端侧语音智能体用推测执行隐藏工具延迟
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端侧语音智能体用推测执行隐藏工具延迟
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AI 综述
研究者提出一种面向端侧级联语音智能体的推测性工具执行方案:Predictor 模块从部分 ASR 假设中预测工具调用,在用户说话时提前执行并缓存结果,再注入 LLM 提示词以加快响应。 在完整实现的 Android 语音助手上,该方法将首音频响应中位时间从 5.79 秒降至 4.60 秒,标准差从 3.49 秒降至 2.81 秒。
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最新进展10月6日 08:00
通过推测执行隐藏端侧级联语音智能体中的工具延迟报道时间线
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10月6日
- HuggingFace Daily Papers通过推测执行隐藏端侧级联语音智能体中的工具延迟
研究者提出面向端侧级联语音智能体的推测性工具执行方案,通过 Predictor 模块从部分 ASR 假设中预测工具调用,在用户说话时提前执行并缓存结果,再注入 LLM 提示词以加快响应。在完整实现的 Android 语音助手上,该方法将首音频响应中位时间从 5.79s 降至 4.60s,标准差从 3.49s 降至 2.81s。
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