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ETH Zurich 研究发现 AGENTS.md 类仓库上下文文件普遍不提升任务成功率且推高推理成本，LLM 生成文件在两个基准上增加成本 20% 和 23%，开发者提交的文件最多增 19%
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报道摘要文章解析 Agent harness 层应对长任务中上下文溢出与目标丢失的四类机制：上下文预算与卸载、压缩、todo-state 复述和跨会话记忆。
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- Agent 长任务上下文工程解析：用预算控制、压缩、todo-state 和记忆对抗上下文溢出与目标丢失
文章解析 Agent harness 层应对长任务中上下文溢出与目标丢失的四类机制：上下文预算与卸载、压缩、todo-state 复述和跨会话记忆。
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