用用户行为提升LLM
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AI 综述
小红书 AllSpark 团队联合商业算法提出 Vela 框架,把匿名化的真实用户行为历史转化为可训练的任务和回答轨迹,作为监督信号训练大模型。团队基于约 10 万匿名化样本主体构建了约 7.5 万条训练样本。 据小红书技术公众号介绍,用该框架训练的 35B 模型在十项基准上全线提升。上述效果来自团队自述,尚待第三方验证。
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最新进展10月14日 18:07
小红书 AllSpark 提出 Vela:用用户行为作监督信号,35B 模型十项基准全线提升报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- 公众号:小红书技术小红书 AllSpark 提出 Vela:用用户行为作监督信号,35B 模型十项基准全线提升
小红书 AllSpark 团队联合商业算法提出 Vela 框架,将匿名化真实用户行为历史转化为训练任务,基于约 10 万匿名化样本主体构建约 7.5 万条训练样本。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。