研究者提出扩散语言模型表示空间MMD后训练方法

研究者提出一种面向扩散语言模型（DLM）的后训练方法：在冻结的预训练 DLM 特征空间中，最小化生成分布与参考分布之间的最大均值差异（MMD）。该方法由研究者在论文中提出，目前公开信息仅说明其技术思路，未给出实验结果或效果数据。

AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。