Noam Brown 评论 OpenAI 求解 Navier-Stokes 难题成本将快速下降
Noam Brown 称成本会快速下降，模型数分钟解决研究者多年未解的开放问题。
DIGEST
AI 综述 · 更新于 1小时前事件全貌
OpenAI 宣布以智能体组合求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题，内部模型团队用约 10,000 个协作 AI agents 在 88 小时内得出解，训练仍在进行，全程遵循前沿评测的监控与隔离等安全防护措施。
Noam Brown 就此发表看法，承认这次证明花费数百万美元，但认为成本会快速下降。
Noam Brown 还称 OpenAI 内部的数学家和物理学家本周经历了自己的“Lee Sedol 时刻”，该模型在数分钟内解决了他们多年未解的开放问题。
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- Noam Brown 谈 OpenAI 新模型：数分钟解决研究者多年未解的开放问题
Noam Brown 称 OpenAI 内部的数学家和物理学家本周经历了自己的“Lee Sedol 时刻”，该模型在数分钟内解决了他们多年未解的开放问题。引用的 OpenAI 介绍称，内部模型团队用约 10,000 个协作 AI agents 在 88 小时内得出 Navier–Stokes 解，训练仍在进行，全程遵循前沿评测的监控与隔离等安全防护措施。
- Noam Brown 评 OpenAI 用智能体求解 Navier-Stokes 千禧年难题：成本会快速下降
Noam Brown 就 OpenAI 宣布以智能体组合求解 Navier-Stokes 千禧年大奖难题发表看法，承认这次证明花费数百万美元，但认为成本会快速下降。