Anthropic 于 9 月 17 日在总部向早期投资者和合作伙伴介绍新产品 Model Hardware Standard，一款允许 AI 智能体操作显微镜或机械臂等物理产品的工具

Anthropic 宣布启动 Model Hardware Standard（MHS）研究预览的第一阶段，将其描述为让 AI 智能体安全操作科研与先进制造物理设备的共享规范。据 Anthropic 介绍，MHS 面向首批科研实验室和先进制造商开放，可让智能体并行操作显微镜、移液工作站、机械臂等仪器，适用于从常规药物发现实验到量子计算机激光校准等任务；该标准适用于任何具备可编程接口的设备，且与模型无关，任何智能体框架可通过 Model Context Protocol 等标准协议接入。Anthropic 表示正与科学、机器人、电子和制造领域合作伙伴共享早期版本，以共建安全评估和最佳实践，之后才会开源。

第三方账号 Rohan Paul 称，MHS 通过统一共享接口让 AI 智能体控制实验室和工厂硬件，以驱动暴露简单读写命令，并用参考文件描述设备能力、物理属性和强制安全限制，智能体可通过 MCP、命令行工具或代码访问这些驱动；其引述 Anthropic 说法称早期项目将集成工作缩短到数小时或数分钟。洪明称 Anthropic 与 HHMI Janelia 联合推进 MHS，把原本数周乃至数月的集成压缩到数小时或数分钟，但目前仍处研究预览期，物理与空间推理需要专家监督；其另一篇报道称 MHS 尚未开源，只能控制有可编程接口的硬件，并提到卡内基梅隆大学团队报告剂量反应实验速度约提高到原来的三倍、QuEra 报告其控制器可在没有人工介入时以 99.3% 的比例恢复激光锁定，同时注明这些数字来自 Anthropic 与合作方，不能直接外推到所有设备与实验环境。

Anthropic 公布的合作伙伴用例包括：Genentech 研究人员将 MHS 用于自动化 BCA 蛋白检测的概念验证，需协调移液工作站、机械臂和读板机，并需人工引导 Claude 识别样本起泡属于物理故障而非软件错误；华盛顿大学 Baker 和 Pinglay 实验室博士生用 MHS 构建仪器监控仪表盘、AI 监督的 qPCR 流程及机械臂与移液器集成；卡内基梅隆大学研究人员用 MHS 运行系列稀释剂量反应实验，速度较此前提高约三倍；HHMI Janelia 研究人员用 MHS 统一编排原本涉及七个厂商程序的实验装置；QuEra 用 MHS 让 AI 智能体控制其量子计算机内部部分激光系统；Tetsuwan Scientific 将 MHS 与其 ResearchOS 平台集成，编排 qPCR 工作流以刻画加州圣佩德罗溪污染。Anthropic 同时称，Claude 作为大语言模型通过文字和图像理解物理世界，空间与物理推理仍有局限，仍需专家监督。

在生态支持方面，Anthropic 称硬件厂商及支持它们的软件公司正将 MHS 支持构建进设备：Amazon Web Services 将通过 Strands Robots 支持 MHS，并在研究预览期间向参与者提供私有预发布版本；Automata 正为其实验室自动化平台 LINQ 添加 MHS 支持；Danaher 与 Anthropic 正积极探索 MHS 支持的功能如何助力其智能仪器和自主实验室扩展生物医学研发；Doosan Robotics 正用其机器人臂测试 MHS；MBF Bioscience 正为激光扫描显微镜软件 ScanImage 构建 MHS 驱动；QIAGEN 通过核酸纯化平台 QIAsymphony Connect 的工作概念验证试验 MHS；Tecan 正为其 Fluent 移液处理平台添加 MHS 支持；Universal Robots 已获得 MHS 早期访问权限并计划在其机器人平台添加支持；Hugging Face 正为其机器人库 LeRobot 添加 MHS 支持；Raspberry Pi 在成功测试其 Camera MHS 驱动后，正于多款产品中启用 MHS 集成。

IT之家报道称，当地时间 9 月 17 日，Anthropic 在总部召集部分早期投资者和合作伙伴，与会者称公司高管 Jared Kaplan、Benjamin Mann 和 Andrej Karpathy 介绍了包括 Model Hardware Standard 在内的新产品，该工具允许 AI 智能体操作显微镜或机械臂等物理产品。